随着计算机技术和网络技术的快速发展，网络可以为人们提供的信息量正在增长。何使用网络查找必要的信息已成为用户最担心的问题。
索引擎技术的出现只能解决这个问题。文介绍了搜索引擎的基本原理，以及领先的软件技术，如PageRank技术，超文本匹配分析，中文分词技术等，并分析了搜索引擎的未来发展方向。
项技术促进了发展。键字搜索引擎;软件技术;信息搜索CLC编号TP31文件识别码A文章编号1674-6708（2010）23-0219-02简介搜索引擎是一项非常复杂的技术，但其基本原理并非如此复杂。本技术包括探索，索引和排序。先进入搜索引擎发送名为“蜘蛛”或“机器人”的软件，按照一定的规则分析互联网上的现有网站，并按照从网页到网页的链接。
一个页面，从一个站点到另一个站点。了保证收集的最新信息，它还将返回到捕获的页面。引包括由解析过程搜索的网页信息并检索索引项。者包括网页上的相关信息（包括作者姓名，网页URL，编码类型）和页面内容（包括所有关键词及其位置，代）。间，权重，与其他网页的链接链接等），然后使用此相关信息来创建Web索引数据库。
序当用户输入关键字搜索时，搜索系统程序在Web索引数据库中找到与该关键字对应的所有相关网页。于此关键字的所有相关网页的相关性已经很好，因此您只需按现有相关性值进行排序。关性越高，等级越高。后，收集器组织搜索结果的链接地址和页面内容的摘要，并将其发送回用户。
要软件分析技术PageRank（页面级）技术PageRank（tm）算法由Stanford Brin和Lawrence Page于1998年提出。基于传统理论的引用分析方法。
他文献引用的信息检索。
献质量优越。PageRank（tm）算法将www上的无数链接页面视为一个巨大的面向链接的图形，将页面视为顶点，将链接视为有向边缘。PageRank不计算直接链接的数量，而是将网页A到网页B的链接解释为网页A为网页B表达的投票。样，PageRank将评估直接链接的重要性。到除了页面B.根据得票多少页，PageRank的还评估每个网页的重要性进行投票：在一些重要网页的投票被认为具有极大的价值，以及他们指的是网页都非常赞赏并出现在搜索结果的顶部。于技术基于网页之间的链接结构客观地分析网页的重要性，因此它在很大程度上避免和减少了人为因素。文本匹配分析分析基于用户关键字查询数据库时关键字在网页上显示的次数，分析网页上的所有内容，以及字体，字体大小和每个文本的精确位置等因素。还可以扫描相邻网页的整个内容。
保返回用户查询的最相关结果。语分词技术中文分词技术属于自然语言处理技术范畴，其处理过程是一种分词算法。有的分词算法可以分为三类：基于机械匹配的分词算法，基于统计语言模型（SLM）的分词算法和基于分词算法的分词算法。解。于机械匹配的分词算法也称为分段算法。算法的基本思想是预先建立一个“足够大”的机器字典，包含所有可能的单词，用于给定字符串以区分根据特定原则获得的子字符串（之前或之后） back）对应于词典术语：如果在词典中找到字符串，则匹配成功，即识别出单词。于统计语言模型（SLM）的单词分词算法该算法的主要思想是单词是稳定汉字的组合。文和汉字在上下文中共存的概率越高，它们成为单词的概率就越大。此，对语料库中相邻词的组合的频率进行计数，并且统计信息被用作词的分词的基础。种方法只需要计算语料库字符的频率，而不需要单独建立字典，这也就是为什么它也被称为无词的字典或统计方法。于基于理解这个算法的分词的过程分词算法是思维的人脑模式的模拟：让计算机模拟句话的人的理解，这个词的效果获得认可。本思想是进行句法和语义分析以及分词，并使用句法和语义信息来处理歧义。种分词的方法需要大量的知识和语言信息。于中国自然语言复杂而灵活，知识表征难度较大，目前基于理解的分词系统仍处于试验阶段，
宁波网站优化这类分词算法是未来发展的方向。动分词算法。述三种自动分词算法分别代表了当前分词技术的发展方向，难以满足信息处理中分词的要求。是某种分词算法。实践中，前两种类型的分词方法经常一起使用：机械匹配算法用于字典中的现有单词，SLM分词算法用于识别和自动添加新词，提高分词技术的效率和智能。析未来的技术趋势提高搜索效率当用户使用搜索引擎查询信息时，他们想知道返回的结果是否是他们需要的信息，而不是返回的结果数。几种方法可以解决查询结果太多的问题：首先，通过使用目录结构，用户可以选择感兴趣的页面作为导航文件夹，其次，搜索结果的聚类分析通过无监督的学习机制。找相关内容。供个性化服务用户的信息需求是多层次和多层次的。
如，普通用户希望系统提供更多“疯狂”服务，专业人员建立自己的搜索条件，这是方便和准确的。报代理可用于跟踪用户的检索行为并分析其模型以提供个性化服务。供多声道输入的用户可以使用语音，图片，视频等。输入请求时，请求的内容不再局限于文本信息，而是限于多媒体信息。
语言查询和显示当用户以其母语输入查询词时，搜索引擎将其查询请求发送给多种语言的搜索引擎成员，以提供多语言搜索结果。后，用户可以请求查询的结果。示语言。用分布式架构来改善系统规模和性能目前，大多数搜索引擎都是集中式的，所有索引信息都集中存储在给定的站点中。系统的大小达到一定水平（例如，网页数达到1亿）时，有必要采用分布式方法来提高系统的性能。考文献[1]张兴华，搜索引擎，技术与研究[J]，现代情报，2004（4）。[2]郑玉玺，谷歌集群及其软件技术分析[J]，中央民族大学学报：自然科学版，2005。14）"
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