摘要：随着信息时代的到来，特别是计算机技能和网络技能的开展，海量的信息在全球被收集、传输、流通和使用。在这些信息中最大量的就是视觉信息，视觉信息数据量大，笼统程度低，所以视觉信息膨胀带来的问题也十分严峻。依据内容的视觉信息检索大体上分为两类：依据内容的图画信息检索和依据内容的视频信息检索。本文首要对依据内容的搜索引擎中要害帧算法进行相关的评论[1]。
要害词：特征数据库；要害帧提取；搜索引擎
中图分类号：TP391.41
1传统的视频检索办法与依据内容的视频检索办法的比较
1.1传统的视频检索办法
传统的视频检索办法首要是经过人工的办法对视频材料进行必定的文本标示，形成索引，然后利用依据要害字的办法进行检索。当用户检索所需求的视频材料时，可以输入必定的文本数据即要害词，然后从树立的索引中进行匹配，然后找出与要害词最相似的索引所对应的视频。具体的体系结构如图1所示[2]。
图1传统的视频检索办法
2依据内容的视频检索办法
依据内容的视频检索是自动地对视频数据跋涉剖析和处理，提取视频的低层特征和语义信息，并将特征和语义信息存入到数据库，树立索引。当用户检索视频数据时，可以经过视频示例、要害顿等办法来进行检索。具体的体系结构如图2所示[3]。
图2依据内容的视频检索办法
由此可见，依据内容的视频检索涉及很多技能：视频镜头切割、要害顿提取、视频特征提取等。作为依据内容的视频检索技能的重要环节，要害帧提取技能是本文研讨的要点。
3依据内容的视频检索技能的介绍
依据内容的视频检索进程：
（1）镜头切割。利用某种办法将一段视频切割为若干个视频镜头。
（2）要害顿提取。在每个镜头中选取若干图画顿来代表该镜头的首要视觉内容。
（3）特征提取。对视频进行特征提取，然后形成对镜头内容的描绘和表达。
（4）形成索引。这些特征可以存入到检索体系的特征数据库中形成索引。
（5）查询。体系最后依据用户提交的查询要求形成对视频的描绘与表达，一起用户也可以向检索体系反应，终究得到比较满意的查询结果[4]。如图3。
图3依据内容的视频检索作业流程图
3.1要害顿提取技能
因为每个镜头都是在摄像机开端摄像到封闭这一段时间拍摄的，同一个镜头中的视频内容不会发生很大变化，所以有十分多的冗余信息。在实践使用中，用户阅读一个镜头中所有顿十分耗时，要害顿可以反映出一个镜头的首要内容，因而可以使用要害巾贞技能完成视频的快速阅读另外，用要害帧作为视频流的索引，比用原始的视频数据要有用得多，一起也为检索和阅读视频供给了一个有用的组织结构[5]。
3.2要害帧提取技能
要害顿的提取是依据内容的视频检索的核心组成部分现在，国内外许多学者对要害帧提取技能进行了大量的研讨，并取得了不少效果。然而，因为视频数据的特殊性和杂乱性等，至今还没有一致的适合于各种类型视频的要害顿提取办法和一致的评价规范。经过对各种要害顿提取办法的研讨和比较，总结了提取要害顿需求留意的几个问题[6]：
（1）提取要害顿的数目一个镜头内的要害帧数意图断定可以有两种办法：一种是给定必定的数目（或必定比例），这个参数在要害顿提取之前给定；第二种是依据不同的视频内容，动态的断定要害顿的数目。
（2）提取的层次视频结构化剖析后，具有必定的层次结构，自顶向下为视频、场景、镜头和顿。现有的研讨中，大部分都是在镜头层次上来进行要害顿的提取。
（3）提取的原则。提取要害帧有必要要依据必定的原则，就是依据哪种原理来提取要害帧。现在文献中，要害帧提取原则有如下几种：视频中物体的运动视频中摄像机的运动信息论的相关常识视频顿的低层特征[1]等。关于不同的视频，依据哪种原则提取的要害顿更能代表视频的内容，也是值得考虑的。
（4）在原始视频流中提取还是在紧缩域中提取[7]。在对镜头进行要害顿提取时，可以在原始视频流中进行，也可以对紧缩后的视频即在紧缩域中进行。在不同的域中进行提取各有优缺点：在原始域中进行提取时，可用的视频低层特征较为丰富，但因为大部分视频都是经过紧缩的，所以要先进行解紧缩，这需求花费时间，且解压后的视频数据量十分大，处理起来较为杂乱。在紧缩域中进行要害帧提取时，不必进行视频解压，节省了时间，
宁波seo但是可用的视频信息特征较少。所以，关于在原始视频流还是在紧缩域中进行要害顿的提取，也是值得考虑的。现有的要害顿提取办法在原始视频流和紧缩域中都有研讨，下面分别介绍一下非紧缩域和紧缩域中一些基本的要害帧的提取办法。
4国内外现状及使用远景
依据内容的视频检索体系可以使用户经过自己输入的视频特征来完成快速有用地阅读和播放视频文件，所以依据内容的视频检索体系有着极端巨大而且美好的使用远景。现在，关于这个研讨热点不少的学者和开发商都做出了各式各样的探索和实践，但树立依据内容的视频检索体系是一项庞大和杂乱的工程，它涉及到图画处理、视频处理和数学建模等多学科的常识，到现在为止可以投入到实践使用的功能强大、技能成熟的体系还很少。要使整个体系可以投入到实践使用中至少还要解决下面的几个问题[8]：
（1）视频材料处理和检索进程中所涉及到的一系列阀值需求经过大量的统计实验来断定。
（2）在紧缩域完成愈加精确、快速的镜头检测算法。
（3）怎么对视频信息进行有用的笼统和重新组织。
（4）供给愈加强大和完善的反应、交互功能。
（5）断定一个客观的评价依据内容的视频检索体系的规范。
（6）尽快完成视频描绘的规范化、通用化、商。
参考文献：
[1]季春.视频检索中要害帧抽取办法的研讨[D].南京理工大学，2005.
[2]卢官明.多媒体信息处理技能[M].北京：人民邮电出版社，2011.
[3]刘文哲.依据内容视频检索的镜头边界检测与分层组织研讨[D].西安电子科技大学，2005.
[4]茅袁辉.依据内容的视频搜索[D].北京邮电大学，2012.
[5]任露泉，图画与视频检索新开展与急需解决的科学问题，国际学术动态[J]，2011（02）：33-38.
[6]孙华彬.依据内容的图画检索中相关反应技能的研讨及体系完成[D].西北大学，2009.
[7]孙军亮.依据内容的视频检索要害技能研讨[D].南京邮电大学，2011.
[8]胡洪嘉.依据内容的排球视频检索技能使用[D].河北工业大学，2011.
作者单位：河南师范大学，河南新乡453000
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