当前的图像应用及其搜索技术正变得越来越成熟，图像恢复系统也得到了广泛的应用。于上述内容，本文档首先讨论了图像信息的技术和文本图像恢复系统，然后简要概述了图像搜索引擎系统的评估。后描述系统架构及其应用的测试。对信息检索技术具有一定的参考价值。键词：图像应用;研究技术;文字图像;搜索引擎;系统评估当前的Internet应用程序已经走过了漫长的道路。着终端的网络带宽和计算能力的不断提高，图像越来越适用于内容。息的表达和传递。像的信息是指图像内容的含义，该信息以与传统文本的信息不同的方式传达。于文本的直观性和简单性，文本信息本身包括在内：图像信息可以通过图像本身的内容或通过相关文本的描述来传输。使图像具有双重信息媒介。此指导的基础上，本文完成了对文本图像搜索引擎的讨论，为信息检索技术提供了参考价值。像信息技术获取图像信息的技术可以根据内容和文本分为两类，具体取决于从中获取图像信息的媒体类型。
一种方法是分析图像分析和研究的目的的简单内容，而第二个是分析图像上的文本信息和其操作是类似的方法以前的文字搜索。于互联网的边缘化，其信息组织相对自由，并且根据风格和风格的不同，许多图像资料被组织在不同的地方。以根据不同的方法自由排列文本和图像。是，统计数据表明，在许多组织方式上存在一些相似之处，它们也反映了我们对信息的访问模式。此，无限的信息检索框架是可能的。
联网上的图像和文本通常采用组合形式，其中HTML页面是我们可以看到的最有组织的形式。果，可以使用HTML扫描获得大量图像信息。网页中，HTML网页是最广泛使用的，对于搜索引擎，它也是获取信息的最重要方式之一。联网上有大量的HTML网页和多媒体资源。互联网上，网络搜索引擎技术已被广泛引用，每天都需要探索大量的HTML页面。是一个非常有价值的资源库，但现在只有文本信息用于Web搜索。果完全探索了存储库值，则可以创建多个搜索系统，例如图像，MP3和Flash。此，我们首先使用完整的HTML页面为Web图像创建搜索引擎。索文本图像系统分析检索应用程序应用程序领域今天，图像应用程序及其搜索技术正变得越来越成熟，图像检索系统也已成熟广泛使用。用网络搜索引擎（如Google图片搜索）是最常用的应用程序，可为所有领域的用户提供服务。仅如此，图像恢复也被用于许多专业领域，最常见的是：医学领域。多数医学和相关专业涉及视觉信息，如X射线，数字化图像等。为诊断和疾病测试。像恢复技术在相关信息的分析，传输和存储中发挥着重要作用，目前正在研究图像处理，如图像跟踪中的特征检测。瘤生长。经在该领域应用的系统中有成功案例。
形设计领域。于该领域的从业者而言，现有的重要设计可以获得大量材料和灵感，并且图像检索系统可以使工作更容易。外，用户还可以方便地找到有特殊要求的作品。版领域。像对于出版商，杂志和其他单位非常重要，因为大多数图像都有自己的照片库。
统的存储和研究方法更加分类。领域的工作人员需要更长的时间来搜索和选择图像，而图像检索系统提高了图像搜索和选择的效率。
外，
宁波网站优化图像恢复还用于建筑设计，天文地理和刑事取证。网页检索相比，用户恢复技术在图像检索方面存在很大差异。前，只有一个关键字请求，例如网页检索系统，因为只有文本可以描述现有上下文中的网页内容。了用于描述图像的文本外，还有图像本身。此，图像检索方法通常更复杂：从用户检索的角度来看，有四类：目录搜索，关键字查询，实例搜索和属性搜索。（1）在目录中搜索。上雅虎搜索的特征也反映在图像搜索中：图像被分类，用户根据分类结构细化查询字段。为此恢复方法的一部分执行的大部分分类工作必须手动完成，因此成本也很高。（2）关键字查询。前，关键字搜索方法适用于大型图像搜索引擎。户输入与期望图像相关联的文本，并且系统根据文本和图像之间的对应程度搜索与查询词对应的图像。种恢复方法的最大优点是恢复速度更快，文本索引技术已经达到成熟阶段。动索引和自动提取是匹配信息和文本的两种方法。动索引在查找信息方面具有高度的准确性。点是手动索引工作量很重要，这对于大规模系统来说很困难;另外，该方法非常主观，几乎不可能反映完整的信息，有时反射的图像是不正确的。动提取方法的准确性不如手动索引方法的准确性高。有许多组织形式的信息和特定组织形式的确定是困难的，难以确定对应于图像的信息。据该方法的信息提取采用启发式规则：信息的获取使用更多的模式，但是信息的准确性可以通过诸如无用的信息过滤之类的技术来提高。（3）恢复的例子。
于内容的图像搜索引擎现在基本上是基于实例的搜索。统基于提供的图像或用户绘制的基本形状特征搜索类似图像。
到类似的图像更容易，并且用户提供图像的需要是它的缺点，因为它对系统不利。基于内容的检索系统提供的分类信息通常具有高度的粒度，例如：风景，人物等。（4）属性搜索。性搜索方法通常用于专业图像数据库，例如小规模照片。户搜索可以是图像的外部特征，例如作者，拍摄日期等。
种类型的数据库的特征是管理的一致性，信息通常非常标准化，并且当前的关系数据库使得创建索引和恢复它成为可能。索系统的评估在搜索系统中，评估系统有两个非常重要的指标，即精确度和召回率。率是在查询和文档总数的结果文件的数量之比，而召回率相关的所有文档总数找到的文档的数量之比文件集。果在特定查询中，D +，R和R +表示所有文档集合中的文档数量，查询的结果文档集合以及结果文档中的相应文档集合，精度和召回具有以下定义：速率：召回率：难以测量图像检索系统中的准确度和召回率，具有非常主观意识的图像和文本的评估，几乎不可能获得更具体的统计结果。成系统体系结构的组件构成系统体系结构，并且还考虑系统的功能流量。一步是用户在系统中输入图像名称和上下文，以便生成列表的图像。关每件产品的更多详细信息，请参见下面的图1前端应用程序输入接口的设计：Eclipse的编译器为用户提供一个友好的界面允许他们搜索和选择，经由局部上下文和显示浏览图像个性一个或多个模式的图像显示。Jena框架：集成本体和用户界面都采用了Jena框架。过本体语言查询建立了许多上下文。Jena将上述请求发送到推理引擎。
成推理后，Jena会将结果返回到退出界面。像库和输出接口：所有选定的图像都已保存到存储库中，与搜索结果对应的图像名称相同。户输入要在主屏幕上查找的上下文，该图像可能会出现在多个Windows操作系统中。本图像系统的应用测试和结果我们已经评估了在测试中使用本体的效果。过Google搜索引擎和关键字测试方法在搜索框中输入不同的名称，结果很多，而且大多数都不是很相关。们在系统中测试了相同的查询，结果显示比以前更好的结果。
用不同的方法比较结果，例如精度，测量和提醒。于语义的结果在不同场景中最高。常，在本文的实验中，搜索语义文本比关键字搜索更方便。
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