总结现有主题搜索引擎的技术特点，按主题创建搜索引擎，满足基本需求，描述按主题实现搜索引擎的重要性，方法和过程，主要是捕获Web文档，特征提取，Web文档分类技术;特征值必须具有明显的特征，以提高搜索引擎的质量;向量空间模型用于计算Web文档在实现Web文档自动分类时的相似度[关键词]搜索引擎主题自动分类向量空间模型自有值数CLC： TP3文献标识码：A文章编号：1671-7597（2009）搜索引擎的历史1210072-01历史上所有搜索引擎的祖先1990年阿奇（阿奇FAQ）是由阿伦·恩蒂奇发明Peter Deutsch和Bill Wheelan，马里兰州麦吉尔大学的学生。
然Web当时没有出现，但是通过网络传输文件非常普遍，因为大量文档在不同的分布式FTP主机中传播，这个请求非常烦人。Alan Emtage和其他人设想创建一个可以搜索的文件名。档系统，所以有Archie。Archie是第一个通过Internet自动索引匿名FTP站点文档的程序。据搜索引擎使用的技术原理，它们可以分为以下三类：目录搜索引擎：手动或半自动信息收集。编辑查阅信息后，手动形成信息摘要并将其放在预定位置。为分类的一部分。多数信息涉及网站，提供目录导航服务和直接恢复服务。
于机器人搜索引擎：基于机器人的搜索引擎允许您检索更多全文，有时称为全文搜索引擎（全文）。过Robot程序从Internet收集信息以创建索引数据库，检索与用户查询条件匹配的相关记录，并按特定顺序将结果返回给用户。搜索引擎：这种类型的搜索引擎没有自己的数据库，但同时将用户的请求发送到多个搜索引擎。旦结果被重复数据删除，排序等，它们将作为自己的结果返回给用户。
务方法是对Web文档的全文搜索。题搜索引擎随着信息多样化的增长，
宁波seo优化所有用户的同一门户显然无法满足用户更深层次的查询要求。时，这种多功能搜索引擎可能不会及时更新，以便在当前硬件条件下在因特网上获得更完整的信息。要求主题的搜索引擎具有详细的分类，完整的数据和快速更新。
于主题搜索使用智能策略（例如手动分类和特征提取），因此它比以前的常见搜索引擎更具特色，并且可以被大多数人接受。要特点是：最专业的搜索：搜索引擎按主题消除了其他混淆信息的干扰，结果是纯粹，专业，是各个行业推广的最佳选择，也是最好的个人和消费者品牌消费的最佳顾问。准确的结果：使用手动分类和实体值提取策略来提高搜索引擎的速度和准确性，搜索结果准确，准确，不会显示垃圾邮件。
过主题突出搜索引擎的独特优势。果是最有价值的：对消费者呈现的产品的搜索对应于最新和最有希望的搜索结果，消费者想要看到的结果和消费者最喜欢的结果。主题设计搜索引擎（1）数据库设计。节使用MYSQL数据库存储相关数据，MYSQL数据库适用于中小型企业。是一个免费的开源数据库。户可以根据自己的需要进行增强。握多种语言，可以满足这一课题的需要;在实现系统时，需要创建七个用于存储数据的表，用于存储Web文档的站点表，用于在Web文档中存储链接的链接表，stop_keywords用于存储数据。白的单词，空单词是经常出现在文档中的单词，但没有实际意义;关键字表用于存储关键字，类别表用于存储Web文档类别，以及site_category表用于类别和网站。档之间的对应关系：临时表用于存储的URL来分析，有没有上市的字典三个表，字典表用于存储主词典中，syn_dictionary表用于存储字典使用同义词和con_dictionary表包含字典。（2）选择指定的Web文档。先，您需要创建一个类别，然后为每个类别选择一个特定的URL，将其用作起始URL，查找与该URL对应的Web文档，并将链接的第二层Web文档用作URL。是该课程的相关网络文件。
们之间指定的URL应该非常不同，如图1所示。3）在类别中添加URL。这些URL对应的Web文档信息将被放置在它所属的类别中。于本主题使用手动分类，因此手动完成原始URL的选择和添加;必须强烈选择URL，以突出显示每个类别的特征。（4）单独输入URL。扫描一个Web文档，该模块可用于避免更改站点列表中URL的解析属性。（5）Web蜘蛛设置。名思义，Web蜘蛛是抓取Web并使用它们扫描Web服务器上的Web文档的程序。们可以在检索超链接的同时扫描网页并加入扫描队列以供以后分析。
于超链接在Web中被广泛使用，因此Spider程序理论上可以访问整个网页。此很可能在这些连接过程中形成环路。此，限制Web蜘蛛爬行可避免许多问题，包括相同的Web文档。析几次也可以节省时间。置如下，如图2所示。“深度”元素中填充网络蜘蛛的深度。
Web爬网程序在爬网过程中使用扩展爬网策略。（6）获取Web文档。析Web文档属于管理模块，管理控制过程是索引模块的一部分，可以根据需要对选择的URL进行分类，并定义分析。（7）Web文档的自动分类。处理网络文档之后获得上述（2）作为训练集，并且训练集的处理包括该集合的分割。方法采用逆最大匹配方法，计算每个分词的向量特征。档由功能值表示，然后学习集用作获取Web文档分类的新标准。处理得到的Web文档之后，它可以用作新Web文档分类的基础。（8）用户界面。
户输入搜索条件并且必须处理搜索条件，然后搜索程序将搜索索引数据库，然后根据特定策略对满足查询要求的数据进行排序。将显示用户的页面;用户友好的界面。定有多少人接受它。处理用户请求的过程中，这是分割和分页单词的关键。词采用最大逆匹配方法，并使用字典作为分词的基础。然有很多局限，但意思是实用的。
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