本文构建了一个基于大数据的数字图书馆高效搜索引擎，能够准确理解读者的需求，节省搜索时间，提高查询效率，缩短定位时间资源并提高搜索的召回率。键词]大数据;数字图书馆;有效的搜索引擎DOI：10.3969 / j.issn.1008-0821.2014.01.011 [中国图书馆分类] G250.76 [文档识别码]答1008-0821（2014 01-0049-03Une样引擎信息工程学院，经济与金融学院;基于大DataChen臣1陈Shuangfei2（1.Centre网络，经济和兰州，兰州73002，中国的财政大学有效的搜索数字图书馆兰州本文开发了一种基于大数据的数字图书馆高效搜索引擎类型，可以准确了解用户的信息需求，节省搜索时间，提高数据质量。询效率，缩短重新植入时间，提高恢复准确性。关键词]大数据，数字图书馆，搜索引擎随着大数据的出现，大达它已经渗透到图书馆管理，运营，服务和变革流程的各个方面，成为一个关系型图书馆基础设施。
设 - 服务模式和内容变化 - 确保读者的个性化服务效率和可持续发展是重要因素 - 图书馆的大数据环境具有大量（多样性）？价值密度（价值）？高速，高效4功能处理（速度）如何在复杂的数据丰富环境中执行高效搜索？输入，管理和处理有价值的数据，库是否准确配置了服务资源？提高服务的效率和能力？立即找到个性化需求的读者和关键是提高市场和用户满意度。大数据时代的竞争力，图书馆要加强以用户为中心的搜索引擎的建设提供可靠的研究大图书馆运营管理和用户服务的数据。值发现援助[1]？大数据时代数字图书馆数据研究的需求和特点定制读者搜索要求在大数据时代，需求发现和个性化中心数据价值的探索对用户而言，构成搜索引擎设计和应用的重要依据，其首先必须基于读者的阅读行为和个人特征。据信息是否准确地确定了用户数据搜索的内容要求？价值兴趣和功能，确保读者可以提供个性化的数据搜索服务？其次，搜索引擎必须改变传统的基于用户输入的“关键词”检索数据的方式。户语义分析和人机对话的功能应具有确保内容的功能由于个人信息之间的相互作用，并且准确，个性化数据搜索是完整的。济实用。
三，搜索引擎必须准确跟踪读者需求的分析和修改，读者必须动态调整搜索引擎系统设置，搜索算法和用户需求，以确保搜索引擎读者的定制搜索活动具有强大的自适应功能。索引擎根据读者的需求优化需求。
规模？种类繁多？价值低密度，治疗速度和效率随着时间的推移。还提供了复杂的数据结构功能和快速更新信息。此，图书馆必须根据读者的需要，根据数据环境和读者的需求优化搜索引擎。机安全？有效吗？可用且经济？首先，图书馆需要根据搜索引擎效率和可用性结果提高搜索引擎搜索高价值网站的频率和准确性，并确保从读者那里查找数据的过程可以预测？控制和研究最有效的，第二，当搜索图书馆资源和第三方服务提供商时，搜索引擎必须准确地确定所寻求的内容是否根据数据量和库的需要自然地排序。不是依靠用户点击率和关键字拍卖排名。三，图书馆应根据读者的搜索习惯优化网站和大数据资源，提高搜索引擎中有价值关键词的排名，提高搜索引擎的可用性[2] ]。
书馆应该随时支持读者吗？结果，用户终端的移动阅读和移动搜索能力将严重影响读者效率和读者满意度。先，Web上的传统搜索模式基于大量的资源数据和恢复过程。外，传统的基于Web协议的搜索引擎无法完全索引客户端应用程序和网页的内容。三，搜索引擎的易用性，个性化服务能力，响应速度以及读者的隐私保护要求显着改善了搜索引擎的设计和应用。用户为中心的搜索引擎设计需要一个大数据时代，
宁波网站优化读者在阅读时的年龄，文化水平，阅读和社会关系方面存在很大差异，因此不同的读者需要阅读和搜索不同的大数据。书馆可以根据读者的不同需求阅读。为不同的用户组并提供可定制的自定义服务 - 以用户为中心的搜索引擎的设计必须首先准确地理解从阅读器中恢复数据的个性化需求，以确保精确搜索用户内容和需求，安全，完整，准确，快速，搜索引擎必须根据读者收集的行为信息准确预测和确定用户数据搜索的实际意图，并执行相关的群发搜索。三，搜索引擎必须准确地确定数据库的可信度和相关性，以检索和关联读者的定制搜索需求。书馆服务资源 - 使用排名结果对第三方服务提供商和相关网站的可用性进行排名，以确定搜索和显示数据的顺序，并改进不断搜索引擎的智能搜索功能[] - 搜索引擎应该提供“机器学习”。
