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宁波网站优化:网站优化系统搜索

发布时间:2019-02-23 00:19:43

  总结优化网站结构是数据挖掘领域研究的重点之一。
  已被国内外研究人员广泛研究。文档旨在帮助人们彻底分析网站结构优化技术,详细讨论网站结构的模型和优化特征,并提出未来的工作方向,这对未来的研究工作至关重要。键词数据挖掘;网站结构;优化;模型发现;分析模型中图分类号TP393文档标识代码文章编号1674-6708(2011)57-0215-02引言随着互联网和电子商务的发展,网站的技术项目开发的姿势更高要求:建立更合理,个性化和相关的网站已成为研究的热点。多研究人员提出了从不同角度和不同方向优化网站结构的技术[1-4]。

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  应的系统或模型尚未理解用于优化结构的整体技术。文设计了一个更常见的网站结构优化系统,并仔细分析每个步骤的功能。们认为网站结构的优化是指网站结构探索内容,其目的是网站本身的超文本链接,即提取Web文档的结构。们用找到相应网页文件之间的链接有用信息的算法,如文档之间的超链接反映文档之间的包容,引用或从属关系,这使得往往比较客观的参考文件的说明。一般,更精确。站优化系统本文档中设计的网站优化系统包括四个主要步骤:数据采集,数据预处理,模型发现和分析。特数据收集网站上的数据收集是优化网站结构和后续工作基础的初步步骤。句话说,您从网站获取原始数据和相关信息。
  步骤主要分为四种形式:Web服务器端数据收集,客户端数据收集,应用程序服务器数据收集和代理端数据收集。Web服务器段数据收集包括从Web服务器获取原始日志文件,该文件在Web站点上存储大量信息。户数据采集,主要是基于Web服务器上的用户行为,IP地址产生,单击的时间和次数,点击的顺序,可以得到关注数据用户在网站的不同页面上,从而引起相应用户的兴趣。许多方法和网站数据采集系统的设计,但最常见的是收集Web服务器数据和client.Par例如,文献[5]介绍了流量采集发动机设计来自一般在线商店的自动数据,并提供XML和关系应用程序的类型。据库解决方案必须利用大量廉价甚至免费的数据信息。献[6]提出了一种基于用户浏览行为收集客户数据的方法,有效地解决了在网络使用记录探索中收集数据的问题。处理数据在网站上获得的信息很复杂,包含各种错误和无效信息。
  须预先对该数据进行预处理,以将其转换为适合于数据挖掘的数据格式。
  据预处理级包括四个模块:报纸的预处理,数据清洗,用户的标识和路径:预处理模块的轴颈包括在所述数据库的日志文件的引导数据,并根据日志格式选择期间中的字段;请求筛选不相关的网页(例如图形)从网络日志文件和不成功的页面请求在文档作为数据清洗,这意味着除去无关的某些数据中定义网络报纸探索;用户标识意味着在Web日志记录中访问Web站点的用户可以通过IP +代理机制实现:路径更正(或路径细化)将导致记录的补充由于缓冲,用户访问链接基于站点结构在日志文件中丢失。
  后的结构优化模块提供更准确的用户访问记录。多研究人员已经研究过Web数据的预处理,例如文献[7],该文献设计了用户识别,访问操作识别和路径完善的关键算法。型发现模型的发现阶段由三部分组成:序列模型提取,关联规则提取技术和聚类分类分析,这些都是研究的重点。数据挖掘领域。序模型的提取是指随时间或其他模型频繁出现的提取模型。技术广泛应用于各种序列数据集中,例如使用单词作为文档序列来研究不同文档中单词序列的发生概率,网站点击流数据。索用户的频繁点击配置文件。
  优化网站结构时,关联规则主要用于发现用户之间,页面之间以及用户浏览页面与在线行为之间的潜在关系,即在访问期间读取服务器用户查看的页面。者文件之间的链接。类是将数据分类到不同类或集群的过程。此,同一簇的对象具有很大的相似性,簇之间的对象具有很大的不同,并且分类也可以起作用。似的角色。型分析模型分析是从数据集中查找通用关系的过程。

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  已逐渐成为许多学科的核心神经网络承认句法模式,识别统计模型机器学习和数据挖掘,涵盖范围从生物信息学领域广泛的纪录片研究。们在这里提到的模型分析阶段是指优化网站结构过程中的最后重要步骤,包括顺序模型分析和频繁访问模型分析。式分析的最常见的形式是一个知识查询机制作为SQL.Une另一种方法是在加载数据仓库中的Web使用数据来执行OLAP操作。

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  8]优化网站结构的主要搜索算法包含相关文献,大量专家从系统的某个阶段提出了相应的优化算法:统计分析,人工神经网络算法,关联规则,决策规则,贝叶斯分类。最近邻分类,聚类分析,模糊集,模糊逻辑,趋势分析,转折点检测等这些算法只不过是我们设计的系统,涵盖了每一个步骤的内容越多,最终目标是寻找频繁序列,宁波网站优化即所产生的共同路径上的用户点击通过流程并基于缩减算法的时间和空间执行有效的数据提取。献[9]使用的分布式处理和虚拟化技术的优势,以创建用于分析基于云计算的Hadoop集群结构网络日志的平台,并提出了一种混合算法来执行处理分布在云计算环境中。

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  献[10]提出了一种基于要利用的站点的主页的用户会话识别方法。
  据用户浏览网站的习惯,方法与网站的主页作为用户的一个新的会话开始,并提高了用户的会话的定义。论优化网站结构是目前研究和应用的一个非常重要的领域,并取得了许多非常有用的研究成果。究的未来方向是如何在算法的每个步骤的时间和空间方面提高效率并降低操作成本。文讨论了网站结构的优化模型和功能。
  们目前正在进行相应的理论研究。后,我们将为每个步骤设计一个更有效的算法,并比较前一个的搜索结果。是非常有针对性的网站(如电子商务网站),它可以提高用户服务质量,让他们从满意的个性化服务中受益的发展有很大的帮助。
  考文献[1] n的赤山T,加藤M的网页设计师和用户行为[J],计算机网络,2000年33的期望之间的间隙山根Y.发现:823-835。[2] GarofalakisĴKappos P Mourloukos M.Web,使用[J]的流行网站优化,IEEE互联网计算1999:22-29。[3] Wang YW,Wang DW,网上超市网页设计策略,江平玉和。际会议2001年电子商务工程,2001.Xian:中国机械工业出版社,2001。4]金Ĵ,柳B.迈向电子商务的最佳链接结构[J] .INT J.Human-计算机研究,2000,52:531〜551。5]李炜,陆建德,对于一般的网上商城[J]。算机应用研究,2001(11)自动数据收集引擎的设计:100在103 [6]李鹏,乔石晓东,韩伟,汪其甜,梁健,张Yusheng.Data采集和应用基于用户浏览行为[J]。2008年1月,p。56-59。
  [7]预处理研究[J]。电子学与计算机,2011,28(4)111-114。[8]陈恩洪,徐勇,汪一发,使用Web操作:从网络数据[J],计算机科学,2001,28用户的使用模式发现(5)85 88. [9]程淼,陈操作基于Huaping.Weblog在Hadoop [J]。算机.Ingénierie,2011 37(11):37〜38。10]周哀乌,程波,李淳昌,侠歌。Web Journal Exploration中的会话识别方法[10] J],计算机工程与设计,2010,31(5):936-938。
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