本文研究并仔细探讨了搜索引擎的特点，方法和技术。国互联网收集引擎的比较旨在探索各种中文搜索引擎的恢复方法之间的异同，以及恢复技术的优缺点，以帮助用户。键词：互联网;中文智能搜索引擎;网络信息;数据库中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1007-9599（2011）08-0000-01中文智能搜索引擎的设计与实现刘洋（护理学院）黑龙江，哈尔滨150010）摘要：本文通过对网络搜索引擎的特点和使用方法和技术进行研究和认真讨论。国互联网集合允许创建一个比较引擎，旨在探索中国不同的搜索功能关键词：相似点和不同点，搜索技术的优缺点，以帮助用户关键词：互联网，引擎中文智能搜索，网络信息，数据库一，中文智能搜索引擎简介随着Internet的迅速发展，大量的信息在几何级数上不断进步：信息的增加使用户能够获取信息更完整的信息，但也可以在互联网上找到他们需要的信息，就像他们在大海捞针一样。此，有必要使用各种技术和方法来有效地组织和管理网络信息资源，以便用户可以快速准确地获得他们所需的信息。索引擎技术只能解决这个问题。着网络信息的快速增长，搜索引擎也在不断发展。于WWW的第一代搜索引擎诞生于1994年初。
995年，商业搜索引擎开始大规模开发。产品的代表包括Yahoo！，Excite，Infoseek，Altavista等，并已从典型的目录分类结构转变为全文搜索引擎，图形图像搜索和元搜索。
们的出现在一定程度上解决了“隐藏”在信息海洋中的问题。Inktomi，Askjeeves，谷歌等是第二代搜索引擎产品。第一代相比，第二代在自然语言作为查询语言方面在搜索速度和多语言信息扩展方面有所改进。做了一些探索。这一代产品中，应用了大量的人工智能技术。天的大多数搜索引擎产品属于第三代。这一代中，解决文件格式问题是一个方向，这要求搜索引擎不仅要识别TXT文件，还要识别PPT，Word，PDF，电子邮件等。一个方向是将PZP技术应用于网页的恢复：通过在所有硬盘上共享文件，目录甚至整个硬盘，用户无需使用Web服务器即可进行搜索。限于信息文件的格式。
索引擎前所未有的深度。传统信息搜索的局限性在中国，由于中国信息处理的特殊限制，必须加强智能技术在中国搜索引擎中的应用。前，互联网搜索引擎通常使用两种技术来检索信息：Web分类技术和全文搜索技术。站分类技术为网络浏览信息带来了极大的便利，受到了人们的好评。是，除了成本高之外，网站的描述也非常简单，不允许渗透网站的内部细节。此，用户无法在网站上查询重要信息，从而导致信息丢失。文搜索是一种非常成熟的技术，可以解决搜索网页细节的问题。论上，只要网页上出现某个关键字，就可以使用全文搜索通过对应方式搜索网页，但这会导致默认，返回的信息太多。过对现象的本质研究，我们认为困难的本质在于缺乏知识处理能力和搜索引擎理解，只有关键词的机械目标才能用于恢复要恢复的信息。概念或基于知识的层面上基于关键词从当前层面改进信息检索是解决问题的基础和关键。此，我们提出了一种新的研究设计思路。解决问题的关键 - 智能搜索引擎与传统搜索引擎相比，智能搜索引擎方法使用二级模式“网络到网络”（“keyword-innernet-internet”）。里提到的内网不是传统的关键词 - 互联网映射模式，而是指知识库：多级智能搜索代理系统的实现，而不是单一搜索。在进行中。论和实践表明，这种架构可以更好地解决传统搜索引擎遇到的问题。助映射模式可以提供比全文搜索更智能和更明智的服务，全文搜索的基本原则是拥有比全文（也称为内部网）更丰富的知识库和更好的搜索。序文件。
级搜索代理。能搜索引擎的原理如下：由于两级映射，可以分析和开发用户输入的关键字，这使得扩展同义词和关联相关概念成为可能，从而提高了搜索的召回率，避免了信息的丢失。
决了“词汇岛问题”，在这个模型中，知识库满足以下要求：1。识足够丰富。2.知识的准确性很高。3.知识应简明扼要，清晰明确。4.应改进知识库的总体结构。5.执行自动增量管理。联网的建立是一个关键的解决方案，但它也存在一定的困难，因为人类的知识，特别是常识，
宁波seo优化具有相当数量的“数量”和“质量”具有高度的不确定性和模糊性。此，想要建立一个全面和全面的知识网络是困难和不现实的。而，可以在一个或多个区域中的一个或多个域中创建知识网络。且，在一般情况下，这已经能够满足用户的需求。外，智能搜索消除了纯布尔“布尔模型”二进制准则，并采用基于“布尔模型”，“矢量模型”和“概率模型”的混合模型来进一步解决“机械匹配”。题：这种多级智能提取代理，因为它在多个索引文件库中同时搜索，因此每个搜索引擎寻找比传统单一搜索引擎小得多的范围。具有高度的智能，但也具有速度的优点：其唯一的缺点是其成本相对较高并且搜索引擎的维护复杂，但与其带来的优点相比，成本可以忽略不计。
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