本文讨论了应用于商业银行大数据搜索的智能自然语言搜索引擎的理论和实用价值，以及针对关键词研究目录搜索默认的商业银行。业银行大数据中使用的模糊研究。
请，原则和方法方法的可行性。键词：智能搜索大数据商业银行大数据是商业银行的历史记忆，保存的目的就是使用。何快速准确地查找和使用大数据是一个重要的科研课题。过在商业银行中使用计算机，从手动搜索到计算机获取获得数据，这极大地提高了搜索及其使用的效率。是，由于目前使用的大型目录搜索，
宁波seo优化关键字搜索和模糊搜索缺陷，无法快速准确地搜索和使用Big数据。此，本文仅讨论了将基于自然语言的智能语言搜索引擎应用于商业银行的理论价值和实践价值，以及其应用的可行性，原则和方法。
业银行。
业银行大数据恢复的缺陷目前，商业银行使用的搜索工具主要是目录搜索，关键词搜索和关键词模糊搜索。录搜索的原因是它完全依赖于手动操作。录搜索的低效率和低速度是一种由一些管理软件自己完成的目录浏览，它是手动或半自动建立的。
录用户界面是一种分类结构，它为多个类，低级查询或复合查询提供条目，直到找到所需的类别和结果，这需要多个手动步骤。录导航可用于查找必要的数据信息，因为它完全依赖于手动操作，必须逐层手动填充，并且需要大量时间和金钱。作效率非常低，恢复速度非常慢。
键字搜索的缺点是信息过载克服了基于关键字搜索的搜索速度中的目录搜索缺陷。是要使用关键字研究，您必须首先考虑它并找到一个明确的关键字：要查找什么？提供的关键字准确无误，搜索结果准确无误。则，搜索后会返回太多信息。关信息和无关信息是混合的，必须在结果中逐个过滤。们可以说你需要一点水，它会给你一条河甚至一条大海，它所花费的时间是不可接受的。减少信息过载，必须在渐进式查询中输入多个关键字，这使用户很难使用。键词组合模糊搜索的重要缺陷是漏检和精确度降低。糊搜索是基于关键词研究理论的同义词搜索。要输入关键字，就会搜索关键字同义词的所有信息，没有人可以。可以看到它。试表明使用了单个关键字模糊搜索，并且出现了信息过载的问题。果输入关键字的组合，则由于中文单词的存储限制，必须存在检测到缺失信息的问题。果您要查找邮件，则必须多次输入多个关键字才能找到结果，有时无法找到。此，模糊搜索无法满足用户在应用方面的需求。
能搜索引擎在商业银行中应用的理论价值智能搜索引擎将自然语言与人工智能和云服务理论强有力地结合起来，促进了通信的搜索过程从经典关键词到内容概念匹配，从而抵消了表达。过纠正各种故障，用户不应该坚持使用传统的搜索方法，如关键词，标题，作者，时间，分类等，并且可以直接搜索在自然语言的基础上，即研究。能搜索引擎创造了一种新型的全文搜索方法：应用于商业银行的大数据搜索的理论价值是：基于自然语言搜索，智能返回搜索的结果。下解释包括以下内容：在日常生活和工作中，沟通基于自然语言而非关键词。目录，关键词和模糊搜索中的搜索相比，基于自然语言搜索的优势在于人机交流。符合语言习惯，直接，简单和简单的人与人之间的沟通，无疑给用户带来了极大的便利。能搜索引擎采用智能全信息匹配方法，允许您直接输入自然语言的短语或文本，甚至直接输入文章作为“关键词”。
究过程在一个盒子里完成，远远超出了搜索框的理论和应用范围。速智能搜索引擎在数百万个级别上的搜索响应速度为1毫秒（每个副本少于1000个字），并行访问的用户数量不受限制，因此距离用户和所需的确切信息之间只需点击一下即可。
目前为止。统搜索引擎的精确召回率和准确率不可能是两全其美的。召回率高时，准确度低，当准确度高时，召回率低。
能搜索引擎使用自动分类和自动过滤技术自动过滤掉不相关和不必要的信息，准确率高达95％，召回率高达100％。能搜索引擎有一个安全机制，可以有效地整合每个数据源的数据权限，然后将其分配给不同的文档和对象，动态配置权限基于用户，显示结果并确保正确使用机密信息。有必要，您还可以定义其他安全控件。
用智能搜索引擎的商业银行的实用价值智能搜索引擎可以使用现有的基础设施设备，如服务器，而无需丢弃现有设备和再投资。买新设备。别是，这并不意味着任何相关的技术问题，例如系统兼容性，稳定性和数据安全性。用户的角度来看，虽然传统搜索已经习以为常，但更加可取的是使用智能搜索引擎，因为它快速简便，作为美国杂志“Connected”的出版商， Chris Anderson说，“搜索引擎的诞生，大大缩短了人们查找信息所需的时间，并最大限度地提高了工作效率。如果目录中，关键字搜索是一条车道上的列车固定，智能搜索引擎就像一架飞机。以在无数方向行进，并根据需要更改目的地。以看出它的应用势在必行，而且很时尚。用程序稳定性商业银行应用程序的智能搜索引擎基于以下基本原则：它不会修改现有的外部网络，Intranet和桌面系统，并继续保留多个搜索工具和现有的查询方法，不影响现有系统。于稳定性和可靠性，存储容量和计算能力，增加了“智能搜索服务平台”，使商业银行能够与先进的搜索工具共存，高级，相互完成，并执行大数据信息的简单搜索。速准确的应用简单智能搜索引擎可以连接商业银行中的多个信息源，以便同时进行搜索。
是一个大数据可定制的内部搜索工具。银行中，智能搜索引擎可用于将多个应用系统（例如庞大的信息，数据，内联网和外联网）链接到应用平台。以通过云网络服务无缝地实现链路，互连和资源。
费共享和转换。用方法非常简单：所有类型的查询都以统一的方式使用搜索字段，自然语言关键字，文档的中心思想或更深入的内容，一次完成搜索并智能地返回研究结果，节省时间和金钱。时可用。上所述，智能搜索引擎应用于商业银行海量数据的搜索。提高大数据的搜索速度，召回率和准确率，充分实现了大数据的作用，并且实现超出了时间和空间限制。
数据的互连和资源共享非常重要，将非常令人担忧和广泛使用。于作者：龚伟，1982年6月出生，毕业于英国布里斯托尔大学，专攻软件工程和先进的网络技术，目前是管理中国工商银行的运作。
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