首先，论述了搜索引擎开发的发展历史和现状，总结了搜索引擎发展趋势相关文献的研究成果。搜索引擎的逻辑起点和基本假设的新视角中，目前搜索引擎使用不理想的原因是搜索引擎设计的概念深受其影响传统文学的复兴思想。足用户的信息需求是搜索引擎的逻辑起点和终点，最终分析搜索引擎的发展趋势和网络用户信息需求的特征。[关键词]搜索引擎;基本假设;趋势发展DOI：10.3969 / j.issn.1008-0821.2011.09.012收稿G354 [文档标识代码]答1008-0821（2011）09- 0051-05日期[中国图书馆分类]：2011- 08-04作者：徐建英（1973-），男，演讲者，硕士，研究方向：移动研究，信息资源整合，发表论文6篇。建英搜索引擎发展趋势研究[摘要]本文首先介绍了搜索引擎的历史和现状，总结了以往与搜索引擎趋势相关的结果。逻辑起点和基本假设方面，搜索引擎因其设计而表现不佳这个想法是找到用户所寻求的信息，因此必须回应信息请求。户信息。此，传统搜索引擎技术的发展必须考虑用户需求。[关键词]搜索引擎基本假设的发展趋势“百度有问题”不仅是一个口号，也是互联网时代人们的生活方式。着互联网的普及和深化，网络信息已成为人们生活中重要的信息来源。CNNIC统计，截至2010年6月底，全国互联网用户中有76.3％使用在线搜索引擎，用户总数为3.2亿。索引擎已成为互联网用户的基本应用。70％的用户使用搜索引擎查找网站，超过1亿用户在主页上设置了搜索引擎[1]。度的数据研究中心认为，搜索引擎将成为百度丰富多彩的广告的关键部分，以及有关其产品的信息，实现综合传播的最佳效果。着影响力的不断增强，研究逐渐成为媒体的中心[2]。据Hitwise流量分析机构发布的博客，Quora，一个名为“像2008年推特”的智力竞赛网站，发展迅速，其中49％的流量来自搜索引擎[ 3]。2009年美国最大零售商的流量来源中，搜索引擎占比最高，达到31.4％，比2008年增加了2.4个百分点[4] 。上数据表明，搜索引擎在国内外具有广泛的用户基础和广阔的市场前景。此，了解搜索引擎开发的历史，了解搜索引擎的现状以及正确理解它们的未来发展在理论和实践上都具有重要意义。索引擎的历史和现状目前，大多数互联网用户认可的第一代搜索引擎是以雅虎为代表的手动分类和浏览搜索网站，创造了互联网搜索时代。一代搜索引擎的特征在于网站的手动分类。户可以通过单击目录和子目录找到所需的网站。些搜索引擎一出现就被互联网用户很好地接受，并且他们的搜索模式在一些互联网用户中仍然很受欢迎。的主要优点是通过人工分类保证URL链接的有效性，避免过度的死线，并确保网站与所寻求的信息高度相关。一代搜索引擎的缺点主要在于随着互联网的发展，仅基于人工分类的目录搜索远远不能满足用户在信息检索方面的需求。时，随着用户在网络上使用越来越多的信息，信息搜索工具的使用越来越多。户不再满足于在特定网站上被动地接受网站提供的信息，而是有效地收集和组织整个网络的有用信息，这直接导致引擎生成。二代研究。
二代搜索引擎是基于关键字索引和由Google表示的特殊算法的搜索网站。用网络上的关键字搜索来覆盖Internet上的更多网页。果雅虎的外观在研究史上具有革命性，那么以谷歌为代表的第二代搜索引擎的出现是革命性的：它使用机器人程序自动分析数据代替以前的手工分类。查询更快。户获得的不再是网站地址，而是与搜索到的关键字直接相关的大量信息。第一代搜索引擎相比，第二代搜索引擎包括一系列性能信息，数据库更新频率，信息检索能力，数据库速率和召回，准确性，搜索响应时间，结果，用户负载和其他性能。Google独特的PageRank技术得到了显着改进，可以更加客观地评估网页的重要性。随着用户继续使用越来越多的用户，第二代搜索引擎有许多局限性：提供的第一个查询功能非常有限，第二个只支持一个单词键或一组关键字和逻辑运算符。一个问题，不支持自然语言研究或语义搜索。三种不能使用历史信息进行搜索。户的每次搜索在开始时开始，并且不能再从原始查询的结果中选择，第四种呈现模式是简单和严格的。多数搜索引擎只返回一长串搜索结果，其中可能包含数万个网页，但大多数网页往往与用户的搜索意图不兼容，有时包含太多不良链接。是在这个基础上，第三代搜索引擎开始慢慢浮出水面。于下一代搜索引擎的发展趋势，许多研究人员已经探索了许多方面。献[5]认为，搜索引擎的发展趋势是基于元搜索引擎的集成和基于自然语言处理技术的智能趋势。献[6]认为，搜索引擎的发展趋势主要是提高查询结果的准确性，提高搜索效率。为用户提供个性化服务和基于内容的多媒体信息搜索服务。献[7]的主要目的是未来的搜索引擎为用户提供本地化，智能化，个性化和时间敏感的服务，以便为用户提供服务。献[8]主要关注搜索引擎服务内容的解构以及从信息传播的角度分析用户关系，过程和文本的层次，强调未来的搜索引擎不仅是一个技术系统，也是一个文化系统和价值。
统。究技术还将从个人个性化研究延伸到整个社会维度的社会研究。要特征是研究竞争特征的加剧。索技术的进步使得以前所未有的共享模式获取人类知识数据成为可能。献[9]从技术角度考察了未来搜索引擎的发展趋势：（1）采用分布式架构来提高搜索系统的规模和性能。（2）确保提高信息检索结果的准确性和效率。
