本文根据RDF格式规范了大学学术数据库的元数据，提取了关键词的索引，搜索引擎使用索引进行搜索，提高了回忆率和搜索的准确性。
高校培养基于元数据的学术。据库搜索引擎的设计。
键词：元数据; RDF;倒指数;搜索引擎中图分类号：TP311.13文献标识码：A文章编号：1006-8937（2010）24-0096-01设计师的想法将构成不同类型的学术资源数据库数据资源被转换在统一的元数据格式中，通过索引处理元数据，构建面向基于元数据的学术数据库的搜索引擎平台。
绍元数据的概念。数据也称为数据数据。
数据可以为各种类型的数字信息资源提供通用和标准化的描述和搜索工具，后者是分布式工具和集成由多个数字资源组成的信息系统的工具。
数据的引入确保了有关数据资源的信息的一致性。过这种一致的描述，由不同数据库提供的相同性质的数据资源具有统一的形式，为各种数据信息的集成提供了基础，并为集中提取提供了保证。数据标准的选择。述数据资源的元数据种类很多，包括DC，MARC，GILS，EDA，RDF和其他常见格式。同的数据库资源使用不同的描述方法及其元数据。不一样，元数据的多功能性受到很大影响。
RFD是W3C提出的元数据模型。模型的数据资源被描述为三元组。RFDS模板语言中的RFDS一致地描述了学术数据库数据，以提供统一的元数据资源并为研究奠定基础。学术资源类型数据转换为元数据。
学术数据库中，许多数据库都是以XML模式构建的。用XQuery语言，可以将XML文档转换为RDF格式的元数据。
过检索数据名称，修改数据属性以将其转换为RDF格式。源库转换完成后，将形成的元数据转换为新集，重新分类并存储在存储库中，以形成搜索引擎可以查询的索引文件。旦搜索引擎算法使用元数据来形成统一格式，则元数据被索引并且整个搜索引擎算法是基于索引的。索引擎算法选择索引的搜索方法是节省搜索时间并在空间中建立一系列由一系列元数据组成的索引表，根据元数据信息的集合进行组织，如标题，作者，年份，关键字等。搜索时，用户输入查询关键字，搜索引擎在索引中执行第一次搜索。果找到搜索查询信息，则搜索相关的元数据信息一起反映目标是提高召回率。准数据格式为英文或中文，搜索引擎检索的数据资源均为中文和英文文档，输出格式通过添加翻译功能实现多样化。引关键字过滤是从过滤器规范化的RDF格式元数据中提取的，并且过滤RDF元数据格式信息以获得关键字，并且由关键字形成索引表根据索引传输到搜索引擎和搜索引擎。过搜索，搜索结果是元数据中的关键字，关键字是元数据中包含的完整信息。关键字允许用户容易地找到关于与XML文档相对应的数据资源的信息。
提高准确性。索引擎过滤关键字以形成索引，该索引被发送到搜索引擎的索引。搜索搜索引擎之后，
宁波网站优化通过关键字找到元数据资源数据。
是该过程的颠倒顺序。引由索引列表的搜索引擎实现为关键字数据元数据资源过程。数据提取过程是关键字的索引元数据数据的列表。理元数据时，配置了许多索引空间：当搜索引擎访问这些空间时，搜索效率会大大降低。们还可以通过建立高频率的常用关键字表来提高搜索引擎效率。键词集中在一个索引中，当检索到给定主题的学术资源信息时，可以优先访问频率较高的关键词索引，从而改进搜索引擎搜索的有效性。论基于元数据的学术资源数据库的整合是建立跨平台研究系统的方法之一：大学持有的学术数据资源越来越多，使用不同的平台不可避免地减少了用户对数据库的使用。索效率和基于元数据的搜索引擎可以解决在同一平台上搜索的问题，使得搜索在回调率方面更快，更高效和准确性，这与当代大学和大学的信息是一致的。源使用要求。
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