本文介绍了使用.NET技术开发垂直搜索引擎的基本原理，分析了.NET体系结构下垂直搜索引擎的特点和相关技术，并提出了开发过程和方法。个基于.NET的垂直搜索引擎。[关键词] NET垂直搜索引擎;引言随着Internet技术的不断发展，利用Internet获取信息是现阶段获取信息的主要手段之一。
使用搜索引擎检索信息时，用户希望获得的结果更专业，并满足他们自己的定位要求。些新要求突出了对搜索引擎技术和垂直搜索引擎技术的更严格要求[1]。着.NET开发平台变得越来越强大，越来越多的应用程序正在使用.NET开发。用.NET开发搜索引擎也成为一种新趋势。文分析了.NET体系结构下垂直搜索引擎的原理和特点，并使用.NET技术构建了一个垂直搜索引擎。
于.NET垂直搜索引擎，描述了垂直搜索引擎的一般结构。个简单的搜索引擎由研究和分析两部分组成，其完整结构如图1所示。直搜索引擎系统开发的一般结构如下：首先获取有关的信息。感兴趣的文档，文档可以来自Web或数据库，也可以来自本地路径等。果它来自Internet，则需要机器人并且必须提取以下文本。写索引库，创建索引项并逐个切换成单词，然后通过给定的查询服务器提供搜索功能[2]。垂直搜索引擎相关的技术。直搜索引擎通常需要以下技术：1。络导向机器人技术，2。
页结构化信息提取技术或元数据收集技术，3。
文分词，搜索技术全文，4。他信息技术。直搜索引擎技术评估判断。
直搜索引擎的技术评估应根据以下几个方面进行评判：1。整性：从各种来源收集信息的能力2.更新：用户最终可以看到简短发布的最新信息时间流逝。
确性：数据分类准确，不包含重复的冗余信息。4.功能：完善的功能，搜索文字，图像，视频信息等的能力。同一时间。
Lucene.Net技术。年来，Lucene几乎已成为全文研究的代名词。着.Net开发平台变得越来越强大，Lucene.Net在.Net平台上作为Lucene的便携版本非常受欢迎。Lucene.Net是一个开源的全文搜索引擎开发包，它是一个全文搜索引擎架构，提供完整的查询引擎和索引引擎。发人员可以在.Net平台上利用Lucene.Net的全文搜索功能。于.NET垂直搜索引擎的开发过程开发Web机器人。Web机器人能够持续捕获Internet上的大量信息，搜索引擎结果依赖于它。Web机器人实现的基本功能包括下载相关网页和遍历URL。关信息，有必要构建一个目标下载系统。Web爬网程序执行之前，有必要详细分析捕获的内容并了解Web站点的基本结构，以确定爬网链接的起始页。Web爬网程序使用一个或多个URL作为入门，以持续爬网满足页面条件的新URL指向的页面，并预爬行和存储面向内容的结果。
个过程需要人工参与，对于信息驱动的探索至关重要。HTML文件中提取信息。Internet上有数亿个网页，其基本元素是HTML文件。览器扫描HTML文件后，可以将其转换为可视网页。旦搜索引擎系统通过网络爬虫获得了这些HTML文件，该程序就用于分析HTML代码的内容以创建过滤器以获得相应的信息。
.NET平台包含一个强大的正则表达式实现，可用于检索字符串信息。用HTMLAgilityPack工具在开发期间提取Web内容。用HTMLAgilityPack提供的API为合法网页提取网页中的有用信息，并将结果信息保存为指定格式的文本文件。
果要获得良好的结果，即处理过的产品信息是更结构化的信息，它应该基于捕获信息源提供的完整HTML结构。后，在Spider索引类和搜索搜索类中使用它来替换现有的Analyzer类。建索引库并添加索引文档。建索引器的主要任务是分析和索引下载的数据。于分析的网页，索引器在其抽象数据中选择索引元素以创建索引。
建索引文件时，必须将要索引的文件转换为文本。还可以使用Lucene.Net提供的易于使用的索引方法为这些文档编制索引。现搜索用户界面。部分工作主要包括：搜索页面的设计和搜索结果的实现。计显示结果的ASP.NET页面，在ASP.NET页面中调用搜索程序，然后在IIS服务器上发布该页面。用ASP.NET查看Lucene.Net [3]返回的搜索结果。要本文介绍了基于.NET垂直搜索引擎的基本原理和开发过程，包括Web爬行，中文提取，中文分词，索引和存储。为搜索用户界面的实现。为开发人员，如果您担心缺少Lucene.Net功能，可以使用支持分布式索引的Solr。括兴趣，排序优先级，
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