分析了传统的搜索引擎和智能搜索引擎，并讨论了知识库系统在智能搜索引擎中的应用。键词：搜索引擎;知识库;中文智能图书馆分类：TP273 + .5文件识别码：应用中的智能搜索引擎及知识库系统胡凤华，郭丹峰，刘兵（计算机与信息）技术学院，河南师范大学，河南新乡453007）关键词：搜索引擎，知识库系统智能化与网页的泛滥和越来越多的用户，搜索引擎正在变得越来越浏览互联网的重要工具。用它可以在大型网页的海洋中快速找到所需的信息。个市场的需求推动搜索引擎技术不断改进。而，从用户的角度来看，当前的搜索引擎主要具有以下缺点。息搜索的质量很低。索引擎通常依赖于自动创建的简历，通常来自网页的主题或第一行内容，并不一定反映实际情况。
索方法唯一的搜索引擎通常提供分类导航查询方法和全文关键字搜索。不能实现概念搜索，它不能限制文档的几个方面的搜索查询，并且只能对给定的单词或概念执行一般搜索。索引擎没有足够的索引信息：目前，搜索结果只提供线性网址和网页信息，包括关键字，远离用户期望或返回太多无用的信息。者信息的丢失，尤其是特定书目数据库的检索，似乎无能为力。息收集和检索用于信息收集和查询的单独搜索引擎是两个不同的过程，没有有机组合。统无法根据用户的搜索要求提供其他相关信息，用户无法根据提示进行合理恢复，操作相对机械化。能搜索引擎功能智能自然语言技术智能自然语言技术包括“自然语言搜索”和“动态同源词，联想词提示”技术。置的搜索条件和邻近搜索功能，“布尔逻辑运算组合”和“智能快速响应模式”有效地提高了搜索的速度和准确性。户可以灵活选择数据库，探索并与许多功能，如“中国的谐音”，“中国和英语逼近的概念”，“简繁转换和复杂的”，“通配符搜索”合作“短语搜索“和”多字段并行搜索“。
索功能可使有用信息更加高效和实用。活的恢复机制提供了多种模板设计功能，可以根据用户自己的需要轻松更改搜索结果的显示，并可以应用可以获得不同搜索结果的模板文件。同的研究方法。
供诸如“机动重量排序机制”，“分层目录”，“动态关联词，
宁波seo关联词提示”等功能，为用户提供更加用户友好的搜索界面并增加研究结果的适用性。
大的索引功能使用多种功能，如“多行数据采集机制”，“并行索引模式”，“动态文件分析技术”和“差异索引更新技术”。时“有效提高文件和数据库的索引速度。少索引等待时间和更新周期。供“多索引数据库”架构和“捆绑目录”功能，减少数据的索引时间并灵活地集成文档数据。识库系统应用于智能搜索引擎，包括知识的获取，使用和管理三个方面。识库，推理引擎和内存是知识库系统的三个组成部分。识库系统的基本组件是知识库和推理引擎。识库是一种以一致的形式存储知识的机制，而推理组织是使用知识库中的知识来执行推理的控制机制。能搜索引擎中的应用程序今天的搜索引擎具有关键字检索和目录搜索的缺点。
了克服这些缺点，必须使用自然语言理解技术进行自然语言的智能查询。下是当前智能搜索引擎在知识库系统中使用的一些自然语言理解技术。能分词技术关键词查询的原理是将查询条件分解为几个关键词。可以通过语义知识库来概括。个单词的出现概率和单词之间的关联信息可以有效地消除各种歧义，大大提高分词的准确性，从而准确地表示查询和文档。息的中国话的复杂性的另一个方面是指治疗是同义词同一句话的问题往往有几种不同的含义，其中包括人为地建立同义词表中的基本语义知识和搜索引擎领域专业化。种方法非常有效。一种方法是从语义知识库自动获得同义词关系并提供查询关键词，搜索引擎可以主动“关联”同义词或类似词。语识别技术在描述查询的短语中很常见，但由于中文句子的复杂性，在中文搜索引擎中，我们不能像句子那样容易地将句子分成句子用英语。论当前的搜索引擎主要提供文本信息检索服务，但是提取语音和图像还有很多工作要做。
一个更好的信息搜索工具。
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