为了最大限度地减少由于信息问题导致的候选人错误信息以及由于候选人和学校的双重利益导致的学生流失，本文针对Apache基金会的Nutch项目进行了研究。
了开始，讨论和研究了大学注册信息的垂直搜索引擎。出了一种关键字组合策略来解决对所需搜索结果进行排序的问题。键词：大学招生; Nutch的;垂直搜索;关键词组合策略中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044（2012）04-0819-02North基于Nutch的搜索引擎研究大学摘要：搜索引擎文章基于Nutch的大学入学垂直，并提供一种称为关键词组合策略的页面排名方法，该方法处理大学申请的失败和因信息问题导致的学生流失。
院，垂直搜索引擎，关键词组合策略双向申请和报名申请近年来，高考数量减少，海外培训竞争加剧等因素，少数民族地区和经济落后地区，信息来源，信息来源较少这些网络是异构的，申请人无法访问它们，通常是因为无法了解相关的学校信息。等职业学校招生面临困境，学生流失严重。据研究，中国高考的录取率因省而异：入学率最低的省份主要是资源相对较多的省份。及相对落后的经济区域。对不公平[1]。了政策调整因素外，导致申请入学和登记双重困难的主要因素是学生缺乏与学校沟通的手段和工具。于在这个阶段中学教育的方法不再与大学联系，候选人不了解大学，也不知道如何找到他们可以去的大学。校被全国各地的候选人分散注意力，甚至更加模糊。
制，不可能急于在全国范围内招收学生。这种情况下，必须开发专用于查找注册信息的垂直搜索引擎。直搜索简介简介垂直搜索是给定行业的专业搜索引擎，搜索引擎的细分和扩展，Web库中某种类型信息的集成，字段被提取和处理所需的数据以进行处理。任何形式将其返回给用户。常用的搜索引擎大多是通用搜索引擎：信息量很重要，查询不准确，深度不足，通常无法对注册信息进行详细搜索，但普通用户很难消除冗余信息。于与商业网站拍卖相关的因素，一些炒作是不可避免的，用户在获取信息时可能会产生误导效应。册的非商业性垂直搜索引擎在政府和学校教育部门的官方网站上定义，以及在极其可靠的论坛上，第一个源信息过滤，跟踪算法的处理及其恢复。得的信息比一般搜索引擎更有针对性。对学生和学校产生了积极影响。
于Nutch Nutch是一个用Java实现的开源Web搜索引擎。他出生那天起，他就受到了很多关注。2010年5月，Nutch成为Apache基金会的旗舰项目，其重要性显而易见。
Nutch为我们提供了这样一个不同的选择。商业搜索引擎相比，Nutch作为开源搜索引擎将更加透明，更值得信赖。
有主要的搜索引擎现在都使用专有排序算法，而没有解释为什么页面被放置在特定位置。外，一些搜索引擎根据网站支付的费用进行分类，而不是根据自己的价值进行分类。他们不同，Nucth没有什么可隐瞒的，也没有兴趣扭曲研究结果。Nutch将尽最大努力为用户提供最佳搜索结果。文分词搜索引擎的目标是按关键字索引和检索整个文档。此，有必要对文档本身和用户的查询词进行预处理。于提交的查询词的模糊性和模糊性，研究提出了一些挑战：工作单位是搜索引擎，文字的即分割使用的最小语素。西方文献不同，中文文档由连续的汉字组成，单词之间没有明显的分隔，也有必要对汉语单词的分词加以特殊处理。句话说，除了文本分析器，中文搜索引擎还应该有一个中文分词功能模块。据中国的统计特征，分词模块划分的文件基本语法语素符合要求和中国人的习惯 - 这避免了一个模糊混乱的研究中国的分词，恢复过程中有太多独特的单词组合，可以改进搜索。
