要的信息，先用记忆存储点公布后满足了现场的实时要求的缓存模型，建立了如何在当前内存缓存来存储数据库的备份。据库用作备份数据的方法，从而实时地满足信息。还要确保数据安全。方法的实用性通过优惠券母亲网站的实际使用得到了验证。键词：记忆;缓存;数据库; WEB网站;性能优化分类号：TP311文献代码：A文章编号：1009-3044（2016）10-0040-04Résumé：为了满足后publication.Pour变存储器作为信息实时性要求作为第一个保存点，将数据库设置为内存的备份。不仅响应安全需求，而且实时响应。方法通过quanmama网站的实际使用来验证。键词：内存，缓存，数据库，网站，性能优化后台缓存技术广泛应用于不同类型的网站。据站点访问，每个站点都有自己的一组缓存方案。储在硬盘驱动器上的数据以KEY-VALUE模式存储在内存中，以提高访问者获取数据的速度。型国内和国外网站都有自己的缓存系统，例如淘宝台系统[1]，它们拥有足够的服务器资源。多中小型Web站点受到服务器资源的限制，无法使用这些解决方案。决自己的网站缓存问题。统的缓存方案主要将数据库中的数据存储到内存中，设置超时，在到期时间后从数据库重新获取，然后重新记录在记忆中[2]。以使用不苛刻的网站，并且对于数据速度相对敏感的妈妈优惠券网站的基本方案是不合适的。证网站的主要任务是发布各种优惠信息，优惠信息对速度有更高的要求。此，有必要加快从制作到网站曝光的优惠信息的到期。果使用传统的高速缓存故障，重新获取数据库中的解决方案将显着降低曝光速度。
果缓存失效时间减少，则缓存更新速率会增加内存，从而增加了网站的硬件资源负载[3]。
加网站的安全风险。父凭证的实际运行中，网站建立适于父凭单网站的特征的高速缓存机制：所述存储器被用作第一数据存储点，然后将数据周期性地在保存数据库和服务器内存是第一次使用。录并保持与数据库的一致性[4]。了同时尊重数据的安全性和速度。序优化技术，缓存妈妈优惠券网站的个人资料的网站是一个导购网站发布的信息优先各大B2C，平均每天约10万的访问PV（页面浏览量）30 000 UV（用户视图是用户视图）），网站访问者经常重叠，访问内容非常相似，非常适合使用缓存机制。线UV表示用户概述以及有权访问它的用户数。线PV表示查看的页面和这些用户查看的页面数。表明，每个用户看到三页左右的优惠信息，这就要求我们在设置页面缓存为每个类别上的内存缓存的页面数的设计5页的数量，以满足尽可能多的用户。
时需求。
存模板基本缓存结构：数据资源管理器从主要商家获取优先信息，并使用time属性将其存储在数据库中，而不重复。：数据库中的数据处于暂挂状态。：检查的数据分为两类：成功和失败。：传输的数据首先直接保存到存储器环路网络。：未传输数据，原始数据库中的相应数据无效。：存储在内部存储器中的数据与数据定期同步。：首次启动站点时，相应的数据将在数据库内存中同步。站缓存使用内存作为备份的第一个点，并发布修订版，从而加快信息显示速度。一，网站定义，因为该数据库结构优先信息（5000个数据原则上可以确保在三天的数据可以被保存在表中）驻地回路与在存储器中的5000长度的阵列然后初始化数组。值分配给它们的初始化，每个值包含优先信息数据结构的空字段信息，从而在插入新的优先信息时记录新动作，从而节省存储器分配的时间（服务器服务器使用IIS，它基于.net平台，使用垃圾收集机制，在分配和检索资源时消耗CPU和内存[5]。当新的数据被插入时，它基本上完成。新过程。们定义为循环表的开始和结束表可变TailIndex的HeadIndex形式来表示的位置当前表的第一个和最后一个数字的数据每当要在表中插入新数据时，年金操作取决于头指针的大小（HeadIndex）和环表的尾指针（TailIndex）进行的：当TailIndex> HeadIndex和TailIndex不等于4999，在这之后时间中的表数据的可以更新TailIndex表，只需将1添加到TailIndex并将TailIndex指向的数据更新为插入的数据。TailIndex：当网站重新部署，以相反的顺序数据库中的第一个5000个数据在同一时间在表中插入回路，该网站部署。次插入新数据时，请按照步骤操作。制寻呼缓存：作为用户浏览页面数据，以获得[6]中，当数据通过圆形表结构存储在存储器中，数据必须被布置在用于页为单位的数据便于用户访问。网站分为两个关键价值级别。一级：寻呼条件是关键值，寻呼状态被分类在碱的由优先信息和对应于包含在当前寻呼条件的数据的ID号的组合为的值的值并且该值使用链表结构来保存数据（因为涉及删除）。作）[7]，链表的长度为20.每个分页条件最多保留5页数据，即相同的分类条件最多为5个键。一个缓存。用户访问第六页并且创建另一个高速缓存（基于每个用户的优惠券）时，从数据库获得它。
