描述的基本含义和Web 2.0的主要特点，以及Web分析Web 2.0的博客作弊作弊目前的方法，骗取评论，微博作弊作弊SNS等，提供了三种模式反作弊传播模型：置信传播模型和异常发现模型。后，提出了一种基于人工手段和技术手段的搜索引擎综合反作弊框架。键词：Web 2.0;防作弊;搜索引擎中国分类号：TN919.5文档识别码：项目编号10053824（2013）01001903简介在Web 2.0时代，许多内容由用户创建，内容共享和合作产生了。客，照片共享网站，SNS网站等产品，现在非常流行的微博。于这些2.0网站中的许多网站，还有相应的Web 2.0作弊方法。
文详细分析了Web 2.0的常见作弊方法和相应的反作弊技术。Web 2.0将Web 2.0描述为与Web 1.0相对应的新类Internet应用程序的集体名称。于Web 1.0，用户主要通过浏览器访问相关信息，而Web 2.0更注重用户交互，这是网站内容的发布者和谁想象它。此，在Web 2.0时代，用户被动地接受来自Internet的信息以自动创建Internet信息。Web 2.0的特点如下[14]。个参与的人。Web 1.0时代，网站的内容主要由少数发布者定制。Web 2.0中，每个人都是内容提供者。人为中心。Web 2.0中，每个人都对信息做出贡献，每个人都成为互联网上的信息来源。们可以说Web 2.0用户是灵魂。）Web 2.0元素。Web 2.0包括我们经常使用的服务，例如博客，社区，共享服务和微博。客和微博是Web 2.0的重要元素，因为它们打破了传统门户网站的信息垄断。）更个性化。Web 2.0是Web 1.0信息源的扩展，使其更加个性化，更加多样化。Web 2.0 Web秘籍上面的Web 2.0的功能和大量Web 2.0站点的出现导致了无休止的Web 2.0作弊。要搜索引擎结果能够带来好处，网页作弊的动机就一直存在，特别是在网络营销在广告中扮演越来越重要的角色的时候。）作弊博客。客评论提示，作弊博客和引用技巧是博客作弊的三种常见类型。弊博客是需要空间的作弊，而博客内容编写则用于吸引搜索引擎访问想要提高排名的网站或营销网站，这使得它们成为阅读的好地方。弊的方法很普遍。主是发布内容的博客，通常允许读者发表评论。些作弊者用它来发布许多促销产品信息和评论博客的链接。）评论作弊。前，许多网站允许商品用户评估他们消费的商品或服务，例如“淘宝”和“京东网”等电子商务网站。为骗子开辟了另一个作弊渠道：作弊添加与他们评级的产品无关的广告或链接，或提供虚假评论，例如为最差的产品提供更高的分数打击竞争。手。）SNS提示。着Facebook和人人网等SNS平台的日益普及，SNS平台上的欺诈行为逐渐发展起来。型的SNS作弊是用户的个人信息描述作弊。子对个人信息进行虚假描述，使用色情等信息吸引描述部分中的其他人，并鼓励其他用户点击他们的促销链接或向某些群体发送广告信息用户。）微博作弊。博是一个发布个人信息的平台，由于信息的快速发布，吸引了大量用户，如流行的新浪微博和腾讯微博，这些非常受欢迎。籍也使用这些平台作弊。种非常典型的作弊方式是作弊者非常关注其他人对微博的关注。于礼貌，很多人也会将它们添加到粉丝中。骗子有许多粉丝后，作弊出版商将发布一个广告，该广告将出现在其订阅者的播放列表中以用于营销目的。作弊Web 2.0搜索引擎技术如上所述，在Web 2.0时代，搜索引擎技巧层出不穷。为搜索引擎，必须相应地调整技术思路，并且必须永久和纯粹地针对反作弊技术解决方案。术手段不能完全解决作弊问题。此，本文件提出了一种结合人工手段和技术手段的反作弊技术方案。基本思想出发，本文将反作弊方法粗略地划分为信任传播模型，
宁波seo不信任传播模型和异常发现模型。两个模型也可以在“链接分析”传播模型中进行总结。要思想是根据手动确定的白名单或黑名单确定其他网页是否存在问题，然后确定链接关系[5]。常发现模型也是一种非常抽象的算法模型。本思想是作弊网页应该与普通网页不同。
体的算法流程用于搜索作弊网页的集合，分析异常特征，然后利用这些异常特征识别作弊网页。
任传播模型图1显示了置信传播模型的示意图。本思路：在大量的网页数据中，手动或通过一些技术手段，消除不作弊的页面，形成白名单，给予这些白名单的页面更高的置信度并指出如果根据确定与白名单中的网页的链接关系而欺骗其他页面。名单网页根据链接关系分发信任分数。果节点的信任分数高于某个阈值，则认为该网页是正确的。
信任通信模型图2给出了不信任传播模型的示意图，类似于信任传播模型，不同之处在于页面的初始子集是一组行为网页。弊。信任黑名单页面节点以共享分数，并且通过链接关系传播不安全关系。果最后一页节点的未批准分数大于定义的阈值，则将其视为欺诈性网页。常发现模式异常发现模型可以分为两个子模型，从不同角度评估异常网页，其中一个考虑角度相对直观，即即算法直接由作弊网页中包含的特征构建（如图3所示）。
一种思维方式是异常网页是一个误导性的网页。用统计和其他方法分析普通网页的特征。果网页没有这些功能，则会被视为误导性网页。一篇文章中提出的三种反作弊模型是技术手段，不能完全解决作弊问题：必须结合技术手段和人工手段，以获得更好的反作弊效果。种有效的搜索引擎反作弊系统应该是一个包含人为因素，通用技术手段和专业技术手段的综合系统。般技术手段对可能出现的作弊方法具有一定的预防能力。工手段和技术手段具有很强的互补性。出现新的作弊方法时可以发现它们，并且可以将其视为表演作弊。防措施图4显示了完整的反作弊系统的框架。户可以在浏览网页时随时报告作弊页面。如，谷歌推出了一个浏览器插件，使报告更容易。索引擎公司还提供专门的服务，用于检测和可疑地检测威胁。订页面可以列入白名单或列入黑名单。两种一般类型的反作弊方法：一种基于黑名单，基于链接关系确定哪些页面有问题，另一种是白名单并确定哪些页面不要造成任何问题。在互补关系，两者的结合可以形成有效的通用反作弊屏障。种通用方法的好处是预防性的：如果有一种新的作弊方式，只要通过链接关系来操纵作弊页面，一般方法就可以发挥作用。
而，由于一般方法的多功能性，他的反作弊思想没有很好的针对性，一些特殊的作弊方法并不为人所知。前，用于特殊作弊手段的方法构成了第三个障碍，也就是说研究公司采用特殊的技术手段来识别特定的作弊方法，因为它是有针对性的，效果很好。上所述，这些反作弊方法具有互补关系，三种方法的有效结合可以产生更好的抗作弊效果。前，仅仅使用技术手段的事实并不能完全解决作弊问题，必须结合人工手段和技术手段来获得更好的抗作弊效果。文分析了Web 2.0中网页常见的作弊方法，并提供了一个完整的反作弊系统，它具有使用价值和参考价值。
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