能功能时代的大数据，准确理解读者的数据搜索意图？直接开发和性能搜索策略可以提供基于场景的对话搜索功能，这是图书馆智能搜索引擎的主要特征。先，图书馆必须实现搜索引擎搜索引擎的智慧功能。户性能和语义分析，精准的分析 - 确定并完成了玩家的真实语义和解决多个同义词的问题，在第二data.The客观的研究过程中，搜索引擎进行识别和准确的研究数据图像通过“机器学习”过程。准确表示所寻求的数据内容？语义判断？图像的分类和存储，以便为读者提供“即时搜索”服务？第三，搜索引擎必须经历“机器学习过程”，当大数据平台自动补充和细化新数据注入时，维持动态数据缓存不断验证和更新，确保数据搜索过程更加实时，准确和相关，因为“机器学习”更进一步！基于个性化搜索引擎设计的有效搜索引擎设计在数据时代，图书馆的搜索引擎由四部分组成：搜索者，索引器，提取器和搜索引擎。索过程通过索引机器人自动获得网页的内容，并从检索到的内容中提取信息。
新库，然后根据用户输入的关键字检索索引库中的数据，并将输出结果排序到发起请求的终端？基于读者个性化需求的搜索引擎设计必须根据用户的需求和研究习惯进行定制。
有功能的模型数据搜索阅读器当不同的用户输入相同的关键词时，图书馆搜索引擎会向不同的读者提供准确的信息吗？独特之处？自定义数据查询结果和高价值？自定义阅读器数据搜索模板必须根据收集的驱动器的搜索历史数据构建自定义。放器网络上的导航记录。户阅读关系数据。者在论坛上分析发布的信息，明确用户的研究需求。趣和研究习惯。
索策略之间的搜索关联，以确保搜索过程的安全性？有效吗？其次，搜索引擎必须根据读者需求和搜索行为评估数据，并创建空间矢量模型以确保用户需求的最优配置，恢复效率，拥有成本研究和数据可用性。了满足复杂数据丰富环境中图书馆管理和读者准备的需求，必须发现用户的需求：评估研究效率，发现新信息和热点，分析搜索内容，统计，分类过滤，文档重复数据删除和数据自动汇总。动功能识别和转换[4] - 突出用户专用搜索引擎服务功能在大数据时代，图书馆应加强搜索引擎的定制服务功能，以确保提高复杂大数据环境中信息检索的安全性。
率 - 价值密度 - 经济性和易用性 - 首先，图书馆必须在引擎搜索算法设计中优先考虑读者数据搜索的效率和价值密度研究，使数据搜索过程可以根据读者的需要。者具有更高的相关性和价值密度数据，分配匹配的搜索，并且首先，指示权重以确保用户具有高搜索体验。次，搜索引擎必须基于读者的数据恢复习惯和爱好，用户可以自定义自定义搜索界面和恢复模式。三，搜索引擎应该更加完整和透彻，通过准确分析读者阅读行为和数据检索来理解用户的需求和恢复过程，在搜索平台上提供抵押在开放和公平的原则下，降低搜索成本，提高数据检索效率。现搜索引擎的智能搜索功能在大数据时代，备份的结构和表示是复杂多变的，不同的读者在搜索数据中表达了语义。此，实现搜索引擎的智能搜索功能是澄清读者的搜索意图和获得准确查询的关键。先，图书馆必须使用基于服务的分词技术。供。息类别和演示模板的分类和存档？读取时在搜索信息时，可以根据索引数据库的位置快速准确地搜索数据。次，库搜索引擎应该具有发现功能。语义分析和判断，可以通过为读者输入单词进行分析。三，图书馆必须基于大数据数据库数据，第三方服务提供商网站资源和用户的社交关系创建数据库。读者为中心的信息链接图当读者搜索未知和隐含数据时，您可以使用“地图搜索”来提取与您要搜索的内容相关的文本，图像，声音，视频和数据关系，以确保用户的个性。索数据是完整，准确，彻底和可靠的[5]：操作，易于控制和可操作的库必须量化搜索引擎中搜索过程的安全性。