（3）使用智能代理过滤信息，个性化服务和多语言恢复。文还构建了一个基于Web社区和语义的搜索框架。献[10]提出，未来搜索引擎的发展趋势在于独立搜索引擎和元搜索引擎的结合，以及专题搜索引擎中完整搜索引擎的开发。索引擎往往是智能，个性化和本地化的。献[11]从信息环境，信息需求和信息行为之间的关系开始;它提出未来的搜索引擎需要独特，智能和愚蠢的研究，并响应各种各样的个性化信息需求。垂直搜索引擎的角度来看，文献[12]提出垂直搜索引擎在适应用户不同需求的方向上发展，主要表现在以下几个方面：目录提供更精细的分析和进一步的元数据，到交易平台的演变和本地搜索功能。献[13]着眼于搜索引擎发展的几个流行技术方向：P2P搜索概念，多语言恢复和全球智能。献[14]从网络信息搜索的角度提出了研究技术的演变：基于本体的知识搜索，基于多媒体技术特征的信息搜索，新的开发基于现有技术的研究思路，搜索多语言信息和专题信息。献[15]从搜索引擎，用户和信息之间的关系角度提出了搜索引擎发展的趋势：让搜索引擎了解你的意图，让搜索引擎更好地理解信息和搜索引擎之间的合作。献[16]介绍了网络信息检索工具的十大发展领域：网络搜索工具的集成，搜索引擎的集成，服务区域的全球化，服务区域的极化，集成。索语言和搜索功能的多样性。细和可恢复的内容，动态系统维护，智能搜索技术和用户友好的界面。以看出，研究技术的发展引起了学术界的关注，专门研究图书馆和信息，计算机科学和通信领域。们的一些研究成果涉及研究技术的发展，研究文化的进步和研究服务的发展。而，研究结果的同质性也很明显：研究技术的发展趋势往往是基于现有研究技术的缺点和不足，缺乏对搜索引擎发展的一般理解。
论水平。索引擎今天应该发展的方式可能有必要在其发展的背景下进一步探索新的想法。
度百科搜索引擎的逻辑起点和基本假设是搜索引擎的定义，其包括根据特定策略和使用特定计算机程序在因特网上收集信息。织和处理信息后。了向用户提供搜索服务，用户必须检索有关用户系统的相关信息[17]。基百科给出的定义如下：搜索引擎是指自动从互联网收集信息并将其提供给用户在某种排序后进行查询的系统。联网上的信息是巨大的，无序的。有信息都类似于海边的一个小岛。联网链接是这些岛屿之间的桥梁，搜索引擎为用户提供了清晰的图像。户可以随时查看的信息卡[18]。以看出，无论定义如何，搜索引擎系统总是包含三个不可变因素：网络信息，搜索引擎和用户。1说明了搜索技术的本质：一方面，网络包含大量信息，另一方面，信息需求不同的用户。索引擎客观地充当了两者之间的桥梁。助用户从大量网络信息中找到所需信息以满足他们的需求是搜索引擎的逻辑起点。管搜索技术不断发展和深化，但并没有使用这种简单而原始的信息检索模型。本性的变化。索引擎是网络时代信息检索的典型应用，网络信息检索来自传统文献的恢复。文献检索的发展历史来看，专业文献检索结果来自图书馆参考文献和文献索引。考书概念是在1876年美国图书馆协会第一次会议上提出的。883年，波士顿公共图书馆首次成立了参考图书管理员和阅览室。考。
20世纪初，大多数图书馆设立了参考咨询部门，主要使用基于书籍或索引卡的目录来帮助读者找到书籍，杂志或现成的答案。还没有完全消失。如，查找书籍的典型过程如下：图书馆专业人员根据某些标准（如“中国图书馆法”）对文献资源（书籍，录音带，报纸，出版物等）进行分类。“），编译分类号和寄存器，读者。相关目录中查找所需的书籍。
下是现代搜索引擎流程图：虽然搜索引擎设计有其自身的特点，但其工作流程可分为三个方面：（1）搜索和收集网络信息在Internet上，（2）检索信息和组织建立索引库（3），检索工具根据输入的查询关键字快速检索索引库中的文档用户评估文档和查询的相关性，对要生成的结果进行排序，并将查询结果返回给查询结果。户。搜索引擎的工作流程来看，搜索引擎设计理念深受传统文学复兴思想的影响。户通过搜索引擎和传统图书馆用户通过卡片目录搜索网络信息，以发现图书的本质没有改变。一的变化涉及方法和手段的具体实施。2显示，差异主要在于将库的搜索环境扩展到整个网络：信息载体从库文档扩展到复杂类型的大型信息以及网络的复杂存储方法;书籍编目和索引的过程以传统的手动方式，基于Web的机器人或基于Web的机器人，它自动浏览Internet以爬行相关的网页并创建索引数据库;用户在搜索时不需要查询繁琐的目录表，客户可以通过网页或程序直观地执行电子提取。回搜索结果。
以看出，即使现代搜索引擎采用了许多先进的信息技术，它们的设计理念仍然被传统文献的提取所深刻地标记，这表明有重要的搜索引擎设计初期的潜在假设：用户知道要查找的信息。户必须找到的信息可以由关键字表示。搜索的信息必须存在于网络上。input关键字必须包含在网页或文档中。键字是查找文档的最佳方式。能说这些重要的假设受到对传统文学的追求的深刻影响。户在传统图书馆中查找图书的第一个假设是合理的。户当然知道他们正在寻找什么书籍，但互联网时代的假设是一开始的。许多情况下，用户知道该做什么但不知道该怎么做。然存在某种类型的信息请求，但所需的信息类型不是很清楚，当然，很难说所需的信息是传输的。达关键字。二个假设的一个典型假设是，传统图书馆可以找到带有关键词的书籍，例如作者的标题或名称，但在这个时代通常很难表达很多信息。联网与关键字。如，什么类型的股票是最好的？这不是可以通过简单搜索解决的问题。键词难以有效表达这些信息需求。三个假设在图书馆时代基本上是一致的：在大多数情况下，用户想要查找的书籍必须存在于图书馆中，但在互联网时代，网络不包含大量数据。息，例如超市停车位的信息。活中的实时信息等当用户按标题，类别编号或作者姓名搜索书籍时，第四和第五假设是合理的，但是在因特网时代用户搜索的信息或网页通常难以表达。用关键字或包含难以想象的关键字。这种情况下，通过简单地输入关键字搜索很难获得更好的搜索结果。索引擎的这些潜在假设本质上是遗产，是从传统文献到网络时代的概念和方法的发展。方面，人们正在利用检索传统文档的思想从网络中检索信息，这大大降低了现代时代开发和使用信息检索系统的复杂性。联网允许培养广泛的用户。以说，只要使用互联网，搜索引擎的使用就没有任何困难。观地说，他在促进互联网发展方面发挥了重要作用。一方面，这种从传统文献中恢复的概念和方法很难适应互联网的快速发展和目前被搜索引擎批评的诸多问题，如准确率低和增加。圾邮件，这使得用户个性化变得困难。息需求等主要与搜索引擎的这些基本假设有关。了解决搜索引擎的这些常见问题，用户尝试了各种解决方案，例如采用更优化的算法，提高硬件性能，集成多个搜索引擎等，但结果不满意。了促进搜索引擎的进一步发展，
