[摘要]本文以SCP剖析范式作为理论基础，对我国查找引擎职业的商场结构、商场行为与商场绩效进行剖析，并得出相应的结论。
[关键词]查找引擎职业商场结构商场行为商场绩效
工业经济学理论中，较完整的理论体系是以梅森、贝恩教授为代表的商场结构（Structure）——商场行为（Conduct）——商场绩效（Performance）的剖析结构，简称SCP剖析范式。SCP范式作为一种较成熟的剖析东西，它经过对商场结构、商场行为、商场绩效三者间因果联系的剖析，从而对某一工业的实际问题进行实证研究。
一、商场结构剖析
商场结构是指构成工业商场的企业之间的买卖联系的地位和特征，决定商场结构的主要要素是商场集中度、产品差别和进入障碍，商场结构是决定工业组织竞赛和独占程度的根本因素。
1.集中度。商场集中度是指某一特定职业商场份额控制在少数大企业手中的程度，是商场势力的重要量化目标。肯定商场集中度目标是很多衡量商场集中度的最根本目标之一。从以2007年查找引擎首选份额为衡量的肯定集中度的数据中能够看出，CR4为92.2%。根据最早使用肯定商场集中度目标的贝恩教授对美国工业独占和竞赛类型的划分，我国查找引擎职业归于高度集中寡占型。别的，从艾瑞咨询近几年发出的查找引擎运营商在我国收入商场份额的数据上看，百度占据着肯定的商场领先地位。
表各查找引擎2007年在我国的首选商场份额比例
2．产品差异化。在产品功能上，各大查找引擎的查找事务并无特别差异，只因为使用查找技能不同而导致的查找作用不同；在产品细分商场上，各查找引擎运营商有较大不同，百度和yahoo占据MP3查找，Google胜于地图查找和学术查找，其他职业查找细分商场则由其他运营商占据；在查找事务的多元化开发上，差异性较明显。如百度推出知道、贴吧、传情等事务，Google则提出桌面查找等。能够看出，当今查找引擎职业差异化竞赛越来越明显。
3．进入壁垒。一般来说，技能密集型的查找引擎职业进入壁垒比较高。首要，先进的技能是运作的基础。其次，技能的高速更新使得企业需要投入很多资金进行不断的技能立异。很多中小企业虽然一开始克服了进入的技能壁垒，但后期也就是因为资金问题而无法运作下去。最终，查找引擎方面的专业人才相对匮乏，中小查找引擎厂家想要进入可能会遭遇“人才瓶颈”。总的来说，国内的中小查找引擎厂商想要进入商场，难度较大。
二、商场行为剖析
在价格行为上，百度的价格机制成为其他企业参照的基准。在兼并与协作行为上，国外的大公司为尽快占据我国商场，加快了兼并与协作。如yahoo收购Overture从而拥有了广告和查找成果匹配技能，进一步增强了yahoo的竞赛力。一起，yahoo也与阿里巴巴协作，协作后推出电子商务的查找，又如Google曾占有百度4%的股份，这也是一种协作的方式。在产品的立异上，各大运营商也是层出不穷。3721推出地址栏查找，搜狐推出固定排名，紧接着百度推出竞价排名，Google大举进军我国等等。百度知道、Google地图、网易社区等等新的产品概念纷繁推出，可见查找引擎工业的效劳立异速度非常快，信任跟着竞赛的进一步加剧，各大厂商会不断推出新效劳，以稳固和抢夺商场份额。
三、商场绩效剖析
在商场规划方面，我国的查找引擎商场有着较快发展势头。2001年至2007年使用查找引擎的用户简直翻了近3倍，且坚持稳定增长态势。
图2001年～2011年我国查找引擎用户数及增长率
由上图可知，
宁波seo优化从2001年到2007年，每年的增长率都超过了50%。艾瑞咨询预计，我国2011年的查找引擎运营商收入将达到133.3亿元。可见我国的查找引擎商场具有巨大的发展潜力。在赢利水平上，随收入规划的增长其赢利额也随之增高。据Google2005年财务报表显示，其营运赢利率达35.2%，而2006年百度盈利能力超过Google，营运赢利率达37.5%。根据梅特卡夫法则，网络发生的效益将跟着网络用户的添加而呈指数方式增长，故其在寡占阶段能够发生更多赢利。
四、总结
经过以上SCP剖析，我们能够看出我国引擎查找职业是个典型的高度寡占型的高科技网络职业。因其技能的独特性、高更新速度而面临更大的代替风险；也因其产品较为单一、盈利模式单一而不同于其他传统的高科技制造业。查找引擎身在网络经济的最前沿，固定成本巨大，边沿成本简直为零等特点决定了它须在短时间内构成自己巨大的商场份额并持续保持。一起，查找引擎运营商须经过不断进行技能立异获得、保持和稳固其独占地位，并经过各种方式如商场营销、兼并、协作等，扩展商场份额以攫取独占后的高额独占赢利及网络经济下边沿收益递增带来的收入。
参考文献:
[1]杨公仆等:工业经济学教程.上海财经大学出版社
[2]《2007年我国查找引擎商场份额报告》www.iresearchgroup.com.cn
[3]黄文忠:网络查找引擎google和baidu的比较研究.农业图书情报学刊，2006.5
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