传统数字档案恢复方法的问题传统数字档案的恢复基于使用关键字的全文搜索（或其他关键字搜索，例如标题搜索）。要文章包含用户输入的单词，文章就是Hit。种传统的恢复方法仅限于表面的形状，可以满足普通网络搜索引擎中用户的需求，但在数字存档环境中无法胜任召回率的准确性。
常高。先，由于一般用户的专业知识不稳固，搜索术语通常定义不明确。使用搜索词时，用户通常无法表达确切的概念（例如，“计算机”一词可能有多个表达式。由于这些词之间的形式不同，搜索用户通常无法其次，用户还可能希望在检索概念时获得与概念相关的其他概念。时，搜索引擎必须开发用户提供的概念。“TCP / IP”之间，他可能还需要有关“网络协议”的信息。三，档案文件有标准化的主题标题，而且在数字档案中都是数字化的如果用户可以在搜索过程中直接访问这些关键字，那么准确性将会得到显着提升，但同样如此普通用户不熟悉文件关键字，因此，在提供搜索服务时，最好将用户提供的搜索词转换为标准主题词和d执行相关概念的扩展搜索。于关键词表的数字档案概念搜索引擎的设计与实现针对上述问题，我们设计了一套基于语素概念恢复的搜索引擎，基于主题词汇。户提交的搜索请求首先是标准化转换，然后根据关键字执行扩展。1基于主题表的语义关系及其应用需求，主题词被标准化，可以显示关键词之间的语义关系。引和恢复意义的单词或短语。有有序叙词表的总和是主题词的列表。
题表中的语义关系包括等价关系，从属关系和相关关系。个词的等价关系意味着一组词或句在概念上是相同或相似的：性别关系是指具有相同概念和不同程度的词之间的关系：第一种是特殊的。
系具有扩展的最大扩展：关联是指概念内涵之间的语义连接的词间关系。用主题词汇的世代关系来规范用户提问的主题词，并使用从属关系来执行扩展检查，因此应该设计主题词汇以提供人口适用于访问Y，D和F数据。立同义词库和类别索引以及单词族索引将极大地促进自动计算机处理技术的控制词汇。然，根据具体应用的具体需求，词汇结构必须适应：经过不断的改进，
宁波网站优化它可以访问应用系统系统是基于主题词汇之间的语义关系来实现的概念之间的关联。2系统操作原理用户首先通过搜索界面输入关键字，管理层通过主题词汇查询和分析关键词，然后将其转换为标准化关键词，然后基于主题表的顶部字，基本字和参考字段。展搜索在数据表中执行，输出用于用户选择相应查询的结果。如，如果用户输入单词“computer”或“PC”，查询解析器首先在主题表中查找关键字，然后将其转换为标准的“微计算机”关键字，然后根据低级词“电子”。算机，上位词“计算机”和参考词“微型计算机”用于扩展恢复。取四个结果集，用户可以选择输出。个过程主要涉及按主题词汇的概念。
表按主题呈现词汇数据结构：此外，在实际使用过程中，由于持续出现各种新的词汇表，用户经常输入的词汇不能在词汇表中。复后，这需要及时的反馈机制。了应对这种现象，我们设计了一个免费词汇表来存储用户的新词汇表并执行词频统计。
后，专家通过系统将这些新词添加到词汇表中或直接添加到主题词中以确保：系统的实时更新。2显示了免费词汇表的数据结构。
3系统的特点。3.1基于主题词汇的概念关联模型。统直接使用主题表中的字段之间的关联来执行扩展恢复，并且检测率和回调率很高。3.2控制灵活研究结果的机制。统可以根据用户的不同需求过滤搜索结果，生成与关键字相关的所有概念的所有结果，或者允许用户有选择地生成输出，方便任务具有特定搜索要求的用户。3.3良好的反馈机制。统使用免费词汇表进行用户评论，可以获得最相关的用户恢复要求，并可以及时更改主题词汇，从而提高系统的回调率。
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