本文主要分析了财务信息资源的分类，分布和特点以及用户特征，介绍了垂直搜索引擎的主要技术，讨论了优化信息垂直搜索引擎的可能性。技术角度出发，详细分析关键技术。财务信息本体论的构建到信息索引到信息检索过程，当前研究的现状以及财务信息垂直搜索引擎的主要问题是：暴露，理论上提出了解决问题的技术和关键思想。键词：财务信息;垂直搜索引擎;本体论;语义恢复中图分类号：TP311.13文献标识码：A文章编号：1000-8136（2009）17-0133-03随着经济的快速发展和全球化的网络世界趋势导致对在线财务信息的需求不断增长。然在线财务信息资源丰富，但网络的其他资源更加庞大。是不实际的全面，准确地搜索在线金融信息，但它是可以实现的通过技术攻关的财务信息的垂直搜索引擎，以过滤专题信息大量的网络资源，可以帮助用户更直接，更轻松地找到自己的位置。要财务信息。文的目的是研究从技术角度优化财务信息垂直搜索引擎的方法。直搜索引擎的主要技术分析是垂直搜索引擎，即专业或特殊搜索引擎，它是为查询给定主题或主题的信息而生成的查询工具，并且特别包括关于特定手，行业或主题的信息。决查询问题比搜索引擎门户更有效。的功能是“专业化，精致化，深度化”，并且具有工业色彩，与普通搜索引擎的巨大计算机混乱相比，垂直搜索引擎更具针对性，更具针对性和更深入。
直搜索引擎的主要技术包括：信息采集技术（蜘蛛），网页信息提取技术，信息处理技术，数据挖掘，技术索引和分类技术结果。施过程如图1所示。直信息引擎关键技术，用于优化财务信息财务信息反映了财务沟通过程的不同现象和特征，客观地描述了活动它们的属性，是金融经济学领域动态思维的集中体现。于金融活动在当前经济活动中的重要性和金融信息的特殊性，各种网络资源包含或多或少的金融信息。何从网络上的大量信息中为用户找到必要的财务信息。于今天的用户和研究人员来说，这是一个大问题。分析和分析当前网络的财务信息资源时，主要问题是信息分布不均衡（证券信息是最重要的），分散且难以获得，内容交叉重复，列混淆，分类标准不统一。站和数据库相对孤立，缺乏联系。如，大型金融信息服务网站和中国信息网络包含财务报告，和讯投资，和讯论坛，个股信息，信息检索等。卡列。项特殊服务，
宁波网站优化主要侧重于证券，投资管理和财富管理，但几乎没有关于财务，政策和法规的信息，也很少有其他有关财务信息的网站和数据库。面的综合性网站，如谷歌，雅虎，搜狐，新浪等。有提供金融信息服务的窗口，其中包括在线金融信息检索功能，特殊金融信息栏和其他着名的金融网站。接，但全部用于关键字搜索，要求用户具有相对高水平的信息检索，并且必须具有关于信息要求的清晰内容，准确率也低。应于上述问题，用户对用于优化财务信息的垂直搜索引擎的需求也在增加。年来，信息检索，本体和语义Web领域的研究热点已经解决了这些问题。面你将发现基于它的语义搜索分析。自几个关键技术的财务信息本体，以优化财务信息的垂直搜索引擎。融本体库的建设本体是一个哲学理念：哲学角度，本体是解释或客观存在的一个系统的解释，它涉及客观现实的抽象本质。人工智能领域，Neches等人首先定义了本体论的定义，将其定义为“给出构成相关领域词汇的基本术语和关系，以及定义使用这些术语和关系定义这些术语扩展的规则“。1993年，Gruber给出了本体论中最流行的定义之一，即“本体论是概念模型的明确规范”。体是一个概念模型，描述概念和概念之间的关系，由概念之间的关系描述，一个有效表达概念的层次结构和语义的模型。体通过严格定义概念以及概念和概念之间的关系来确定概念的精确含义。代表了共享和可共享的知识，它们构成了解决WEB信息语义共享和交换的基础。实践中，探索了不同的方法路径，例如Uschold和King的方法，Gruninger和Fox的方法，METH本体方法等等。