现代社会中的用户需要更多的信息检索，这不仅促进了搜索引擎的发展，也逐渐暴露出现有的搜索引擎的一些问题。文件与现有搜索引擎的不足之处开始，分析未来搜索引擎的发展趋势，并讨论了新一代的搜索引擎模式和盈利模式。TP391.3文献标识码：A文章编号：发展中图分类号趋势1007-9599（2013）03-0000-02搜索引擎已经在互联网数据的治疗活动，但与在万维网上大量涌入的信息，数据恢复仍将是一个主要问题。
户经常干扰“链接但不准确”的结果。
据Respect的研究数据，2006年有62％的用户只点击了搜索结果页面。
果页面和多达90％的用户点击搜索结果页面前三页的结果。2002年，这一数字分别为48％和81％。些变化表明用户对搜索引擎的要求越来越高，并且愿意花费越来越少的时间来搜索结果。此，对搜索结果进行排序比搜索本身更重要，尤其是当搜索结果太大时。此，基于这些基础知识，本文分析了未来搜索引擎可能为应对这一差距而带来的变化。XML XML应用程序指的是可扩展标记语言，是用于标记和组织，可用于标记数据的电子文档的标记语言，定义数据类型等用户定义其标记语言的源语言。
XML提供了一种统一的方式来独立于应用程序或供应商来描述和交换结构化数据。
XML与Access，Oracle和SQL Server等数据库不同。提供更强大的数据分析和存储功能。XML仅存储数据。的简单性使其易于在任何应用程序中读取和写入数据，使其成为数据交换的唯一通用语言。此，程序可以更容易地与Windows，Mac OS和其他平台生成的信息相结合。以轻松地将XML数据加载到程序中，对其进行分析并以XML格式生成结果。
类别搜索多媒体当前搜索引擎的应用仍是基于文本，即使图像和视频搜索是基于文本。后，多媒体研究未来的技术将抵消缺乏讯问：当图像检索（视频）内容为主，被提取为视觉特性，如颜色，纹理，形状和运动表示图像（视频）内容的语义。询和管理图像数据（视频）。取多媒体分类比在纯文本中搜索要复杂得多。般研究的媒体涉及四个主要步骤：多媒体功能提取，多媒体数据流的分割，多媒体数据分类和识别多媒体数据的搜索引擎。
站式搜索服务的一站式搜索服务中集成了各种相关的信息，如图片，新闻，股票等。同一个界面上，这样用户就可以完全满足请求。允许用户在搜索中输入一次查询目标，并获得在同一界面上关联的不同查询结果。项服务的关键是基于XML的综合信息平台。如，一站式搜索服务必须包括在世博会上推出的近100个主要展馆，门票基本信息和引进购买指南，帮助用户在出门并允许用户搜索之前了解基本信息。果清楚地表明关于世博园区周边的，世博会的食品，旅游博览会等，涵盖了用户的日常需要运输的更多详细信息。
情境搜索引擎的设计，探索设计想法，如果只提高了排序算法，只能暂时提高分拣的质量，不能从根本上解决的海量信息的冲击，与快速发展信息，如果开发人员不能使用语义模块，地理和用户用于治疗的排序信息，所以，即使是最好的算法解决不了的过度信息的问题。
成场景搜索是一种综合搜索技术，包含定制，区域定位和社区相关性。如，当附近的苹果专卖店与iPhone客户端“苹果”研究客户，与苹果公司的电子产品将在比传统的水果搜索结果中排名较高。
成场景搜索从基于用户社区粘度的相关过滤开始。统搜索技术的重点研究的成果和utilisateurs.En更多的相关需求之间的相关性，社会研究增加了另一个层面，研究成果也就是可靠性。统的搜索结果可以达到几万，但如果他们在社交网络用户（例如，人人，微博等），其他用户发布的信息发布更可靠的评论或验证信息。脑紧密相连。于社区的搜索为用户提供更准确可靠的搜索结果。次，它是一个区域定位系统。
前，许多手机已经拥有GPS应用。们基于基于位置的搜索，可以使用陀螺仪等设备检测用户的方向。理位置服务和相关研究服务。重要的一点是根据其使用模式构建客户端模块信息。技术通过学习获取和学习用户的信息，
宁波网站优化从而实现主动推荐的目标用户的利益的行为。索引擎学习和捕捉用户行为和习惯和构思呈现基于模块上的用户的使用习惯appropriée.Le描述文件的方法可以转化成加权的矢量模型，分层模型类，加权语义模型和书签。剧目的结构等用户描述文件可以通过文件或données.Avec数据库管理统一XML的规范管理，使用XML来表达用户的特点已日益成为一个方法广泛接受个性化服务系统。下文搜索的功能组成个性化可以在两个方面报名：第一，恢复的基础上，行为和用户的使用习惯，感兴趣的数据库模块是内置功能并根据这些特征对搜索结果进行排序。次，将个性化推荐提供给由他的数据在相同模块数据中查询的用户。询记录和用户的导航记录通过数据挖掘被描述为用户的特征向量。过这些内容，为用户定制个性化服务。研究相应模块的首次用户，该功能仍处于初始化步骤和搜索引擎的功能数据的基础没有建立相应功能的数据。索引擎认为每个请求条件和搜索结果导航的用户兴趣信息的结果，并导出由智能自学习用户感兴趣的信息。下一个请求时，搜索引擎还可以找到无数的结果：由于用户特征数据库的存在，它可以返回结果根据用户特征和提取他感兴趣的内容。到的地方。此同时，搜索引擎将使用历史的用户流量具有相同特征，并用它作为其他用户对搜索引擎的推荐。布推荐页面上，使用户可以更清楚地看到其他用户有相同兴趣的活动，显著提高研究质量。润模型传统的搜索引擎主要归功于技术许可或广告收入。生广告收入的最重要方式是通过出价。此基础上的盈利模式，研相结合的方案还可以定义习惯和用户的行为，如股票，债券，天气，社区等，专业搜索引擎结果不再是传统的公共信息。由搜索引擎组织或从其他专业组织购买。
然，用户还可以当他们使用这些专业搜索引擎，成为综合的方案研究的一个新的利润增长点支付。
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