亲看了3页，PV是3）[8]。
插入新的数据时，它首先定位与当前数据分类条件的键，然后遍历链接到valeur.Sil链表被对应于当前数据的ID，该节点被插入在链表的第一个位置。果没有标识当前的数据，确定该链表20中是否包含数据，如果完成20，同样的操作在同一页下页上的条件下进行分类。次，它将覆盖值的所有键列表，删除所有凭证，并且它包含的最早的数据将因更换ID的保存在链表的最后一个号码。以只需查询每个链表的最后一位数可以直接删除。为下一个页面的数据的前一页的数据之前仍然会出现，被删除的节点必须是寻呼当前状况的最后一页的链接列表的19个数据n的最后一个数据，并在第一页“将不会出现，第二页20数据的情况。二电平：相应于值链表是对应于tableau.Lorsque当前页面号码的用户访问当前寻呼索引数据的ID，该链接的表的ID的值是首先获得，然后它直接来自表。取中间的相应数据，生成HTML值并返回给用户。时，矩阵设计为循环模式[9]：插入数据时，选择最早插入的数据并直接用最新数据更新。网站被部署/重新启动，第二级数据将直接与数据库进行通信，从数据库中选择5000个第一数据和重建基于数据分类数据的第一级。
于商品信息已过期且属性不正确，因此删除了数据更新。此，有必要更新和删除已保存在表中的相应数据的操作。新：找到表中存储相应数据的位置，直接更新，同时更新数据库的数据以保持数据一致性。除：由于数组的特定数据结构，删除操作需要很长时间[10];因此，要删除的数据仅在数组中的删除状态上定义，并且实际上不应用数组的删除行为。时，改变了第一级缓存中的值[11]。除操作是如下：浏览对应于该分类的第一页的链接表的当前数据，如果存在的话，直接从当前链表删除对应的数据，并确定是否同时第二列表如果存在第二个链表，则链接包含数据第一个数据被提取并插入第一个列表的末尾。后确定第三页上链表中是否有数据，如果第二页上链表末尾有第一个删除和保存的数据。果在第一页数据中不存在要删除的数据，则如果存在执行步骤，则搜索第二链接页面的列表。：如果在链表的前两页中没有要删除的数据，则扫描第三个链表并直接删除相应的数据。验分析由于网站的部署基本上选择了晚上的最短访问时间，因此我们会在网站稳定后分析网站的整体性能和更新网页数据的速度。
数据[12]。验条件该网站已部署到凭证照片服务器。于实验比较了不同的地方，因此不考虑网络和其他网络的传输速度。要使用缓存：每次将数据直接插入数据库时，每次用户访问都会通过运行SQL直接返回给用户的相应数据。此，当用户访问太多时，其消耗的时间主要与数据库的执行有关。据库将被重载。用简单缓存：每次用户首次访问时，将相应的数据库数据保存在缓存中并设置超时。另一个用户访问同一页面时，直接从相应的内存返回。据，当数据到期时，
宁波seo优化将再次访问时将从数据库中重新获取用户。是最简单的方法，但是会出现用户无法看到最新数据的情况。户将看到过期的优惠。果超时太短，缓存将更新太快，这将增加数据库负载。新的数据被插入到存储器供个人使用的对网站的高速缓存机制，在其中数据被插入的第一矩阵的时间复杂度是O（1），则第一级高速缓存，执行相应的键和插入操作，以及时间复杂度o（1）。除附加密钥的时间是o（1）。越第一级缓存时间的完整复杂性是o（n）。据从数组中提取并返回时间复杂度为o（20）。果发生删除操作，则其时间复杂度为0（60）。这种方式，施加在数据库上的压力远低于装置的压力，页面的更新速率远高于模式的压力，并且总体时间复杂度是线性的。网站的整体性能几乎没有影响。验数据收集我们根据上述三种方法部署了不同类型的网站。们不断向网站添加新数据并收集实验数据。
次访问间隔10分钟。CPU：访问时使用服务器端CPU。存：访问时使用服务器端内存。应时间：从访问开始到渲染网页（即数据已经返回）[13]。据更新：插入数据多长时间后，页面将更新。以看出，采用方法已经从处理器，内存消耗，响应时间和数据速度得到了改进。有限的条件下，网站的性能可以得到显着提高。论是网站的速度和用户启动速度的开口之间有直接的关系：硬件资源有限，必须得到合理的优化方案，快速响应，一些规范化优化方法和网站的缓存方案。板网站基本上保证每天正常访问100，000 VP，这证明了该程序的实用性。站优化计划必须根据网站的实际使用情况和网站的实际访问流量来确定。于不同的网站，用户的等待效果是不同的。惠券的母亲网站主要提供优惠信息和商品购买指南，这些指南更有效，准确和及时。此，内存用作此Web站点的第一个备份点，以便可以将正在检查的信息直接返回给用户。
本文转载自
宁波seo优化www.leseo.net
补充词条：
宁波seo外包
宁波seo网站优化
宁波谷歌优化
宁波谷歌seo
宁波seo排名
