[摘要]结合科研办理效劳渠道的需求，设计和完成了查找引擎智能剖析体系，该体系可以进行多维度的信息查询，将非结构化数据进行结构化处理，
宁波seo树立数据模型，结合影响查找引擎的各项要素，进行具体的数据剖析并构成剖析陈述。查找引擎智能剖析体系的树立，全面支撑科研办理效劳渠道的优化，为科研办理决议计划供给了有用支撑。
[关键词]查找引擎；优化；科研办理；智能剖析
[中图分类号]TP315[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2015）01-0056-04
1引言
随着国家科学事业的开展，科研项目类型、数量不断添加，影响科研决议计划的要素也越来越多。为推进科研办理作业的规范化、科学化和现代化，各科研办理部门纷纷树立了科研办理效劳渠道[1-2]。科研办理效劳渠道不只有用提高了科研办理效劳作业的高效性、科学性和透明性，还可为科研改革和开展供给科研决议计划支撑。为进一步提高科研办理效劳渠道的决议计划支撑能力，需要其具有强大的信息数据查找与归纳剖析功用。
在互联网信息敏捷胀大的今日，传统门户网站地位有所下降，而查找作为互联网开展的引擎，越来越显现出其“新门户”的特色[3]。SEO（SearchEngineOptimization）查找引擎优化主要就是对网站的关键词、主题、链接、结构、标签和排版等进行优化[4-5]。SEO的主要作业是经过剖析各类查找引擎怎么抓取页面、怎么进行索引以及怎么确定其对某一特定关键词的查找结果排名等技术，对网页的设计进行相关优化，使其提高查找结果排名，达到信息检索准确、高效等目的[6]。
本文为解决科研办理效劳渠道对SEO数据查询和剖析的需求，从实际作业出发，开发了引擎智能剖析体系。该体系可完成多维度的信息查询，将非结构化数据进行结构化处理，树立剖析模型，进行具体的数据剖析，为科研办理效劳渠道供给了强大的剖析主张功用，进而为科研决议计划剖析供给了有力的支撑。
2体系架构设计
引擎智能剖析体系可分为3层：数据收集层、数据处理层和数据剖析层。其总体架构如图1所示。
（1）数据收集层：收集各种数据源，一起要求高度聚合，与其他两层相对独立，便于体系维护及扩展。
（2）数据处理层：对收集的数据深度处理，提取有用信息，在数据处理的一起满足各项目标查询功用，或组合处理结果，完成归纳查询。
（3）数据剖析层：本体系的中心事务，在上两层的基础大将所有影响关键词排名的数据目标进行结构化处理，以必定的数理逻辑进行存储，结合数据剖析模型和剖析陈述模型进行深入剖析，并给出数据评估及剖析陈述，本层事务与数据库交互。
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