Nutch是一个基于Java的开源搜索引擎应用程序，它使用搜索引擎文本搜索，索引创建和文本查询。了具有中文搜索功能，Nutch使用词汇分词技术和相应的旧分词技术来分割中文单词，并对相关的上下文本进行分析。
Java语言的帮助。文主要介绍Java Nutch搜索引擎，一种中文搜索技术。键词：荷兰语java代码中文搜索中图分类号：TP391.3文献标识码：A文章编号：1007-9416（2013）10-0181-01简介搜索引擎是网络应用程序的核心，逐步发展引起了各界的关注。Nutch搜索引擎主要用于外国英语研究。于Java技术，本文实现了Nucth的中文分析，并对Nucth搜索引擎进行了中文搜索。Nutch将Lucene分析为全文搜索引擎，需要在搜索之前编制索引。引必须读取文章的单词，
宁波网站优化然后将它们存储在排序索引文件的索引数据库中。引数据库详细存储了单词单词的位置和频率等详细信息，便于阅读以下单词。Nutch搜索引擎的前身是增加了页面挖掘和富文本。[1]从架构的角度来看，搜索引擎可以分为两部分：分析和恢复，两者都通过索引建立链接。Nutch搜索引擎不指定数据源的格式，但通过公共结构接受索引的条目。此，数据源可以是数据库，Word，PDF，HTML等。需通过相应的转换器将数据源转换为Document对象即可对数据源编制索引。果要索引大量数据，可以设置Index Writer的索引频率，以提高索引处理的效率。
用户输入查询字符串（查询字符串）时，解析器可以生成请求对象。下是查询字符串定义：Query :: =（Clause）* Clause :: = [“+”，“ - ”] [“：”]修改QueryParser脚本以实现查询分析器功能。国的研究是可行的。
如，QueryParser分析可以将查询语句转换为查询组合，通过基础索引读取器索引结构读取索引，并使用标记来评估搜索结果。
了应用程序界面设计的灵活性之外，Nutch还添加了一个语言分析器，以显着提高搜索引擎的可操作性。Nutch中文搜索用于分词的中文搜索引擎必须在处理不同语言时对单词进行分词。了能够在中国搜索，Nutch必须首先进行中文分析。文分析与英语分析不同：单词和单词之间没有分隔符，句子连续写入。
要求在分析汉语之前将汉语分成小词汇单元。Nucth使用词汇单词的分词，其原理是根据现有的词典调整字符串模型，并将长字符串分成几个单词，这些单词必须已经存在于词典中。[2]因此，Nutch的应建立词库的一般系统chinoise.Le研究选择具有53301个中国字词库和拼音中的顺序构建的词库，通过换行分隔。为最常用的公共资源，同义词库被封装在静态类中，即Word数据库类。典的质量与Nutch搜索引擎的性能直接相关。于整个单词分词系统，用户可以自由选择他需要的单词。统允许用户定义中文单词，中文停用词并加入生成的单词列表。用词是以中文出现并且无关紧要的多用途词，例如组词，插词和介词。些单词在Word数据库中预定义，例如“，”“soil”，“of”等。JavaCC分析JavaCC是Java语言的自动分词软件，具有分词和语法功能。
JavaCC结合了分词和语法功能，形成了强大的中文分析工具。
JavaCC基于自动机理论来生成系统标记器。JavaCC由Regular Regular Expression语法定义，适用于没有上下文的语法。中文中，有两种类型的词，即非终端和终结者。
则表达式可以用其他字符串替换非终结符号，因此正则表达式定义的短语是中文句子。
JavaCC语法提供了4个正则表达式：regexpr_kind :: =“TOKEN”| “SPECIAL_TOKEN”| “跳过”| “MORE”TOKEN：表示语法的单词，本段的正则表达式定义了分词的基础。SPECIAL_TOKEN：代表一个特殊的词。段中正则表达式指定的单词没有实际效果，无法从getNextToken访问。过：代表SKIP段生成的单词将被忽略。PLUS：适用于不能生成一次但逐渐生成的单词。于Java代码可以处理与上下文相关的信息，因此它可以在某种程度上将无上下文的语言转换为上下文相关的语言。改Java脚本后，上下文将成为适当的语言。下代码中非终端“skip_to_matching_brace”的作用是忽略完整匹配的括号。JAVACODEvoid skip_to_matching_brace（）{Token A; Int i = 1intnesting = 0; while（true）{A = getToken（1）;如果（A. genus == LBRACE）嵌套= i ++; if（A. genus == RBRACE）{Imbrication = i - ; if（nesting == 0）break;} A = getNextToken（）;}}使用JavaCC构建中文分析模块JavaCC是基于正式的英语语法设计，所以不能直接解决问题中国。文问题是将非上下文语法转换为上下文语法，允许将中文单词分割为JavaC并创建由各种变量创建的“上下文”环境。
荷兰语中，必须使用前面的四个参与，主要是以下内容：增量最大值，增量最小值，减少最大值和减小最小值。束语本文分析了Nutch搜索引擎的中文搜索技术，并利用JavaCC的术语和分析工具构建了中文分析模块的结构，使搜索引擎可以访问搜索引擎。中文搜索功能。
际上，JavaCC与中文分词技术的有机结合使得分析模块与中文系统具有良好的兼容性。此，基于Java的搜索引擎更加透明，Nutch的中文搜索技术可以更好地满足互联网用户的需求。考文献[1]刘高原，张国平。于Nutch的搜索引擎技术[J]。顶山学院学报，2008，（5）：87-90。
[2]徐宝文，张伟峰。索引擎技术与信息获取[M]北京：清华大学出版社，2003。
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