宁波网站优化:开发基于Lucene在线测试平台的搜索

　　在开发项目时，现场搜索功能非常重要。前，每个数据库本身主要支持常用的全文搜索，但在具有大量数据的中文网站和经常使用全文搜索的系统中。使用基于Lucene的搜索引擎的好处变得非常明显。文结合测试平台在线搜索引擎的开发，在搜索引擎中搜索索引的建立和优化，查询索引目录并显示结果。询和优化查询结果的排序。键词：Lucene;搜索引擎测试;索引目录;查询解析器;排序算法中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：2095-2163（2014）06 - 摘要：在项目开发过程中，它对于站点搜索功能很重要：通常的文本搜索通常由数据库本身提供，但在包含大量数据的中文网站和非常频繁使用的全文搜索系统中，基于Lucene的搜索引擎将成为优势开发，与搜索引擎开发的在线评论平台，纸上研究的构成以及搜索引擎中的索引优化相关联，研究的索引。录和查询结果的显示，优化查询结果的排名。键词：Lucene对象搜索引擎;索引目录;查询分析器;排序算法简介本文档提到了“海员在线测试系统”设计和开发中大量测试题的重要现象。供有效的解决方案。解决方案的想法如下：如果使用数据库支持的常用全文搜索潜力，则搜索的难度将增加。据研究，对于需要高频率用于全文搜索的系统，如果使用基于Lucene的搜索引擎[1]，其研发效益将非常明显。本文中，Lucene.NET用于研究搜索引擎技术，这表明全文搜索的效率得到了显着提高。

　　Lucene与数据库对于模糊中文查询，最常见的应用程序是类似于“％keyword％”的结构;但是，由于数据库在设计过程中已编制索引，因此不适用于全文索引，因此请使用“％keyword％”。启用数据库索引时，为全文搜索提供的数据不再存在。别是，当使用类似的请求时，搜索过程与非索引数据库查询相同，即它成为一个像页面一样旋转页面的过程，当然逐行，允许包含模糊查询。

　　于数据库服务，Like可能严重损害整个数据库服务的性能，特别是如果您需要同时关联多个关键字，这将对基本系统造成灾难性后果数据。之，建立科学有效的研究体系的关键是建立一个类似于科学指标的反向索引机制，并实现数据源的顺序（用于检查系统）在线海员）：在存储的同时，还有另一个关键字列表，它们具有明确的顺序，用于存储“keywords ==> articles”之间的映射关系。射关系如下：[keyword ==>出现此关键字。
　　章，关键字的出现次数（取决于查询的逻辑关系，甚至可能包括更详细的内容，例如：关键字的位置出现：起始偏移，偏移结束），上述匹配后的内置发生频率]，将索引检索转换为映射关系的逻辑处理。糊查询也将用户的条件划分为查询在几个子查询中，可以根据单词的分割进行准确查询，宁波网站优化然后在逻辑上结合起来实现。

　　
　　于多个关键字提高查询的有效性。们看到全文搜索本质上是一个排序问题。于以上分析，对模糊查询数据库的准确查询是一个不确定的问题，这是大多数有限的全文搜索支持数据库的支柱[ 2]。Lucene的核心技术是其特殊的索引结构，能够实现准确查询数据库功能的全时传统索引机制，并提供丰富的扩展接口，允许用户为不同的应用场景定制个性[3]。]。1中给出了两者性能的比较。查询结果进行排序Lucene默认根据本体关联算法选择结果（得分= tf * idf * boost * lengthNorm）。序算法不考虑关键字出现的位置的权重。

　　如，标题和选项部分中出现的权重是不同的。于该系统，不同章节的重要性不同，不同类型的问题的重要性不同，但该算法无法呈现，因此，系统将根据用户的需求再次查询结果。序。头语言Lucene是一个开源的全文搜索引擎工具包，是一个全文搜索引擎架构，提供完整的查询引擎，索引引擎和部分文本分析引擎。过使用Lucene的软件开发工具包进行二次开发，可以在Seafarers在线测试系统中执行全文搜索功能，大大提高了搜索效率。文。
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