摘要：基于Lucene，
宁波seo设计了一个垂直搜索引擎模型检索模块，以提高检索质量，改变文档归档，改善用户体验。
模型将四个方面集成到搜索模块中以计算文档的分数，即主题的相关性分数，网页的重要性分数，用户的兴趣计算分数和分数。
权关键字的位置。
了使搜索结果更好地反映用户的实际需求，特别突出了用户的兴趣加权分数，实验结果表明改进的搜索模块产生更多数据。
际效果比传统研究和改进垂直研究的定制。
键词：用户兴趣; Lucene的;恢复;定制中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1006-8228（2012）12-34-02用户兴趣模型在垂直搜索引擎提取模块中的应用李晓红，李茂林：817-831 [4]盛振华，吴宇，蒋金华等InfoSigs：Web对象的细粒度聚类算法[J]。
算机研究与发展，2011.5：796-804 [5]邱哲，傅伟。
发自己的搜索引擎--Lueene2.0 + Heritrix [M]。
民和电信出版社，2007年。
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