些方法都包含四层本体的意义，即概念模型，它总结了客观世界中的相关概念。结果模型：明确的，所使用的概念和作用在其使用的压力有一个明确的，正式的本体是由计算机，共享可读，本体体现知识的共同认可，体现相关领域。系列公认的概念。务信息本体的创建可概括如下：确定财务信息本体的范围和范围，包括银行，证券，股票，保险，投资和全面的财务信息，同时考虑到利用现有资源的本体论，目前科研经费的专家集成和本体信息技术整合和发展的金融信息库本体;列出的词汇量大本体（银行，证券，股票，保险，投资等），并确定类和类，比如银行和银行关系的证券，股票，保险，投资等之间的层次关系，确定类的属性，定义严格每种类型的关系的概念之间的概念，并且，确定属性值的描述中，由在财务信息领域的专家共同确定;本体库实例，本体技术专家整合了财务信息领域专家提供的信息和资源以及现有的财务信息本体库，创建实例，验证一致性，检查，修改和更新财务信息本体库的元数据。于本体的信息索引技术的本体有五个要素：原语，类，关系，函数，公理和实例。
现语义Web概念的关键是使用本体词汇表来标记Web资源，例如网页，服务等。于本体的信息索引原型用于帮助内容创建者向网页添加语义元数据，以便其内容和机器包括。于本体的信息索引，也称为语义标记。本体建模阶段，大多数建模工作都集中在领域知识的抽象表示上，即域内概念的发现，域的层次。承概念，潜在关系和公理。于域的实例，通常不必在建模期间将它们考虑在内，除非在建模时确定本体中涉及的所有实例。
实上，平时的本体具有一定的通用性，代表了一个特定领域的知识，但由于可能的机构在该地区的数量是无止境的，动态的，只有当本体和将特定应用程序组合起来以说明实例。义将实际应用程序中涉及的实例与抽象本体概念链接正是语义标注所做的。数据库相比，语义注释就像将特定记录添加到完善的数据库表中一样。语义Web的角度来看，增加语义信息传统的网络增加了网络可读机器可理解的机器，这是全面落实语义网的基础上的状态。常，这种语义信息的添加是基于本体的，它是语义注释。融信息本体的语义标注是根据本体，在网络上标记本体，本体属性和其他元数据的过程，在本体中，扩展标记语言的定义，例如HTML1和XML + RDF2。义中的概念或属性名称用作标记特定资源文件的标记，从而确保计算机可以根据所描述的属性在任何情况下清楚地理解概念的概念集。源的哪一部分。
前，由于受到诸多因素的影响，基于财务信息本体的语义标注较慢，可以由用户和权威金融机构共同补充。必要确保标记的本体具有一定的通用性并且能够满足用户的要求。于基于本体基于本体语义搜索的基本思想可概括为基于本体的语义检索信息检索技术如下：在该领域专家的帮助下，建立相关字段的本体，从信息源收集数据本体将收集的数据以指定的格式存储在RDB，KDB等元数据库中，通过接口获取查询在用户恢复时，查询转换器将查询转换为基于本体的规定格式，并且元数据库由本体辅助。射相应的数据集，通过个性化过程将检索的结果返回给用户。中，查询处理是基于本体的语义检索中最重要的部分。询处理可以描述为以下IR模型：本体模型，用于识别Web资源的基于本体的模型，基于本体的查询模型以及匹配的匹配算法查询关键字到成本体的描述。