宁波seo可能有必要深化搜索引擎的本质，重新审视这些基本假设的合理性，并做出符合互联网时代要求的变革。搜索引擎开发趋势的反思对于搜索引擎开发的趋势，尽管研究人员从不同角度进行了许多有用的探索，但大多数都是从实际应用的层面开始的。基于当前搜索引擎的缺点，并期待未来搜索引擎的发展趋势。前的研究似乎不够深入，无法对搜索引擎的发展趋势进行理论上的理解。1中的简单信息检索模型提供了搜索引擎性质的概述。论如何，搜索引擎系统正在发生变化，但网络信息，搜索引擎和用户的三个因素都没有改变。法帮助用户找到庞大网络中所需的信息以满足他们的需求。文从这个模型开始，探讨搜索引擎的未来发展。足用户的信息需求是搜索引擎的逻辑起点和最终目的地，其不知道或不关心各种类型的网络信息和存储方法。用户通过搜索工具寻求满足其信息需求所需的信息时，为了捕捉搜索引擎的趋势，有必要分析用户的信息需求。络时代的用户。络用户的信息需求有很多定义：人们普遍认为，信息必须试图消除差异和缺陷，并提高对理解的差异，缺点和不确定性。人或群体的内在认知和外部环境。定性的要求。于各种原因，还需要个人或团体在其环境中产生的信息。络环境中的用户环境中有许多新功能和新功能。信息的多样化需求网络用户的信息需求逐渐多样化，主要是由于信息需求主题的多样化，信息需求内容的多样化以及信息形式的多样化。求提供信息。先，由于网络本身具有全面，开放，快速传播信息和实际信息获取的特点，因此主要的信息需求不再局限于领域。科学研究，企业生产和决策，但涵盖社会的所有领域。界人士和各界人士。时，主要信息需求在年龄，知识结构和兴趣方面更加详细和详细，其趋势更加复杂多样。次，网络环境中用户信息需求的内容拓宽，呈现出多样化的趋势，不仅限于职业相关领域，还需要更广泛的政治，经济和文化问题。他们的生活和学习有关。育，娱乐，医疗保健等诸多领域。时，其内容结构也有多个层次，从导航到新闻，从文档收集到问题解决，从领域开发动态到内容添加的知识产品。三和传统的信息需求通常集中在特殊媒体上，如书籍，期刊，科学报告，产品样本，专利文献和会议报告，其中涵盖了多媒体信息等各种数字信息。电子出版物。源和表达更加丰富。时和动态信息需求在网络环境中，随着生活节奏的加快以及网络技术和移动通信技术的不断发展，信息用户越来越需要获取信息。时信息。户希望能够从单个门户访问所有信息，自定义个人信息通道，以便动态监控和即时搜索网络信息资源，并提高信息需求的及时性。时，用户可以下载他们的原始信息，如新成就，新作品，新技术等。
网络服务器上，以便其他用户可以查看它们，使动态信息更灵活，更多样化，从而产生更多的增值效果。息请求的准确性由于信息生产交互的特点，处理速度和生产成本低，网络上的各种信息呈指数增长趋势。网络环境中，用户的大部分信息需求不再关注信息资源的缺乏，但由于信息量太大，有必要采取近似消除假的。En d’autres termes， les utilisateurs ont besoin d’informations plus précises， ils ne se contentent plus d’obtenir un grand nombre d’informations， mais les plus plausibles， via le réseau， et les informations requises ont une grande utilité et une valeur de référence. Demande dinformations Lenvironnement réseau personnalisé est de plus en plus dominant dans lenvironnement utilisateur: lautonomie de lutilisateur， son système cognitif， son environnement de connaissances et ses préférences habituelles en font une demande dinformations distincte. Les besoins en informations personnalisées comprennent non seulement le contenu et la représentation des informations， mais également le besoin de services d’information personnalisés， en particulier pour les besoins en informations individualisés qui traitent de la résolution de problèmes spécifiques et s’adaptent à des structures de connaissances intrinsèques uniques. Pour améliorer la pertinence ou la personnalisation des services d’information， la clé des organisations de services d’information de réseau consiste à échanger des informations avec les utilisateurs en temps réel， à cerner les besoins réels des utilisateurs lors de processus d’échanges