总结：当用户查询搜索引擎信息时，他们不会关注返回的结果数量，而是关注结果是否符合他们的需求的问题。于查询，传统搜索引擎返回数十万和数百万个文档，用户必须多次过滤结果。能搜索技术使用先进的“模式识别”方法，根据单词的用途和频率，识别不同文本在上下文中产生的形式。过确定非结构化信息之一优于另一个，可以向计算机通知文档与主题的相关性。
用此方法，您可以从文档中提取文本元素，自动识别文本的概念，然后自动化文本。种创新的高性能形状识别算法提供准确的文本上下文分析和概念提取，自动分类和绑定信息，以提高信息检索的效率。
键词：智能搜索引擎;知识管理系统;应用中图分类号：U29-3文档识别码：智能搜索引擎智能搜索引擎是新一代搜索引擎与人工智能技术的结合。三代搜索引擎除了提供传统的快速检索，按相关性和其他功能排序外，还可以允许注册用户角色，自动识别用户兴趣，内容的语义理解，信息的智能过滤和传播等。基于知识（或概念）水平的当前水平，具有一定的理解和知识处理能力，可以实现分词技术与技术，搜索概念的同义词，短语识别和机器翻译技术;人性化的功能，允许使用自然语言进行信息检索，提供更实用和准确的搜索服务。能搜索引擎的特点）智能。能搜索引擎可以自动化特定站点或任何Internet的在线索引，提高从基于关键字的级别到基于知识的级别的信息恢复，然后采用搜索引擎的搜索策略。过启发式学习提高效率，然后在互联网上收集和整理信息。能搜索引擎可以集成多个引擎所寻求的最终结果，并将它们作为一个整体存储在数据库中。能搜索引擎可以为用户提供更方便，更准确的搜索服务。
动性。能搜索引擎可以通过尊重用户的要求从用户的角度获得相关的用户信息。过不断学习，增长智能，通过用户对相关信息的反馈，不断调整其行为。
）互动。能搜索引擎可以通过自然语言与用户交互。
采用语义网等智能技术，通过中文分词，解析和统计理论有效地理解用户需求，合理地解释研究结果。）定制。能搜索引擎可以使搜索与每个用户的需求更加相关，而不仅仅是搜索结果。效分类可以为用户提供更加个性化的服务。户可以自定义起始页面，以便用户可以在起始页面上选择他们感兴趣的内容或他们经常使用的服务。能搜索引擎的优势））搜索结果非常准确。统的搜索引擎有许多缺点，并且查询的结果不能精确定位，因为太多的信息给用户带来了许多缺点。能搜索引擎通过各种方法获得用户不在查询中表达的真实目的。告诉搜索引擎哪些文档与他们自己的需求（以及相关程度）相关，哪些文档没有，并且正在寻找多次交互。）搜索范围准确。于使用了知识提取技术（概念），因此可以更精确地确定搜索范围，并且用户不需要浪费时间搜索不必要的信息。时，它可以支持全文搜索和概念检索，以满足不同层次用户的需求。）研究过程的智能。信息检索和浏览服务过程中，智能搜索引擎不断地与用户交互并基于用户对未来搜索的建议不断修改恢复过程。
索引擎技术与技术智能相结合，克服了传统搜索引擎中关键字匹配的缺点。用“模式匹配”技术。关技术是：贝叶斯概率论在搜索引擎中应用技术。叶斯概率论是一种基于概念互联建立其意义模型的数学方法。
农的信息理论提供了一种从相关文献中提取最重要概念的机制。叶斯概率主要包括计算几个变量之间的概率关系，以及确定变量影响其他变量的程度。智能搜索引擎中使用贝叶斯概率理论可以确定文档与特定查询或概念的相关性。
们可以通过判断文档与已知详细信息之间的联系来帮助我们进行计算。过已知的“生成”模型和相似性，可以更有效地使用“未来”形式的结果分布（适用于Judge Correlation）。于给定的文本查询，理论的扩展比相关信息更深。适应引入概念模型（APCM）分析文档特征之间的关系以发现新概念和文档。
确定与文档集密切相关的概念，以准确分类新文档。统的统计论证是，如果一枚硬币被抛出100次并且每次都被退回，那么在被施放之后下一次返回的可能性总是相同的。叶斯方法认为，
宁波seo100个连续隐藏的面部证明该部分不相等或者两边都在前面。似地，用户认为与特定文档相关的知识可用于确定未来文档的相关性。APCM可以“生成”信息。Shannon信息论在搜索引擎中的技术应用。息论是所有信息处理系统的数学基础。“信息”可以用作处理中的可计算值。于一个基本的例子（处理单位，如单词或句子是相互独立的），根据神能的熵（平均信息量）或不确定性度量，平均数量单位传输的信息必须是：当概率完全相同时计算最高值，结果文本必须是任意的，否则文本传输的信息将低于最高值，c也就是说，存在冗余。果通过更复杂的数学理论进一步扩展，直到存在关联单元。然语言包含高度冗余。嘈杂的房间里，我们可以理解对方的谈话（即使没有听到某些单词），即使我们看十行，我们也能理解报纸文章的含义。息理论提供了一个用于提取冗余概念的框架。念模型的处理基于神农的信息理论，即通信单元的频率越低，表达的越多。此，处理单元在上下文中出现的越少，它意味着越多。
是这种理论决定了文件中最重要的概念（或包含最多的信息）。
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