本文重点介绍知识库系统的原理和知识的定义，知识表示方法，知识库和知识库系统的体系结构。此基础上，讨论了知识库系统在智能搜索引擎中的应用。键词：知识;知识库;基础知识体系;智能搜索引擎中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1009-3044（2008）08-1pppp-0C介绍知识库系统（KBS）已经成为研究的热点在田间地头数据库系统，人工智能和知识工程在寻找知识库方面取得了长足的进步。识库系统由知识库，推理机，知识管理系统，知识获取子系统和人机交互界面五部分组成。识库和推理引擎是知识库系统的核心要素。识库技术是基于知识的人工智能应用系统的基础，它使IT应用系统具有更多智能，如智能搜索引擎的开发。本知识体系知识的定义是人类对客观世界的理解。般而言，知识是通过一系列处理（例如分类，归纳，合成等）从基础数据获得的上层信息。阅读，比较和推导出所获得的知识之后，该过程主要在语义层面上进行。之，知识由名义域的内容与命名域的内容之间的关联的符号表示。
识表示知识表示是指计算机中知识的存储和组织。是数据结构和解释过程的组合。据结构用于知识的形式描述，解释过程用于说明知识的实际意义。识表示方法主要包括一阶谓词的逻辑表示，生产表示，语义网络表示和面向对象知识的表示。阶谓词逻辑表示谓词的一般形式是P（x1，x2，...，xn），其中P是谓词，x1，x2，...，
宁波网站优化xn是个体（常数，论据或功能）。
词的逻辑适用于表示状态，属性，概念等的事实知识。件事，也可以用来表示事物之间确定的因果关系，即规则。如：“桌面上的书”可以描述如下：ON（书，办公室）。词的逻辑是一种形式语言。是能够表达人类思想活动的最精确的语言。接近自然的人类语言。此，一阶谓词的逻辑表示方法是使用的最早的知识表示方法。简单，自然，准确，灵活且易于实施。而，它也有其缺点：难以表达不确定性和启发式知识的知识，当事实多，推理过程漫长而低效时，推理方法受到爆炸的影响。
产的表示生产的表示，也称为生产规则的表示，是在人工智能中表示知识的最广泛使用的方法。的基本结构由两部分组成：前提和结论：前提（部分IF）描述状态和结论（THEN部分）描述了在状态存在的情况下执行的一些动作：前提状态→动作结论或如果那么行动。式的含义如下：如果满足前提，则可以得出结论或者可以执行指定的操作。如：IF（动物是胎生的和哺乳的）然后（动物是哺乳动物）。产的表现具有明显的优势：良好的自然性，易于推理，有利于知识的添加，删除和修改。外，生产的展现既表示具体的知识和不确定性的认识，有利于代表启发式知识，可以很容易地表示程序性知识，它可以代表这两个知识领域和元知识。产符号的局限在于它不能表达结构知识，并且由于解决过程是匹配 - 解决 - 冲突 - 执行过程，因此工作效率不高。
解决复杂问题时，也容易引起联合爆炸。
义网络表示语义Web是通过概念及其语义关系表达知识的网络图。义网络是带有符号的有向图。中，有向图的节点表示各种事物，概念，属性，动作，状态等，有向弧表示与其连接的节点之间的某种语义关系，每个节点能够携带若干属性。简单的语义网络形式之一是三元组:(节点1，弧，节点2）。1是有向图形表示，通常称为基本网络元件。
如，鼠标和鼠标的语义网络表示如图2所示。1图2语义网络的表示灵活，自然，易于实现，并允许表达结构知识。义网络表示的局限性主要体现在知识表示的非严格性上，并不能保证不存在歧义。且知识处理的复杂性。向对象知识的表示近年来，随着面向对象技术的深入发展，面向对象的知识表示方法已被广泛应用于专家系统中。广义上讲，对象可以被理解为客观世界中的任何东西。据面向对象的方法，对象的形状可以定义为四行
