从庞大的知识互联网获取信息资源必须依赖于搜索引擎。而，当前的搜索引擎主要用于文本搜索，并且搜索使用各种专有工具设计的各种硬件格式的文件似乎是有用的。此，为了通过互联网搜索引擎研究这些硬件组件的设计，我们必须开发和设计有针对性的搜索引擎。种类型的搜索引擎必须基于互联网上硬件组件的设计。过用硬件本身搜索信息源，用硬件本身搜索文件可以帮助开发人员硬件缩短开发周期，改善硬件资源。享。键词：硬件组件;设计;专用;搜索引擎中图分类号：TP391.3文献标识码：A文章编号：1007-9599（2012）23-0000-02适用于当前的计算机硬件设计者。先，通过初始逻辑关系“和”和“否”将电路构思为整体。路系统由模块组成，然后组装所有模块以形成相应的硬件组件结构。接结果是硬件开发周期大大延长。
果我们开发和开发，我们可以重用一些资源（如数据路径模块，计算模块，浮点计算组件，访问控制电路，电梯控制电路） ，信令控制电路和其他硬件组件）并使用它们。
用资源以合理使用和重组大型硬件模块或组件将大大缩短所有硬件资源的开发周期，并节省大量的人力和物力资源。天，随着当前计算机网络的发展，高速信息互联网为这种想象奠定了良好的基础。
特网还提供了重用和开发这些硬件代码的平台。此，许多研究人员希望在线模仿搜索引擎的形式，并从广泛的硬件代码程序中快速找到他们的需求。至少就目前而言，这个想法无法实现，因为现在，由于硬件系统本身的签名，搜索引擎难以定位和识别。而，经过大多数员工的不懈努力，已经开发出专业研究硬件组件的新搜索引擎。下文章简要介绍了这个搜索引擎。
索硬件组件时的常规搜索引擎问题现有的通用搜索引擎主要基于Web搜索，
宁波seo可以帮助用户搜索Internet上的各种文档资源。如，HTML，Word，PPT，Excel和其他文件。对于其他文件，在Web上创建的搜索引擎搜索情况不佳。于Google百度等搜索引擎，主要工作流程是：首先使用扫描程序过滤整个互联网上的网络资源，然后彻底分析这些文件和页面资源。Web，然后提取它们。相应的关键字进行分类，并将关键字分类为索引形式。后，搜索引擎使用这些自建的索引来运行网页资源并为使用因特网的大量人员提供文档搜索服务。是，这种研究方法在硬件系统中并没有起到很大的作用。件组件的设计和Web文档的设计方式是不同的：主要组件是二进制代码或字节代码。缀的设计与文档和网页的设计本质上不同。果，现有的通用搜索引擎难以对硬件搜索产生重大影响。
对硬件组件的专用搜索引擎设计描述根据普通搜索引擎无法验证的这种情况，全世界已经设计了几个专业搜索引擎进行硬件搜索，如Agora或Alpha Beans和SE4SC开发中国。
些搜索引擎要求发布资源的开发人员在开发期间提供有关其资源的详细信息。软件由相应的工具支持。时，在发布资源时，硬件开发人员还满足以下要求：除了资源共享，来自硬件本身的信息，即分类信息和描述信息，也可以通过互联网发送，以便研究人员可以：分类和下载材料本身的设计数据更方便。一方面，考虑到该搜索引擎的便利性，搜索引擎也应该服务于询问器，以便重用资源的搜索者获得足够的信息并有效地响应搜索引擎。询活动。
了保证其实用性，搜索引擎通常执行大规模搜索并且通常仅在相应范围内进行近似搜索。就是说，搜索引擎根据所有资源的条件找到最符合要求的一组资源。
于材料资源本身的特殊设计，对材料的搜索比诸如网页和文档的大量搜索更准确。据搜索结果，用户可以使用其他方法来优化其结果，以获得所需的更多设计。
业搜索引擎工作流程 - 以SEHD1为例，首先是准确定位互联网上的硬件组件设计资源。用爬网程序查找具有Internet上硬件功能的匹配资源，例如后缀文件（如sch.abl.vhd.pcb），网页信息和具有该站点特征的网站信息。
上，并精确搜索HCD-S信息的描述。且抓取，如果您没有此信息，只需输入文件的名称。二是建立指数。类方法主要是指HCD-S思维描述体中设计的详细分类，然后根据工具子类对第二级进行排序，然后继续进行设计。根据详细信息。一种方法是将标题名称与整个标题的索引进行比较，然后根据比较结果移动到下一个操作的实现。据不同的标题名称，获取每个标题名称的属性表，并将该文件的特定信息存储在完整的属性表中。体信息主要包括网页地址，网站名称，标题本身的加权值和公布的值。细的描述性信息等。果发布资源的人没有完全遵循HCD-S方法来完全描述它，则标题可以用作关键字，并且可以基于关键字搜索和获得搜索列表。三点是搜索引擎为正在搜索资源的用户提供资源搜索服务。SEHD1为搜索引擎用户提供了两种搜索方法。一个是搜索关键字的方式。户在搜索引擎的输入结构中输入关键字以获得与站点本身的交换请求。索引擎按关键字排序，根据索引表中的排序结果，比较搜索者对每种资料的检测结果，并通过相应的链接观察相应资料的相应详细描述，以及特征搜索模式是算法简单，但对应的准确性不够精确。
可能导致混合和混合结果，第二种方法是搜索目录。过对整个系统进行分类，找到资源的人完全设计了完整的材料。旦研究人员对条件进行了筛选，就会对最合适的材料进行过滤，并返回相应的详细说明。个人能够完全找到必要的配件。
个基于分类系统的目录搜索方法的最大特点是工作侧重于用户感兴趣的基本信息，以便研究人员能够理解最重要的信息。快，这是非常方便的使用。确率也得到了很大提高。
且在相应的范围内，可以初始过滤初步数据以减少搜索空间。论鉴于硬件研究水平远低于软件研究水平，目前的搜索引擎远远不能满足当前研究的要求;当搜索范围逐步扩展时，此算法会为服务器引擎带来相当大的IT负载。重，导致搜索不好。此，研究人员必须充分开发搜索引擎的资源，提高算法质量并提高效率。考文献：[1]林世华，陈梦昌，何俊明ACIRD：智能互联网文档组织与恢复[J]，2002（03）。[2]李爱红。
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