为了解决与访问信息网站相关的一些问题，本文档设计了一个网站设计架构，利用Web日志挖掘技术提取兴趣用户和访问优先级序列，并将网站页面信息动态插入主页的通用框架模块。性化和无障碍访问。Web日志挖掘;信息的可获取性;网站设计中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044（2011）14-3261-02基于Web的可访问性网页设计研究唐恒网络操作-yao，詹晓燕（黄冈师范学院数学与计算学院，湖北黄冈438000）摘要：关于完成当前无障碍网站的相关问题，我们设计了一个Web设计架构使用Web日志提取技术提取用户访问优先级的兴趣和顺序以及通过网页的动态信息来填充常用网页的结构允许实现智能和个性化的可访问性。键词：Web日志探索;信息的可获取性;随着信息技术和互联网的不断发展，网页设计极大地促进了人们获取信息的能力，并已成为他们工作和生活中非常重要的一部分。
息的可访问性任何人都可以访问和使用Web，包括能够感受，理解，操纵和与Web交互的残疾人。何利用先进技术弥合数字鸿沟，为残疾人提供有效途径，使他们像健康人一样轻松地在线访问信息，
宁波网站建设并且越来越多地关注政府和世界各地的组织。“无障碍信息”网站上的许多问题导致创建了一个可访问信息的网站。每个用户的访问中，站点的语音必须端到端地广播站点的内容。
于访问过部分网站内容的用户，系统无法自动过滤已读取的内容或忽略读取的信息，而是按照布局的顺序重复播放。有阅读障碍的用户浪费时间和精力。免在网站上重复浏览或发布信息，过滤用户可读的内容，并优先考虑尚未向阅读障碍者用户阅读的感兴趣网页的最新内容，提供智能和个性化的信息服务。站的设计必须注意问题。用Web日志Web日志文件是Web服务器上定期生成的日志文件，包括用户访问的IP地址，访问时间，查看的页面，页面大小，类型浏览器，响应状态等Web日志挖掘是在用户访问Web时利用服务器留下的访问记录，获取用户访问模式和访问兴趣的过程。过预处理网站日志记录，日志数据中，可以通过传统的数据挖掘方法进行处理，
宁波网站建设然后通过传统的数据挖掘方法处理过的数据交易形式组织。
Web日志预处理过程:)数据收集：来自服务器端数据，客户端数据和代理服务器数据。据纯化：从Web日志文件中删除用户未请求的访问日志，但浏览器会自动“请求”。包括图像和音频文件，样式文件和脚本文件，非GET HTTP方法，弹出记录等。户识别：用户识别可以使用IP地址和代理，集成的SessionID，cookie，代理软件等完成。是，由于存在本地缓存，企业防火墙和代理服务器，因此识别每个用户很复杂。可以使用某些启发式规则来识别不同的用户，组合IP地址，代理类型和参考页面以识别用户或注册用户。靠用户之间的合作是最好的解决方案。话识别：用户可以在指定时间内获得对服务器的有效访问，并通过其不断请求的页面获取其访问和浏览网站上的兴趣的行为。四个用于标识会话的模板：页面类型模型（页面类型）模板，参考长度模型，最大前导参考模型和时间窗口模型。常用的模型是时间窗模型，用户访问时间作为会话划分的限制，通常需要30分钟。径补充：用户有时读取的页面是从本地缓存和代理服务器调用的。求不会发送到Web服务器，也不会保存日志。
些请求可以在后续探索的实施中发挥重要作用。些页面记录可能使提取结果不准确。了更准确地利用用户的行为，有必要添加这些缺失的路径来完成路径。果当前请求的页面和用户请求的最后一页之间没有超链接，很可能用户将使用按钮“BACK”浏览器调用缓存页面在机器。
果用户的历史访问记录具有包含到当前请求页面的链接的多个页面，则请求显示最近时间的网页的页面被视为当前请求的源。于Web日志爬网的网站设计网站设计架构该网站为面向访问障碍的每个用户创建一个网站访问记录数据库。户访问Web站点页面，用于生成Web日志文件，并在Web站点日志文件中执行数据清理，用户标识和会话标识。户数据存储在交易数据的数据库，用户访问的页面有相应标志和矢量数据的探索是在交易数据库进行的信息的类型更感兴趣分析用户并且用户在网站上构建所有类型的信息。面类型顺序表优先显示与优先顺序表是专为每种类型的未访问过的页面和visitée.Lorsque新用户访问该网站的页面中，优先级列表和底座通过离线扫描获得的网站文件映射数据用于根据其兴趣链接网页。
站的导航结构中嵌入了高低动态，因此最有趣的用户类型的网页链接总是足以首先看到和听到，以便获得优先访问权限。站设计框架如图1所示。站导航网站导航是根据网站布局设计标准设计的通用布局框架。
了导航砖，包括信息可访问性要求，通用切换和其他功能，页面设计在布局框架的几个通用模块中。成，每个帧模块将在网站上显示某种类型的网页信息链接，并且将根据序列表的顺序动态填充特定网页链接的内容。站上包含的信息类型可以是多种，但只有用户最感兴趣的页面链接类型列在网站导航中。
户更改后，其他类型的网页链接将在相应级别动态填写。框架模块中。趣提取基于历史访问记录（内容和行为信息），访问时间和所访问的访问频率等来分析用户的兴趣。户的兴趣通常集中在给定主题或几个主题上，系统是聚类的。析自动将用户浏览的历史页面集划分为n个集群（n是集群中集群中心的数量）。组聚类页面反映了某种类型的用户兴趣并形成用户感兴趣的类别。后，使用用户的隐含信息来学习如何提取用户的兴趣集并建立这种类型的模型。序模式挖掘是关联规则挖掘的另一个扩展，它利用序列数据库中元素集之间的时间关联规则。联规则强调两个元素之间的关联，序列模式强调两者之间的顺序。这里，我们将提取两个序列表：类型序列表和页面序列表。类型的序列表是对每种类型的通过历史记录的运行记录获得的信息的优先级列表是一组有序集查找表的;页面序列表基于挖掘权重和更新时间。页面访问有序集合匹配表。
述两个序列表可以通过利用基于Apfiori算法的改进算法来获得。列页映射基于通过萃取得到和动态充满了感兴趣的程度和文件的顺序，如模块框架序列模型映射静态页面的网站文件网站导航。束语本文提出从Web日志文件探索中提取用户的兴趣类，访问类型和页面优先级序列，以重建站点中页面之间的链接关系。
态显示网页的信息设计框架，以适应残疾用户的访问习惯。为主要目标，它可以在一定程度上避免不必要的页面和语音邮件的不必要重复，这会给面临访问障碍的用户带来问题，时间和精力。提高访问的有效性，消除信息差距。
们共同发挥积极作用。
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