首先，简要概述智能搜索引擎。
后，提出了一种新的搜索引擎设计思想。
且缺乏独立的搜索引擎。立搜索引擎与元搜索引擎相结合。
高搜索引擎的准确性和效率。键词：智能搜索的图像的元搜索引擎引擎数TP311.11文档识别码B文章编号分类：1002年至2422年（2007）03-0037-03组合物和发动机原理教育研究这个搜索引擎使用的是传统的专业搜索引擎和元结合搜索引擎不仅提高了搜索引擎的覆盖面，而且还采用了综合评价算法优化结果的顺序搜索，以及基于返回的每个页面的主题内容的集群显示，这对用户来说很方便。索引擎主要包括四个模块：信息收集模块，扫描模块的信息，搜索引擎模块，排序模块的结果和聚类模块。1信息挖掘模块该模块对研究人员收集的信息，
宁波网站优化索引主题概念，生成单个中文字符（即全文索引）进行索引自动汇总和评估网页的重要性。引方法一个中国字共分独特中国字符概念的话，处理单元被包括的独特的中国字符并使用中国字符索引文件来实现自动索引和提取逻辑。
于这种方法已在“字”治疗改变“字”的待遇，她绕过分词的问题在中国。题索引模块的概念进行的的可表达的信息的主题所收集的信息，提取出关键字和关键短语的内容的特征的分析，并为用户提供了与提取输入主题概念。
索引擎模块2元这个模块搜索用户提交给多个独立搜索引擎的搜索查询，每个搜索结果比较，本地搜索和比较，可以进一步提高速度召回和准确率。3个结果融合，排序，聚类显示由搜索引擎的模块组织搜索结果是提高系统的操作和性能评价的关键技术。
年来，它一直是国际搜索引擎行业研究的热点。模块完成独立搜索引擎和元搜索引擎返回的结果的合并和排序。将信息提交给主题分组。
索结果以两种形式显示：树和加权顺序。
智能搜索引擎系统的关键技术的实现关键技术包括资源集合的控制，向其他独立搜索引擎的呼叫和排序算法接口返回结果。1信息收集控制信息收集从一组初始URL开始，以及这些URL中的超链接，以便通过Internet循环发现信息。们的系统是教育资源领域的专业搜索引擎：如果您选择任意的初始URL，它可以在教育资源领域偏转机器人（收购计划）。
们发现，大型综合搜索引擎如谷歌和百度可以指导我们在原来的方向：通过搜索关键字词组，如“学习资源”，“教育资源”和“培训课件”我们可以获得了很多超文本链接。
些超链接被组织成一组高质量的初始URL。站上的所有URL链接都与教育和教学无关。
果机器人沿着收集这些无用的链接信息，不仅降低了收集的效率，但同时也搜集许多垃圾，如广告链接。果，控制了信息的收集。掘模块首先对收集的页面执行主题分析。
果页面主题与教育相关，则注释允许机器人继续在整个URL中收集信息。面：否则，页面上的集合活动已完成。
2另一个独立搜索引擎的元搜索引擎要通过程序界面调用其他独立搜索引擎，必须获取这些独立搜索引擎的程序界面。容易获得这些程序接口，并观察每个搜索引擎的地址栏中所做的更改，以总结其接口。
果你使用http://www.baidu.com/s?lm=0&si=&m=10&ie=gb2312&ct=0&wd=e-commerce%Fl&pn=l&cl=3，你可以在百度搜索结果“E-贸易“其中” PN = L“是指显示被返回到第一结果3排序的搜索结果的算法的最终研究的结果包括两个部分：..本地数据恢复的结果，并搜索结果由元搜索引擎获得的。果排序模块结合在搜索结果的两个部分，具有的问题的表达排序每个搜索结果的对应性程度用户，并且将其显示给用户。该用户的问题的词语的搜索结果相结合的程度可通过计算它们之间的相似测量。先，提取概念在表达问题时代表主体并代表它以表示问题类型的向量的形式，例如q =（q1，w1; q2，w2; ...... ...，SB，WN），齐代表的问题的主题提取物的概念，wi表示气的重量，则默认为1。
后，提取的有关每个搜索结果的概念，并采用矢量由这些受试者的概念形成为表示研究的结果，如二=（C1，W1; C2，W2，...它WI ... CN WN）：表示所提取的主题的概念搜索结果，wi代表ci的权重，可以用TF-IDF计算;最后，搜索结果是由式1的矢量和矢量的问题之间的相似性，输出模块通过排序相似度的大小最终输出计算，公式如下："
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