本文介绍了数据挖掘技术及其在电子商务网站建设中的应用，分析了客户的购买活动，并进行了实验验证。
验结果表明数据Web客户端可用于确定网站的目标客户。本的电子商务交易平台是一个电子商务网站。着其范围和功能的扩展，网站的系统性能已成为影响其为客户提供的优质服务的瓶颈。何提高网站系统的性能并优化其结构。户提供更好的个性化服务，直接影响专业网站的有效性。此，设计一个好的电子商务网站是电子商务活动成功的关键。用Web数据挖掘技术合理地利用网站上的销售信息，我们可以发现其形成和存在的规律，以及用户访问规则，以便合理地分配资源满足他们的需求。文构建了一个图书馆在线销售系统，可以优化网站结构或提供个性化服务参考[1]，使客户能够更快地访问信息。到您需要的信息。Web数据挖掘[1-3]（WebDataMining）是Web环境中的数据挖掘技术的应用程序，可以从大量Web文档中搜索模式或有用信息。在网站上查看的相关数据。Web爬网分为三类[4-5]：Web内容爬网，Web爬网和Web爬网。索Web浏览的形式和路线是无穷无尽的：随着电子商务的快速增长和发展，
宁波seo电子商务系统将成为基于Web的应用程序的重要组成部分。子商务是数据挖掘技术最合适的应用领域，因为它可以轻松解决数据挖掘所需的因素：丰富的数据源，自动收集可靠的数据以及转换的能力商业行为，商业投资的提取结果。以及时评估。电子商务最密切相关的是提取Web使用模式。Web内容挖掘和Web结构检索是Internet上的原始数据，与前两个不同：它们处理从用户和用户之间的交互中检索到的二手数据。
络。索Web使用模型[6]（WebUsageMining）包括在用户访问Web时探索服务器留下的访问记录，从而发现重要的访问模型和用户通过提取Web日志文件和客户端事务数据来关联潜力。团。主要功能是提取，转换，分析和其他用户信息数据模型过程，并提取关键数据以促进决策。对于电子商务网站而言非常重要，其优化旨在提高访问者转化率和客户忠诚度。了研究网络数据挖掘在电子商务网站中的作用，创建了一个销售在线图书城市的系统。线图书城市系统由两个子系统组成：前端销售系统和后端书籍系统。销系统主要补充在线书店的在线销售功能，包括三个模块：用户注册，搜索和购物车。
台图书管理系统主要提供给管理人员进行图书管理，包括字典维护，图书销售和库存管理模块。上书店旨在了解在线购书的用户的行为。费者在进入商场时可以面临三种选择：注册会员，登录会员和问题书。择注册会员的消费者必须按要求输入会员的信息，并且输入的会员信息将被写入注册成功的网站成员的数据库中;在此过程中，选择会员姓名的消费者必须是注册会员。
果用户名和密码匹配，您可以输入自己的会员页面。后，您可以查看您感兴趣的书籍。
有一种消费者会首先浏览产品并通过逐页或关键字搜索来查找您感兴趣的书籍。
检查您是否拥有所需的书籍后，选择登录或注册。过建立在线书店销售系统，网络爬行方法分析购买的顾客数量，购买书籍的类型，购买书籍时的导航深度以及访问率。客。执行数据验证。术可以确定网站的目标客户，
宁波seo从而改善和优化网站的结构，这具有一定的潜力。
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