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根据含糊聚类算法及推荐技术的搜索引擎成果排

发布时间:2018-12-18 18:01:20
  摘要随着现代电子信息技能的普及使用,使得网络资源的日益丰厚,给人们的工作和日子增添了许多颜色。但一起,也存在必定的问题,即人们要想从纷繁复杂的网络资源中快速探寻到自己所需求的信息成为了一个难题。在这种情况下,网络查找引擎体系的呈现能够处理这一问题。随着该体系的不断改造,其功用愈加智能化,尤其是查找引擎技能周边相关技能的交融,使得查找引擎成果排序更具个性化。文章就含糊聚类算法及引荐技能影响下的查找引擎成果排序形态进行研讨。
  关键词含糊聚类算法;引荐技能;查找引擎;成果排序
  中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1671-7597(2014)13-0069-01
  现阶段,用户关于查找成果的要求不满意于单一成果的呈现,而是期望查找成果更具个性化,查找成果能够按照必定的主次顺序排列出来,给用户多种选择。依据含糊聚类算法及引荐技能的查找引擎成果能够进一步细化查找数据,从而运用户从中选择最契合心理预期的内容,这两项技能的使用能够在必定程度上保证查找数据的准确性。
  1查找引擎成果排序所依托的技能项目内容提要
  1.1含糊聚类算法
  含糊聚类算法分析是数据发掘领域的核心技能之一。含糊C-均值聚类算法是一种依据原型的聚类算法。从以往综合查找引擎技能的发展进程来看,它能够处理大量数据的复杂形态处理问题。含糊聚类算法具有操作简略、手法高效、数据适应性强等履行特征[1]。从近年来国内相关领域的研讨资料中能够看到,含糊聚类算法分析是查找引擎技能环节中运用最为频频的算法和研讨内容。
  1.2引荐技能
  将传统引荐技能与查找引擎成果排序进行整合,有效避免了引荐技能在实践进程中的信息冗杂性,优化了查找成果的精准度。引荐技能是针对用户的所查找的关键词而扩展而来的综合信息引荐技能,它是一种搜集并整合信息的进程,一起具有必定的复杂性[2]。正是这些特色的存在,使得传统引荐技能呈现了种种问题,即用户还需求在冗杂的数据中查找与方针方针有关的数据,这就影响查找数据信息的及时性。
  2经过多种技能的整合能够处理查找引擎成果单一化的问题
  在目前,诸多使用领域都采取有效的查找方法进行整合与提取信息,以便于完成数据互通的作用。在一般查找引擎上,只要选用相同的关键词,则大家所查找到的词条成果是一起的。但正是这种查找引擎成果的单一性,使得查找被业界技能工作者萌生了进一步开发查找技能的想法,使其能够满意用户的个性化需求。依据此,依据含糊聚类算法及引荐技能的查找引擎成果排序研讨被更多的专业人士所关注,而且取得了良好的研讨成果。从实践使用来看,该项技能整合理念与研讨内容较为可行。
  2.1探究含糊聚类算法的使用关于查找引擎成果排序的影响
  含糊聚类算法的实际使用关于查找引擎成果的正确排序有着极为深远的影响。从操作步骤来看,含糊聚类算法的实践使用进程中被业界所垂青的关键研讨内容有四点:1)怎么对FCM算法中方针函数恰当定义使该方针函数既能反映有关“数据距离”的要求准则,又能表现各个特征以及不同样本的重要性,含糊聚类算法的使用使查找引擎成果愈加有序;2)不管FCM算法中方针函数怎么定义,均会有相应的聚类原型与之对应,从而收敛速度乃至聚类作用必然依靠初始区分,怎么建立一种依据含糊理论的聚类算法来规避聚类原型的问题,即从根本上处理对初始区分的敏感性,只有这样,才能处理查找引擎成果的精准度问题;3)怎么恰当的去描写半监督FCM算法,使监督样本既能表现其典型性,又不失其局限性;4)怎么削减FCM算法的核算量问题,该项问题是否能够处理的妥当,不只关系到查找引擎成果排序的质量,而且关于用户履行查找使命的体会感触有着直接影响[3]。总归,含糊聚类算法与查找引擎成果排序之间有着细微的关联。
  2.2探究引荐技能的使用关于查找引擎成果排序的影响
  引荐技能的使用能够最大化的丰厚查找引擎成果排序的内容,使得用户的查找成果更具个性化的特色,以便于用户从中选择中最为合适的查找内容,提高查找功率[4]。一般情况下,假如体系所引荐的项目是以文本的方法呈现,那么文本词汇就是体系履行查找的主要依据。体系经过词条特色将查找引擎检索的成果进行分类,从而将数据按照必定的次第排列出来,用户就能够依据排序成果选择与查找关键词最为恰当的项目,直至完成查找使命。依据用户的体系过滤引荐技能是现代网络信息处理环节中最为高校的一种查找技能,它具有很重要的现实意义。
  3依据含糊聚类算法与引荐技能使用形式下的查找引擎成果排序研讨
  处理查找成果单一的方法是供给个性化服务,并依托含糊聚类算法和引荐技能等内容一起完成智能查找,将查找成果按照必定的依次呈现给用户[5]。别的,在实践进程中,也能够经过Web数据发掘技能,构建完好的用户模型,包括用户背景、查找行为、查询风格等等,经过这些细节的实施与完善,为用户供给更多个性化服务,一起使得查找引擎成果排序更为精准,提升用户查找的功率。
  4结束语
  经过对查找引擎成果排序所依托的技能项目的研讨,分别论述含糊聚类算法及引荐技能的概念及特色,进一步探究含糊聚类算法的使用关于查找引擎成果排序的影响,以及引荐技能的使用关于查找引擎成果排序的影响,而且细致分析了在二者一起作用下查找引擎成果排序的变化。从各项研讨内容中咱们能够明确一个问题,即查找引擎成果排序方法受到了含糊聚类算法与引荐技能等现代化手法的影响,其使用成果较为显著,值得在相关技能领域中推广实施。
  参考文献
  [1]李建廷.依据含糊积分的元查找引擎成果排序算法[J].核算机仿真,2010,宁波seo7(07):125-126.
  [2]李贵林,杨禹琪,高星,廖明宏.企业查找引擎个性化表示与成果排序法研讨[J].核算机研讨与发展,2014,1(01):109-110.
  [3]王琼,顾文轩,徐汀荣.结合关联规矩的元查找引擎成果聚类改进[J].核算机工程与使用,2010,11(11):174-175.
  [4]陈晓平,许卓明.一种依据超链接结构的WWW含糊聚类算法[J].常州技能师范学院学报,2010,10(05):162-163.
  [5]毕行,徐炜民.依据特定集体爱好的混合个性化引荐算法[J].上海大学学报(自然科学版),2010,6(06):105-106.
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