常识图谱是Google查找上线以来最大的一次变革，也是全球查找业老迈对查找未来的探究和实践。
假如你有姓名回忆强迫症，GooglePlayMovie&TV新添加的功用应该是个好消息：在观看电影或电视时，用户挑选暂停时能够点击需求了解的艺人面部，屏幕右方就会显示艺人的相关信息，比方年纪、身高和其他影视作品等。现在，Movie&TV也支撑音乐的识别。
事实上，Google是将其常识图谱（KnowledgeGraph）集成到该使用中。不过，这个功用现在只适用于美国区域，支撑的电影也只要几百部，且只要体系是Android4.0及以上的平板电脑的用户才能享用。
2012年5月，Google在美国推出了常识图谱。有评论称，这或许是Google查找上线以来最大的一次变革。这也是全球查找业老迈对查找未来的探究和实践。事实上，
宁波网站优化Google公司对查找事务的调整速度远远超越从前。谷歌联合创始人、首席执行官拉里·佩奇（LarryPage）现已把查找部分更名为“常识”。
阿米特·辛格哈尔（AmitSinghal），Google科学家兼高级副总裁、负责Google查找的开发作业，他这样通知咱们，“Google期望未来的查找引擎不只能够了解你的问题，供给相关信息，而且能够为您供给现实国际中的常识答复——将来的某天乃至能够到达才智查找引擎的程度”。
他进一步说，“查找还远达不到咱们期待的开展水平。现有的查找技术无法处理‘带有防虫喷雾的蚊帐是不是比不带防虫喷雾的蚊帐更有用？’这样的问题。假如从未有人问过如出一辙的问题，那么就得不到理想的答案。由于这类问题的答复不只仅要求编写这些信息——而且需求现实国际的‘实体’常识，以及它们的彼此关联性。这就是咱们现在正在测验的方向，将查找引擎变成一个常识引擎——未来的某一天完成才智引擎”。
《星际游览》里的电脑是Google做查找的终极方针。它懂语音而且很善谈，你能够与它交谈，它应该了解你，也能够与你交谈，它能够给你答案而不是参考答案，它乃至能够预测你的需求。辛格哈尔说，“它是最完美的查找引擎”。
要到达这个梦想，就意味着Google的查找体系“需求超越网页上的文字，真实地了解人们的查找目的，地址和事物——以及它们之间的彼此联系。”换句话说，Google的常识图谱和语音查找将是未来查找的柱石。
辛格哈尔介绍，这是一项具有挑战性的作业，而且这项作业早已启动了。Google常识图谱的信息收集作业始于2010年收买Metaweb。
Metaweb专注于将不同文字表述与同一个实体连接起来，并探究这些实体的特点（例如明星的年纪）以及彼此之间的联系，最终供给一种新的查找方式。虽然不能完全代替关键词查找，但Metaweb的索引、查找办法在处理诸如“身高小于160cm的女星”之类的查找时更高效。
Metaweb的首要信息来源是Freebase。但Google常识图谱的信息来源要宽广得多，不只包含Freebase、维基百科、CIAWorldFactbook等公共资源，也从其它网页收集整理了大量信息。Google官方供给的数据是现在现已收集35亿条信息（facts）。
Google常识图谱刚发布的时分，只是在美国区域。现在，Google将把常识图谱面向每一个英语国家。
事实上，常识图谱的查找方式并非Google创始。2009年启动的WolframAlpha方案就现已开端供给更准确的信息。其与苹果公司协作并为Siri供给查找支撑，使得WolframAlpha这款智能查找引擎名声大振。
Google要真实开发出《星际游览》里那样的电脑，或许还需求很长时间，可是它现已在向这个方针一步步靠近。对于现在的很多查找，你会发现Google给你供给的直接答复越来越多。
在“常识图谱”范畴，另一IT巨头微软也一直在探究，他们将其称之为EntityGraph。微软全球资深副总裁沈向洋博士以为，查找的终极其实是“人类才智的结晶”。EntityGraph不是单纯的信息罗列，而是出现事物的本质与事物间的联系。
“这是构筑下一代查找至关重要的第一步。查找将步入网络集智，对国际的了解也会更像人类。”这是Google常识图谱发布博文中的一句话。作为全球查找市场占有率超越87%的业界老迈，Google常识图谱的发布意味着供给更直接的信息现已是未来查找开展的方向。
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