通过对垂直搜索引擎原理和关键技术的研究，本文开发了一种金融贷款商业信用调查的垂直搜索引擎，并对其进行了信用公司的调查。贷业务或企业信贷。据公司的信用评级，分配小额贷款，使金融贷款更有效率。款完成后，监控公司的偿付能力，避免借款用户借入拖欠，拖欠和借款的现象，反映了垂直搜索引擎的商业应用价值。文分析了垂直搜索引擎所面临和解决的商业信用请求，并提供了一个实用的解决方案。键词：垂直搜索引擎;信用申请;金融贷款; TP311文献标识码：A文章编号：量中图分类号分配1395至02年（2017年）03-0-02引言随着金融经济和社会的发展，以确保在金融贷款的情况下，通过将垂直搜索引擎所寻求的信息直接返回给贷款公司，并通知贷款公司用户的信誉，公司的可信度和质量贷方详细说明，金融贷款可以顺利进行。作[1]。种垂直搜索引擎开发主要允许信用公司直接识别用户业务的信用，并根据公司的信用等级分配小额贷款的数量，因此金融贷款可以成功执行[2]。现代互联网快速发展的时代，每天都有许多用于搜索引擎搜索的网页，这阻止了搜索引擎系统进行准确和有针对性的搜索查询。络上的信息[3]。今，社会需要更具体的搜索查询。此，它必须使用垂直搜索引擎系统执行快速且有针对性的搜索。于对商业信用的深刻理解，已经设计并实施了一个促进信用公司工作的垂直搜索引擎系统[4]。寻找财务信息时给出了解决方案，并且该方案的有用性和便利性可以通过移动电话上的垂直搜索引擎来证明[5]。
直搜索引擎开发应用程序的价值这个垂直金融贷款搜索引擎开发可以主要允许贷方直接识别用户业务的信用，具体取决于级别公司信用，分配期间的小额贷款金额，使这笔贷款更加成功。款完成后，对公司的偿付能力进行监控，避免拖欠用户拖欠，超额和操作的现象，体现了发动机平台的商业应用价值。直研究[6]。
术价值目前，互联网领域的主要搜索引擎服务提供商如谷歌和百度为用户提供了大规模的横向信息搜索，无法满足互联网公司的需求。解金融贷款用户的信用并没有意识到系统的具体价值。为搜索引擎技术开发的一个分支，垂直搜索引擎收集和研究特定信息并进行组织，以便为金融行业提供更专业和个性化的信息服务，以满足公司的需求。
款。要信息搜索。直搜索引擎的原理和关键技术，垂直搜索引擎的原理垂直搜索引擎系统是不准确的查询通用搜索引擎系统，以及大量提出了新的搜索引擎模型信息，针对某一领域，某一群人或某种需求提供的某种价值的信息服务。直搜索引擎的特点是“专业化，精确性和深度”，并具有工业色彩，如金融查询和企业信用申请。（相对于通用搜索引擎的障碍，垂直搜索引擎系统，更有针对性。凝土和深度。索网页的过程如图1关键技术的垂直搜索引擎技术所示Web Robot是一个程序，允许您下载和提取页面，通常包含您可以从Internet下载的所需信息，如链接，图像，评论等。路被提取，初始化为链接，然后连续进入新的链路，并在所述网页的分析过程沾到Web.Au的初始URL，新的URL被连续地从网页中移除当前并放置在新队列中以进行URL处理，以避免重复并陷入无限循环。7]实现分析和内容管理，从p中提取信息将它们保存到数据库或文件系统中。过这种方式，我们使用HTTP协议为用户和服务提供最有效的服务[8]。Web Robot Heritrix Web Robot是在Java语言的基础上开发的。是一个开源的网络机器人。
务用户和企业可以使用Web机器人来探索Internet上的宝贵资源。
扩展性允许业务用户轻松实现其目标[9]。Heritrix的系统结构如图2所示。直搜索引擎系统的分析和设计本文档的目的不仅是让信用公司准确地查询金融用户的信誉，而且还提供精确的垂直搜索引擎，用于在手机上查找信息。是一种精确，实用，快速的研究信息。索系统工具。
用公司的用户可以简单地找到相关信息，例如信用公司的名称和信用评级，以向用户提供最新，最准确和完整的信息。
索引擎系统的结构如图3所示。系统执行由Java语言开发的整个搜索系统，具有良好的多平台和便携功能，并且易于在平台上使用。PC和移动等操作系统形式。机信息检索系统的操作界面如图4所示。
统背景主页的界面如图5所示。为分割系统单词有自己的词汇，使用“财务”和“信用”作为关键词可以进行良好的研究。论本文讨论了金融借贷公司信用研究垂直搜索引擎系统的开发和实施过程，以及设立贷款公司获取金融贷款的过程，这允许用户在搜索系统时查看并且不受影响。可以专业地分析查询的结果。金融公司检索信息的过程中，可以快速查询信用信息，并根据这些测试的结果改进访问选择。IEEE研讨会2007年的参考文献[1] Awekar AC Jaewoo K.选择性的方法来万维网[C]专题任务落实，作用于智力和计算机数据，檀香山，HI，美国，2007年： 343-348。[2] Taker H.Haveliwala。题PageRank [J]。第十一届世界网络会议论文集，2002，59（1）：517-526。[3]提取Web信息的分类方法[J]。].ConférenceWeb信息系统及其应用，2004，9（5）：823至827 [4] Kamvar S，T Haveliwala，G.戈卢布自适应方法的PageRank [J的计算]。性代数及其应用，2003，
宁波seo优化386（2）：51至65. [5]李亚。直搜索引擎的研究与设计[D]。
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