multiples et à fournir des services entièrement personnalisés et à plusieurs niveaux dans différentes catégories. Lenvironnement dacquisition numérique fourni par le réseau de connaissances à la demande dinformations rend la commodité de lacquisition dinformations et la personnalisation des services entraînent des changements qualitatifs dans les besoins en informations des utilisateurs. Les utilisateurs sont confrontés au problème non plus simplement par une simple récupération pour obtenir des informations pertinentes， mais davantage pour rechercher la satisfaction des connaissances. De la recherche dinformations à la recherche de connaissances， il sagit du développement inévitable des besoins dinformations des utilisateurs à lère de léconomie du savoir. Les utilisateurs ne satisfont plus à la méthode principale de fourniture dinformations qui fournit directement des informations sur les documents， mais cherchent à trouver les connaissances nécessaires pour résoudre le problème avec des informations volumineuses， et forment une solution spécifique grâce à lintégration des connaissances. La tendance des moteurs de recherche est axée sur l’évolution des besoins en informations des utilisateurs dans l’environnement réseau， bien entendu， mais ils doivent sans cesse innover pour s’adapter à ces changements. Développé par l’équipe éditoriale d’Ask.com aux États-Unis， le moteur de recherche fournit aux enfants de 6 à 12 ans un environnement de réseau gratuit， sain et intéressant pour les enfants et leurs parents， leur permettant d’apprendre rapidement et facilement toutes sortes d’écoles. Cours， qui sont incomparables par dautres moteurs de recherche populaires pour adultes. En outre， la recherche académique et la recherche de livres de Google sont largement connues et populaires. Le contenu du contenu est très large: il contient des nouvelles de sites Web sociaux tels que Twitter et Friendfeed， des blogs et de Weibo， ainsi que des nouvelles de grands médias en ligne. La fréquence de mise à jour est précise à la seconde près. Afin de répondre aux exigences de précision de la demande dinformations， les principaux moteurs de recherche ont adopté diverses technologies pour améliorer la pertinence de la recherche. Désormais， tout moteur de recherche est conscient de l’importance de la pertinence pour la récupération des utilisateurs et s’efforce de réduire le nombre de résultats de recherche non pertinents. Le moteur de recherche