这些车型中，R的网络资源是关系到查询Q，当且仅当R和Q符合基于本体R，它描述了资源R和O本体逻辑上涉及查询QØ提出^ R→Q.取决于关系和所述本体图中，本体图的用于计算语义相关的连接部的本体的语义相关性。语义匹配时，首先从在线网站上传网页，然后分析网页。以手动或自动提取网页上每个对象的描述。后，每个描述由转换系统转换为CG。换后的CG存储在CG存储库中，提取语义相关性的关键是将查询与存储库进行比较。关性具有表面相关性，结构相关性和语义相关性。为CG包含本体和关系，所以它定义了基于本体和本体以及关系和关系之间的GC之间的相关性。该方法中，通过两者之间的距离计算物体之间的相关性（以dc（c1，c2）表示）。于本体C1，C2，SIMC本体相关联（C1，C2）的两个本体之间的定义如下：SIMC（C1，C2）= 1 - 直流（C1，C2）。个物体之间的距离是根据它们在体层中的相对位置计算的。该方法中，本体层的每个节点都有一个值（称为“里程碑”）。样，关系之间的相关性被定义为如下：SIMC（R1，R2）= 1-R（R1，R2）和所述两个关系之间的距离也由在关系层次结构中的相对位置来计算。于本体（1）的语义检索过程检索文档元数据描述的元数据和在智能检索系统信息的文档元数据的形式的文档数据的数据根据该结构组织财务信息领域的本体论，不仅反映了文档的内部信息，还反映了文档与其他文档之间的关系。下属关系的描述，类似的关系等。财务信息领域。
此，可以说智能信息检索系统中的元数据不仅包括可以由传统检索系统索引数据库描述但反映的文档内容信息。有文档和财务信息域之间的语义关系，即语义推理，信息检索等。续行动奠定了基础。（2）文档元数据的语义编码，使用由W3C发布的资源描述框架（W3C）作为元数据编码的参考模型。XML文档检索的文档函数表达式以RDF / XML格式编码，以便于计算机有效地处理元数据。RDF旨在描述事物和事物之间的联系.RDF的核心是三元组，也就是说，任何复杂的事物描述都可以描述为一系列三元组。
与“联系是永恒的”的哲学观念是一致的。（3）基于财务信息领域的本体和推理规则对元数据进行语义处理，完成相关元数据的推理处理，获取隐含信息。义推理过程是让计算机识别和理解财务信息领域本体的元数据结构和元数据信息，并根据相关的逻辑规则关闭现有信息。义编码的元数据用作推理的起点，并根据规则开发以获得更多信息。（4）根据建立的领域本体，用户的请求条件被标准化，即请求条件和请求条件的预处理也被编码。码过程类似于语义编码过程，即域本体框架。资源描述结构模板的指导下，将预处理的请求条件序列转换为RDF / XML请求表达式。样，信息的语义检索过程与上述过程配合，只需要将处理后的查询条件与元数据库信息进行匹配，选择满足条件的元数据，整合恢复的结果。式是自定义的并返回给用户。于当前的语义检索状态，研究的以下几个方面将受到更多的关注：（1）目前，信息检索本体的构建通常是人工提取的，更广泛地应用本体来寻找信息。
此，有必要开发一种自动或半自动本体学习工具。（2）如何提取异构本体的领域，如何构建和覆盖所有潜在的应用程序，然后构建面向一般本体的应用系统。（3）目前，大多数基于本体的语义检索集成系统只考虑一个本体。束语本文探讨了基于本体从技术角度来看的语义检索技术的应用优化的财务信息的垂直搜索引擎，特别的可行性，它可以显著提高的精度检索用户信息，使用户更容易使用垂直搜索引擎。要财务信息。本体和语义Web技术的实际应用来看，语义检索技术可以真正提高用户的准确性，准确地表达信息需求。是，金融专家应该参与金融信息本体的创建，建立精确，完整的金融领域本体论。在研究和开发基于财务信息本体的语义标注。谈垂直搜索引擎financièreDuJianliangAbstract信息技术：对于分类分析，分配和财务信息资源以及用户的显着特点鲜明的特点，本文主要主要与垂直搜索引擎相关的技术它解决了财务报告中垂直搜索引擎优化的可能性以及关键技术的详细分析，包括构建财务信息本体，索引和检索信息，解释当前垂直搜索引擎的状态。财务信息和主要问题中，他提出了理论上解决问题的技术和批判性思维。键词：财务信息，垂直搜索引擎，本体，语义搜索"
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