提高网络搜索和性能的有效性是信息搜索领域的一个重要研究课题。本文中，升级算法用于获取特定类别的最小集中式网站集，然后通过对网页进行分组，以查找网页序列以获取最完整和准确的信息。而提高了网络搜索的速度和准确性。
[关键词]搜索信息集中式爬网算法集群相似性搜索引擎（search engine）是主要的网络搜索工具，其浏览服务已成为一项非常重要的网络服务在互联网上，但以查询的速度它在准确性和召回方面也有很大的局限性。研究发现，网站集中的一些网站已经包含了几乎所有的页面信息。小覆盖站点的这种子集称为集中站点[1]。此，搜索这样的集中式站点可以提高搜索引擎搜索的效率。外，分析网页之间的超链接结构及其充分利用可以提高恢复质量。这种超链分析思想的基础上，Serger Brin和Lawrence Page在1998年提出了PageRank算法[2]。年，J. Kleinberg提出了HITS算法[3]，其他研究人员提出了改进算法，如SALSA，PHITS等，这些算法在实际应用中取得了良好的效果。于站点的最小集中度是针对特定类别的，因此假设已获得特定的一组站点集合，
宁波网站优化将执行以下工作。找集中式网站的问题可以被认为是地图顶部覆盖率最小的问题。实证明这是一个NP完全问题。虑一种启发式搜索算法 - 一种升级算法来查找一个集中的网站。Hill算法是一种基于邻域搜索技术的搜索方法，用于在可能提高解决方案质量的方向上进行单向搜索（升级）。在解决方案空间中执行逐步搜索，扩展当前节点并评估其子节点。
后选择并开发最佳子节点。用升级算法查找集中式网站：选择所有网站中网页数量最多的网站，将其插入集中式网站集，然后删除网页其他网站的网页，然后是其余网站。复上述步骤，直到集中式网站集中的页面几乎覆盖所有页面。下文中，有必要寻找包含在网站最低浓度网页，并考虑使用详尽的网页的分组网页和结构的内容之间的相似之前重新集结链接。网页内容的相似性可以通过相似text.The文本被认为被描述为一组以字为单位的元组和主要由两个单词，主要字为词，如助词和感叹词。
微，使得网页内容的相似性可以通过网页中单词和单词的频率的比较来表示。下应用HITS算法和相应的增强算法来计算任意两个网页之间的力，然后获得力的相似性，即链接相似性。果网页p的p和q直接（或间接）指向q，则p和q之间存在相互作用力，p与q的力为FA（p），q的反作用力为p是FH（q）;如果p和q没有直接（或间接）指向q，则p和q之间没有相互作用力，或者相互作用力为0.其中FA（p）= KHHub（p ），Hub（p）是由HITS算法计算的p的Hub值向量，FH（q）= KAAuthority（q），权限（q）由HITS算法计算。q的权限值向量; KH，KA是衰减系数。p直接指向q时，KH = 1，KA = 1;当p不直接指向q时，KA和KH随着两者之间最短路径长度的增加而减小，KH，KA <= 1;每个页面，每个页面受到另一个m-1页面的不同力，每个页面被分成两部分，FA和FH。p和q.Selon式欧几里得距离之间FA和FH力FA和FH之间的相似性如下：SFA（P，Q）= 1-SFH（P，Q）= 1-其中，SFA ，SFH。个网页p和q之间的Slink相似性链接包括Sd，SFA，SFH，即Slink = Wd×Sd（p，q）+ Wa×SFA（p，q）+ Wh ×。
SFH（p，q），其中Wd，Wa和Wh是各自的权重，Wd + Wa + Wh = 1.Sd（p，q）是网页p和q之间的距离特征，其增加为两者之间的距离减小了。SFA（p，q）是p和q网页的FA力的相似性。SFH（p，q）是p和q网页的FH力的相似性。Sd，SFA，SFH。用基于内容的网页和超链接结构之间的相似性，可以获得考虑两者结合的网页之间的混合相似性：两个网页的混合相似度表示如下：S = Wl早产+××Sterm重量其中wt和WI是各自的权重，威斯康星州+ WT = 1，常用S.分类算法包括层次分类的方法，该电平划分方法（K-means算法），则简单贝叶斯分类方法，最近邻K参考分类方法，层次分类方法，基于概念的文本分类等。过上面的网页分组，获得了包含在具有最小浓度的特定类型的网站中的网页类别。页的权限值可以用作衡量其重要性的指标。时，在分组过程中，还使用网页p到类Ci的隶属度M（Ci，p），其表示网页p对于类的信息的相关性。此，也可以反映网页在其类别中的重要性。此，它定义如下：如果类Ci中的一个网页p具有M（Ci，p）类Ci的隶属度，并且p的权限值是权限（ p），Ci类网页p的重要性是：重要性（p）= M（Ci，p）权限（p）在每个类中，选择一个或两个具有最高重要性值的页面，所以只有代表性内容出现在请求的结果中才能获得请求的有效性。进。文提出的方法是对最小化集中式网站中包含的网页进行分组，并选择每个类别中的重要性页面以优化网络搜索，具有以下优点：（1）最小搜索网站的集中度Web可以减少搜索范围并提高搜索效率。（2）通过使用内容相似性和超链接结构对网页进行分组，您将获得更好的分组效果。
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