peut obtenir le sens véritable que l’utilisateur n’exprime pas dans la requête par le biais de différentes méthodes: dans l’implémentation technique， l’agent intelligent peut être utilisé pour suivre le comportement de récupération de l’utilisateur， analyser le modèle de l’utilisateur ou utiliser le mécanisme de rétroaction de pertinence pour comprendre quels documents et quels besoins de l’utilisateur. Niveaux pertinents et pertinents， et raffinement progressif grâce à de multiples interactions. Afin de répondre aux exigences dinformations personnalisées， le moteur de recherche utilise le modèle de domaine， le modèle dutilisateur et les connaissances associées obtenus automatiquement pour collecter， indexer et filtrer les informations et soumettre automatiquement des informations utiles à lutilisateur. Les moteurs de recherche peuvent apprendre en permanence， s’adapter aux changements dynamiques de l’information et des intérêts des utilisateurs， et apprendre à comprendre les habitudes de l’utilisateur afin de déterminer l’orientation de la demande de l’utilisateur. À leur tour， les résultats les plus appropriés sont affichés en fonction des différents besoins des utilisateurs. Cet aspect implique lapplication dune variété de technologies， telles que la technologie de classification， la technologie dindexation， la technologie dontologie， etc. Actuellement， le développement dans ce domaine est toujours à létude. Cest une encyclopédie réseau ouverte et gratuite lancée par Baidu， qui vise à créer une plateforme de collecte dinformations en chinois couvrant tous les domaines de la connaissance. Encyclopédie Baidu met laccent sur la participation et le dévouement des utilisateurs， mobilise pleinement le pouvoir des utilisateurs dInternet， rassemble la sagesse de centaines de millions dutilisateurs et communique et partage activement. En même temps， lEncyclopédie Baidu réalise la combinaison avec Baidu Search et Baidu， et répond à la demande dinformations et de connaissances de lutilisateur à différents niveaux. Références [1] CNNIC. Informations sur le développement Internet et la dynamique [EB] .http: //www.cnnic.cn， 2011-07-20. [2] Baidu. Linfluence des moteurs de recherche se développe [EB] .http: //data.baidu.com，2011-07-21.[3]Chinese Internet Information Research Center.Quora Schéma de données opérationnelles [EB] .http: //www.199it.com/archives/tag/quora2011- 07-10. 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