效性 - 搜索值的密度？用户相关性，搜索结果，可用性和交互性以及搜索引擎设计和优化的其他内容数据支持，以确保搜索引擎的科学，可控和运营评估取决于环境复杂和搜索要求在大数据时代定制读者，搜索引擎评估主要可分为安全可靠性和恢复界面的可用性。据搜索性能 - 从四个方面恢复输入和输出模式 - 安全可靠性的恢复主要由搜索引擎系统的科学结构，安全性的稳健性，保护安全，保护用户隐私等主要分为用户可操作性？系统的管理和可控性？搜索数据的成本？用户的相关性？用户满意度等数据搜索的表现主要分为研究相关性？准确度？新闻？搜索数据的密度用户搜索的成本等。索的输入和输出模式主要是指语义性能搜索引擎的输入和输出接口的用户友好性。理和使用的复杂性？用户互动？使用搜索引擎搜索规则来优化海量库数据。源库的大数据环境具有很高的复杂性，低密度和高处理时间。库不依赖于搜索引擎操作规则，优化管理和大数据资源库，并将生成大量的搜索引擎查询数据。
复的深度和准确性不高，成本增加，用户满意度下降。用搜索引擎执行规则优化库中的大数据资源首先，库必须仔细分析搜索引擎的搜索算法和业务规则，并加强科学和结构层面。数据资源库，具有读者的核心需求。
询值的密度以及用户数据的相关性。次，搜索引擎必须根据读者的阅读模式，需求的内容和演变，根据效率评估的结果调整待搜索对象的分类算法。用，以便搜索引擎更适合。三，在建立网站时，图书馆应提高网站资源信息结构的科学和计算可访问性，并积极为用户提供具有定制功能的异地二级链接服务。读者提供更愉快的用户搜索体验？突出搜索引擎的移动搜索功能在大数据时代，随着读者移动阅读终端智能化和集成化的现代化，移动搜索将成为主要服务和阅读个人阅读终端的主要方式。者具有较高的读取要求，库必须采用搜索代理服务器和读取终端结构模式，这确保了他们的移动读取模式。
搜索请求之后，搜索代理服务器完成搜索数据。户相关性分析和评估，转换和数据模型处理以及最终结果通过无线信道发送到客户端。外，用户读取终端的移动搜索。擎还必须与第三方服务提供商平台相关联，以支持增值服务，例如论坛和博客管理，读者和位置查询，并为读者提供其他信息。动个性化增值服务。建应该贴近读者通过关注需求和改善用户体验，我们逐步转向语音搜索，场景搜索和微博搜索等多种模式，以提高可用性和研究服务的兴趣。[6]结论随着大数据的出现，图书馆安全威胁和图书馆数据环境的复杂性已经大大增加，图书馆大数据平台的有效管理也是如此。者的个性化阅读服务要求也强调了收集，管理，控制和检索大数据资源的更严格要求。此，图书馆管理者必须从读者对个性化阅读和用户满意度保护的需求入手，坚持科技应用与大数据复杂环境相结合的原则，同时复杂化搜索引擎设计。境适应性强，搜索引擎应用具有安全性，效率，智能，经济和移动服务的特点，为读者提供个性化的大数据搜索服务？参考文献[1]中国互联网络。2010年中国搜索引擎用户行为研究报告[R] .2012-02-08。[2]游川川，张贵刚。于大数据研究方法的有效数据库[J]。
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3]叶玉新，欧阳丹一。于语义的主题策略[J]。件学报，2011，22（9）：2075-20 [4]丁俊平，蔡义东。于P2P特定信息的增强型爬行动物技术[J.] Engineering and Computer Applications，2011，47：23-26。[5]杨毅，周媛。
于用户请求意图的识别。络搜索优化模型[J]。算机科学，2012，39：264 267 [6]王山汪挥倨，胸牌齐等人，大数据架构，挑战，现状与展望[J]。国计算机学报，2011 3（10）：1741-1752。
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