随着网页数量的快速增长，互联网资源无数：如何在信息海洋中搜索有用信息并将这种隐性知识转化为显性知识已成为大多数信息工作者的搜索。
要主题基于自定义搜索引擎的PKPS被提出来解决这个问题。系统使用智能和复杂的决策和推理跟踪机制来帮助用户确定信息。此，用户无需再次访问固定站点即可获得最新信息，从而补偿搜索引擎和搜索工具的完全恢复。
足的缺点。
统智能地了解用户的信息需求，提高用户恢复的效率，实现真正的个性化服务。
先，图中所示的个性化知识推送系统的PKPS架构结构，也就是说，首先需要收集用户信息，然后根据用户建模用户。户信息，然后基于创建的用户模板使用搜索引擎处理后获取数据。
识库适用于最终提供定制的服务策略和服务内容。PKPS知识源的获取包括资源收集层，资源处理层，资源存储层和资源服务层，三者第一层提供服务层知识转移服务的信息源。统的资源集合使用搜索引擎的主机器人实时爬行，实时更新数据库信息，并确保资源数据的及时性。
了防止错过检测机器人，还提供了手动收集以扩大信息范围。旦在本地收集资源数据，收集的信息由资源处理层处理，其包括信息的分类和索引，并利用XML格式的益处转换为XML格式以用于统一存储。资源存储层中。用系统的明确知识增强系统的隐性知识，并将其插入数据库服务器，构建PKPS的知识库。后，通过Web服务器，Web服务器，电子邮件服务器等，
宁波网站优化最终提供个性化的知识推送服务。二，获取用户的自定义功能和用户建模。
谓的个性化是指信息的接受者具有个体差异，包括他们的个人学习能力，个人兴趣和习惯，个人学习基础，努力程度。旦生成某种类型的信息，它就会被纠正并等待信息收集者输入它，而不管信息的目标受众如何，因此不考虑其个性。性化知识转移系统只能通过获取公众的个性化特征来执行个性化的知识转移。前，自定义采集主要分为两类：一类是用户手动输入用户的自定义特征，另一类是智能代理监控用户的行为。
户自动获取用户的个性化特征。
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