究的准确性和效率。于中文单词的分词仍然是单词的分割，因此可以使用IK_CAnalyzer或JE等中文单词分隔符在中文中获得快速准确的分词。进网站内容和结构的算法和搜索策略首先选择可靠数据的官方信息，然后使用统计方法搜索对网站信息有明确影响的主要民用网站。年来注册。析网站的数据组成和链接的深度。过分析网站的结构并设置适当的深度参数，可以最大限度地减少不必要的信息干扰，并减少服务器上的负担。一个深入研究旨在达到所需结构的叶节点。HTML文件中，当选择超链接时，链接的HTML文件首先执行深度搜索，即在搜索超链接的剩余结果之前完整搜索单个字符串。入搜索首先跟随HTML文件的超文本链接，直到它可以更深入，然后返回到HTML文件并继续选择HTML文件中的其他超链接。没有更多的超文本链接可供选择时，搜索就完成了[2]。TF-IDF算法和加权策略TF-IDF（词频 - 逆文档频率）是用于评估一个字的一组文件或的语料库文件的一个显着性的统计方法。
词的重要性与它在文件中出现的次数成比例增加，但也随着它在语料库中出现的频率而降低。据TF-IDF算法计算相关性。TF-IDF算法中，对于关键字，如果整个文档集中包含该单词的文档很多，则表示该文档集具有较低的区分关键字的能力，这样分配的重量就会降低。部包含许多关键字，这意味着文档侧重于此关键字，并且分配的权重更高。于具有较高权重的文档，返回的排序结果排名较高。谓的搜索引擎的相关性，即网页与搜索标准匹配的程度。多因素决定了搜索引擎的排序：算法部分根据不同的搜索目的定义不同的权重：当前的大权重搜索项目在网页标题中包含关键字，在关键字中包含关键字。本的第一级标题是粗体。
键字，粗体字，锚点关键字等虽然相关性的计算基于相同的关键点和基本原理，但是用于计算各种常规网站的搜索结果的相关性的具体公式和方法不同，这是它们的基本技术。重要的是首先是关键词的匹配程度：每个搜索引擎结合自己的特点，使用自己的关键词匹配算法，并结合基本搜索理论来计算不同类型关键词的相关性。一步是页面的重要性，主要是通过分析获取数据的链接。面本身的内容和主题的相关性以及外部链接页面的数量和质量决定了页面的相关性。部链接网页的质量更重要：当外部链接网页的数量达到特定阈值时，其相关性会降低。某种意义上说，页面链接越多，它就越重要，如果它链接到一个重要的页面，它也可以。以传达网页的重要性：页面越多，页面越重要，页面越重要，页面链接越多，页面对页面的影响就越小。如，对于网站，内部页面的数量通常会增加主页的重要性权重，并且主页的重要性也会影响其他链接页面的重要性。键字排名和组合策略由于主网站选择可靠的官方信息，教育网站必须具有一些优势的排名策略。外，入学策略因学校而异：您可以根据自己的特点修改源代码，并对学校的相关信息进行加权。反，您可以为键差异词汇表定义负值。此基础上，调整搜索深度，使得所需信息占据高等级，这节省了过滤信息的时间。如，搜索关于吉首大学的信息必须与其附属学院区分开来。汉语词汇的分词阶段，“吉安大学张家界学院”将分为两个关键词：“吉首大学”和“张家界学院”。果仅对关键词“吉首大学”进行加权，则无法区分“纪寿大学”和“纪寿大学”。
家界大学学院排名。以，你应该对排名策略做一点改动。用关键字分为关键字1，关键字2，关键字3等。定义策略1：关键字1 +关键字2;策略2：关键字1 +关键字3.根据中文单词的分割结果，判断关键词组合策略。果满足调整策略，则对关键字1之后的关键字进行正加权，否则执行负加权，如图6所示。结与展望本文对大学入学信息的垂直搜索引擎进行了检验和检验，并提出了一种关键词组合策略方法，以解决对所需搜索结果进行排序的问题。于全局搜索引擎的长期运行，可以定期对搜索结果与目标网站的匹配进行数据挖掘，
宁波网站优化并且可以通过分析搜索结果来调整和改进算法。果要考虑并提高信息的效率和准确性。
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