互联网是一个全球计算机网络，由不同类型和大小的计算机网络组成，独立运营和管理。前是实验网络ARPANET，由美国国防部于1969年创建，先进的研究项目，以及计算机网络和通信。着技术的发展和各国及各组织网络的不断参与，互联网已成为世界上最大的全球互联网络，具有广泛的自治权，强大的自主权，快速发展和频繁访问其用户。1996年7月以来，互联网已连接。134，346个网络，150多个国家和地区，1228万个主机，拥有数亿用户。
联网也是无穷无尽的信息来源：它通过为人们提供越来越重要的信息资源和服务，已渗透到生产和生活的各个领域。来越多的企业和企业通过网页进行推广。来越多的科研机构和学校通过网页交换科研成果。
知道这个世界不再是一个神话。不完全统计，1996年互联网上的网页数量达到1900万。天，这个数字永远不会少于4亿。
了使用户能够在如此庞大，凌乱和不断变化的数据海洋中轻松快速地找到他们想要的信息，而不是被压倒，依靠超文本是不够的提供WWW的网页。息导航服务的搜索引擎是解决此问题的一种方法。统的蜘蛛型搜索引擎会自动访问收集网页WWW，搜索页面的内容，生成索引和摘要，并为用户提供了通过一个叫做蜘蛛程序通过链条超WWW搜索页面。询在索引库中查询Internet上相关信息的位置，然后根据相关程度返回查询结果，帮助用户尽快找到所需信息，给出很方便。
Infoseek和Alta Vista是这类搜索引擎的代表。于手动分类的基于目录的搜索引擎稍后出现。创建一个手动参与的目录，对按主题或主题收集的Web页面进行分类并编写摘要。
目录的层次结构中，输入您感兴趣的主题，并找到所需的信息。些搜索引擎的代表是雅虎和Sohoo。过比较这两个搜索引擎，Spider风格的搜索引擎可以自动收集，分析和处理网页。此，它索引大量的网页，拥有大量的信息，可以定期收集网页，更新索引库的内容，
宁波seo并为用户提供最新的信息。
览信息，但仅提供关键字搜索或全文搜索，允许用户准确知道他们想要检查的内容，并且感兴趣的页面上的关键字更为理想。录搜索引擎引入了一种手动干预机制，用于对网页进行分类和理解Web内容。此，就查询的准确性而言，它优于Spider风格的搜索引擎。支持基于分类的查询。用户对某个域感兴趣但不熟悉该字段中的关键字时，这种类型的查询可以为用户提供良好的服务。
时，蜘蛛式搜索引擎基本上无能为力。于手工分类和抽象写作效率低下，网页更新困难，索引网页数量在目录搜索引擎中非常有限，工作量大。护管理很重要，Infoseek，Alta Vista和Spider风格搜索引擎的其他索引页面。个数字已超过1000万，雅虎仍然保持在100万的水平。Spider风格的搜索引擎在信息方面具有很大的优势，但它通常会生成数千个查询结果。
户经常需要努力处理大量无趣的信息才能找到感兴趣的页面。时甚至没有，没有成功。果搜索引擎可以排名按主题或主题收集的网页，用户可以选择只查询在感兴趣的领域，所以很多不相关的网页可以从返回的结果中排除，这大大提高了结果的准确性。方便用户。前，目录支持是蜘蛛式搜索引擎发展的趋势。Alta Vista在查询页面中添加了一个目录。用户查询目录时，系统实际上是使用基于目录的搜索引擎的手动处理的数据传递服务。了手动分类网页外，还可以手动创建目录并使用人工智能技术自动分类网页。是搜寻引擎系列中后起之秀北极光使用的方法，它使用美国国会图书馆的图书分类方法手动创建主题分类目录，然后自动收集网页。
过Spider Online，使用离线方法。动应用程序文档分类技术自动对网页进行分类，建立索引，并为用户提供导航服务。档的自动分类包括指定文档与某些预定义类之间的通用关系，分类工作由计算机自动执行。
分类准确性的角度来看，文档的手动分类比自动分类更可取，但这并不意味着自动分类没有价值。先，在速度和效率方面，自动分类比手动分类要好得多，它节省了大量的人力，物力和资金。次，对于人工分类，如果分类人员的质量不够高或者是否面向未知领域。度难以保证，因为在这个阶段，自动分类系统可以作为手动分类的辅助工具。类人员可以参考自动分类的结果，做出正确的判断和改进分类的准确性。
动文档分类技术用于自动分类收集的网页。类目录支持不仅保留了传统蜘蛛式搜索引擎索引网页的特性，还保证了分类的有效性，同时自动保证搜索引擎中的搜索结果。类领域保证了分类的准确性。过几年的快速发展，中国已形成四大网络：CSTNET，CHINANET，CERNET和CHINAGBN传遍全国直接注册连接到主机计算机117 000 18396个域名。湾连接计算机拥有630，000台计算机，8000多个WWW站点和210万互联网用户，或1999年3月超过300万台。
了促进越来越多的国家用户，促进信息的中国互联网，尤其是CERNET和加强世界各地的中国人的凝聚力的交流，CERNET已成立了“计算机信息和关键技术研究网络”项目“第九五年计划“。英文编码和分布式信息发现的子主题。
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