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[宁波seo]政府数据门户及其数据集建设研究

发布时间:2019-10-02 06:21:49

  随着电子政务的发展,各个部门已经收集了大量的数据。
  为负责任的政府,部门主要负责向公众提供此信息,减少政府与公众之间信息的不对称性以及建立相互信任和谅解。去年以来,在美国掀起了一波“数据民主化”浪潮:白宫通过互联网推送了数十万个旧的政府专用数据库,并建立了门户网站data.gov数据。网站于2009年5月21日启动时,有11个组织提供了前76个数据集。

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  后,数据集的数量增加了。1显示了在美国数据门户网站上两点发布的数据集的演变情况。据门户不仅仅对来自各种组织的数据源进行分类,这很重要,因为它提供了许多数据基础架构工具。些基础结构工具是由最合适的专业团队开发的。

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  些基础结构工具具有协作数据基础结构,返回数据基础结构,研究数据基础结构,组织和仪表板数据库设计。前,许多政府已经认识到向公众开放有价值的数据集的作用,并积极指导了创新型社会的形成。息技术就是生产力。于统一门户,它可以避免各个职能部门重复投资软件和硬件,例如软件上的恢复模块和硬件上的主机设备。统一门户的基础上,还可以避免每个职能部门在政策和法规方面的情况,促进协调和统一,并检查其部门任务的执行情况是否与其通过数据集实现的使命相一致,以及是否为社会创造了价值。据门户网站的主体由信息部门的相关部门组成。

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  此,有关信息服务部门制定了政策和相应的实施措施。于政府数据集,信息技术管理策略是利用现有数据集并发布满足公众需求的新数据集。2列出了相应策略的运营级别的实施阶段。了执行上述任务,政府的数据网站提出了七个原则,以实现其透明,参与和协作的价值主张。Data.gov是高价值政府数据集的门户。么,什么是有价值的政府数据集?在此,主要从数据集的作用和影响的角度进行解释。为可供公众使用的最原始的源数据,有价值的数据集应提高公众对组织的了解和对其业务流程的理解,推进其核心使命,并满足目标和需求。适当的时候。旦社会可以自由访问这些有价值的数据集,它就极大地促进了数据在美国社会中的重要性和应用,并且许多领域都提出了各种解决社会问题的方案。应用程序的全国性“美国应用程序”竞赛也举行了两届。如,在航空运输服务中,一些程序员使用它来开发免费的航班信息查询系统(http://flyontime.fr/)。何乘客都可以查询该国的航班时间和每次航班的等待时间。中,有关航班的信息来自美国运输部,等待安全检查的时间来自于普通旅客的提交。提供的管理功能是:首先,它可以帮助消费者找到最佳性能或满足他们的需求;其次,它将减少乘客等待时间的不确定性;其次,它将促进航空市场竞争低迷。据门户首先要求对数据源进行分类和描述,并以数据目录的形式发布政府数据。Data.gov提供三种类型的目录,即原始数据目录,工具数据目录和地理空间数据目录。始数据目录下的数据源是指可以根据数据机密性,机密性,安全性等要求提供的信息最丰富且可直接下载的数据,并显示其自身。机器可读的格式。Data.gov以原始数据的形式提供免费的政府数据,其中包括美国人口统计数据,GIS地理信息以及与环境,教育,能源,地理,健康和立法。工具的数据目录中的数据源是指与给定应用程序关联的数据,例如与交通统计服务提供的时间和航班延误有关的航空公司性能数据。想要的查询的所有结果。理空间数据目录包含原始数据和与地理空间数据相关的工具。
  每个目录中,宁波seo数据源还根据其范围进行了划分,提供了与职能部门(例如地理和环境以及人口)有一定关系的分类标准。能归类为适当的类别,专门定义一个“其他”来容纳。于该工具的原始数据目录和数据目录,可通过元数据目录来管理data.gov。数据目录中的目录记录大约由四部分组成,即目录记录头,数据源地址,数据源域和关联的文档。据源的域分为两部分:数据源本身的描述和数据源组织的描述。资源描述框架的RDF文件格式中,与目录相对应的项如下:与数据源的组织相对应的项是,并且相关文档包括项等。熟悉了位于元数据目录中的目录记录的格式之后,我们将逐一检查http://www.data.gov/data_gov_catalog.csv文件中的数据源记录。们主要比较数据源记录中的三个描述,标题,描述和关键字。3533条记录中,每条记录都有一个更合适的标题,并带有更详细的文字说明,以说明数据源的总体原因和目的。是对于关键字来说,有两个更严重的现象。一种现象是大量数据源记录中关键字的重复。句话说,两个数据源记录了不同的标题和描述,但对应于同一组关键字。二种现象是关键字的数量差异很大。两个没有关键字的核能数据源记录(2465、2466)。
  业部为248个关键字提供了2007年农场调查数据库(1425),而农业部还提供了来自所有三个调查数据集的数据quinquennale(961)分别代表1997、2002和2007。键字为了充分理解数据源记录中关键字数量的分布,我们首先从3533记录中提取关键字,然后删除没有关键词的记录,关键词完全重复,得到1408个独立关键词。录。1387个记录,其中许多关键字在1到50之间,其分布如图1所示。
  51到74之间有10条记录,在75到100之间有3条记录,在101到150之间有6条记录,以及另外两个是上述农业部的数据来源。有一些小问题需要改进:http://www.data.gov/details/6中描述的拼写错误,该信息仅供参考。http://www.data.gov/details/1446-1451是由卫生和服务部的医疗卡中心提供的数据。键字未标准化,关键字之间的分隔符为“;”。广播管理委员会提供的http://www.data.gov/details/2123,2125类似。http://www.data.gov/details/2644-2645、http://www.data.gov/details/1487是由美国衰老卫生与服务部管理中心提供的数据健康和服务。键字未标准化。键字之间没有分隔。样,由总务部提供的http://www.data.gov/details/4008,连续七个单词必须是七个关键字。http://www.data.gov/details/1490包含关键词“艺术中的艺术受众。 USArts,美国舆论USArts,美国公民参与“ Arts Surveys”。国UnisLeisure。国,这应该是八个关键字。据门户和应用程序开发是发达国家电子政务正在进行的工作。
  过对数据目录记录的分析,我们认为在标题,描述和关键字的三个描述中,关键字的定义是当前数据门户网站中的薄弱环节,在data.gov上仍有很多工作要做。据源定义了提交游戏时的关键字,当公众使用数据集时,可以为数据集分配不同的标签,并由公众不断丰富。据渐进式增长的原理,宁波seo可以通过标签来改善关键字。
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