利用主题信息的提取来建立海洋信息词典，现有的向量空间模型计算海洋信息的相关性。计了成员引擎规划方法。主题相关性和相邻协作推荐算法组合以对结果进行排序。
海洋信息定制的元搜索引擎。少搜索结果中的信息量，提高信息检索的准确性。键词：元搜索引擎;主题;合作推荐;结果融合;个性化中国中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044（2010）19-5207-02元搜索引擎定制信息吴元红，张建科（数学学院，浙江海洋学院物理与信息科学学院，浙江舟山316004）摘要：利用主题词的提取构建海洋信息词典。算了相对于海上信息的程度。出了一种基于物质程度和协同推荐算法的个性化分类新方法，以及一种元搜索引擎个性化海洋信息。索结果的数量减少，专业信息搜索的准确性提高关键词：元搜索引擎，主题，协同过滤，合并结果，个性作为特权平台对于海事信息服务，搜索相关信息的搜索引擎越来越受欢迎，包括已知的引擎，如雅虎，谷歌，Infoseek等，为海洋信息提供专门的搜索引擎[1]。也将成为当前和未来时期信息服务研究的重要领域。然上述工具可以帮助用户在一定程度上定位所需的Web信息，但用户只能从被动和统一的服务中受益。本文中，自定义协作倡导技术和主题元搜索引擎相结合，以设计和实现海洋信息的自定义元搜索引擎。
统结构设计图1说明了用于海洋信息的自定义搜索引擎的系统结构。系统的工作过程如下：首先，海洋信息元数据用作从海洋信息中提取主题词并创建专业词典的参考。户将请求提交给查询接口，请求调度程序将请求转换为可由底层成员引擎识别的查询，然后将其单独分发给每个成员引擎。员引擎本身运行恢复功能，元搜索引擎返回结果经过重复数据删除，过滤，并按降序返回给用户，具体取决于主题的相关性和值合作推荐。据中国海洋信息网发布的元数据信息，根据从各种底层成员引擎收集的海洋信息网页和页面的预处理，提取海洋信息主题。络和文字。通过以下预处理步骤：识别所述各个领域，识别锚文本，除去HTML标记，识别所述主内容块，取出堵塞的话，提取干，数的过程中，连词，标点符号和大小写，提取出现频率较高的字符串，选择关键字并将其存储在专业字典中。海洋信息搜索引擎中，
宁波网站优化用户将关键字输入海洋信息检索模块。索模块必须对用户的关键字进行细分，并使用海洋专业词典对其进行过滤。员的引擎元搜索引擎调度策略是确定元引擎如何选择接近用户请求要求的适当数量的成员引擎[2]。
文使用技术将成员搜索引擎数据库与主题类别相关联。
K-means分类技术用于衡量成员搜索引擎对特定主题的效用。搜索元引擎收到来自用户的请求时，它将查询映射到主题类适当的。体过程如下：查询学习阶段，确定每个主题类查询的成员引擎权重。测试阶段，查询被分类到相关主题查询类中。户提交新请求，将查询分派给引擎集的成员，获取每个引擎的结果列表，并计算每个结果列表的平均精度，以确定查询所属的主题类。询可以承担类引擎的权重。于邻近协同推荐的网页排序技术通过元搜索引擎排序包括收集和重新处理被调用成员的几个搜索引擎返回的结果，然后根据特定标准排序，然后显示按一定顺序排序结果。户进程。对网页进行排序的过程中，本文结合了相邻用户的协作推荐以及网页和主题的相关性来对网页进行排序。页用户的评估由m×n的矩阵表示。阵的行表示m个用户，列表示n个主页的URL，每个元素pu，p表示网页n上的用户m。击率得分的价值。
（1）基于邻近用户的协作推荐用户可以通过点击得分的值来反映他对网页的各自兴趣。户在未知网页上的评级可以从与他们的兴趣相似的几个用户（最近邻居）推断出来。典的协同过滤算法基于用户的推荐[3]。
过分析用户的历史得分数据，他找到最近邻居并使用邻居的得分来加权平均值以预测当前用户对n网页的兴趣m。是：（2）其中：sim（m，y）是用户m和用户y之间的相似度，可以通过余弦相似度相似度计算; TOP（K）是用户m的最近邻居。过引入阿尔法加权系数α∈[0，1]并通过线性组合计算页面之间的总体相似度，基于页面相似性和页面主题的相关性来计算结果的排名。过结合适当的α值，测量的相似性的两种方法的优点被组合如下：R M，N =α×SujetSim（N，K）+（1 - α）×PM，N（3）其中K被主题。词vector，SubjectSim（n，K）表示网页和主题的相关性; Pm，n是当前用户点击邻居协作推荐获得的网页的兴趣。本文中，Collaborative Recommendation Sorting被集成到Top Sort算法中，并且所有搜索到的网页的Rank值被计算并按降序排列。是最后排序的页面列表，作为查询结果返回给用户。论元搜索引擎在覆盖范围和准确性方面优于Web搜索引擎。业搜索引擎在专业搜索元引擎中的集成是一个重要的研究领域。文设计的自定义搜索引擎的元数据信息海洋，内置了专业词典和过滤器的专业词典和向量空间模型的主题。后，通过相邻的用户协同推荐，改进了网页排名问题并应用了自定义技术。索引擎主题。
用这些技术显着提高了专业海事搜索引擎的准确性和召回率。
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