根据最新信息，网上有超过115亿个可公开索引的网页。外，互联网上许多搜索引擎（如谷歌和雅虎）的索引网页数量估计为28.8％。www.pewinternet.org的调查显示，44％的用户使用单一搜索引擎，48％使用2或3个搜索引擎，只有7％使用超过3个搜索引擎。搜索引擎（MSE）是基于公共使用的搜索引擎（称为成员搜索引擎）的搜索引擎，其可以同时或并行地查询多个搜索引擎并返回它们。理结果的研究工具。索引擎元引擎可以集成各种常见的搜索引擎，充分利用这些着名搜索引擎的排序机制来处理返回的结果，从而提高用户的搜索效率。据操作平台，元搜索引擎有两种类型：工作站和网络。面元引擎是一种元搜索客户端工具，可以在充分保护隐私的同时探索用户的自定义搜索要求。文档认为这是优先开发元搜索引擎的最佳理由。
户的兴趣模型是个性化服务的基础和核心：它不仅是描述用户兴趣的问题，而且是特定的算法驱动的数据结构。户行为的正式描述。应地，用户兴趣建模是指从用户兴趣和行为信息中综合可计算的用户兴趣模型的过程（如导航内容，导航行为，基础知识等）。趣分类的参考模型兴趣分类的参考模型主要用于区分不同类别的用户。放目录项目分类层次结构（ODP）可用于组织所有可能的用户兴趣的表示。义的兴趣具有层次结构（它是树结构）。），即上层（感兴趣的父类）是下层（感兴趣的子类）的公共属性的概括。
用户兴趣参考模型中，ODP分类层次结构中给定层的所有类别都可以用作兴趣分类的描述。且该层下面的降序子类用作特征词。
户兴趣模型也由类似于兴趣分类参考模型的树表示，其可以适应用户感兴趣的可变注意力和时间。模型称为用户兴趣树。
兴趣的树仅具有部分兴趣类别和部分功能词。形式化用户兴趣模型，请引入以下定义。下来，我们比较各种术语的平均相似度，如图1所示。图显示术语集中与音乐相关的术语的平均相似度略低于与计算机网络相关的术语的平均相似度。通信以及与信息处理相关的术语的平均相似性更高。与表2中呈现的数据一致，表明算法1对于映射感兴趣的术语类是有效的。束语在引入兴趣分类参考模型的基础上，本文建立了用户兴趣树并将其形式化为用户兴趣向量，
宁波seo优化然后定义兴趣类，关键词集。兴趣的游戏。种简单有效的映射算法，用于用户查询感兴趣的类。后，给出了算法效率的实验结果。助项目：江西省科技厅科技攻关项目，2006（科发计（2006）第185号）。“请阅读PDF格式的原始文本，了解本文中涉及的图表，注释，公式等。
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