随着深入发展的互联网，通过网络产生的信息得到迅速发展，利用专业的搜索引擎来搜索信息，已成为搜索引擎的趋势。前，作为中国传统制造业信息化水平的钢铁工业正在迅速发展。
信息的要求是对钢铁行业越来越重要，但对于钢铁行业的信息没有专业搜索引擎。文档根据实际需要，为钢铁行业信息提供专业的搜索引擎设计方法。侧重于专业搜索引擎如何收集信息，并提出了专业的搜索引擎会议上的设计方案，在钢铁行业的实际信息。
键词：专业研究;搜索引擎;钢铁工业;信息;中图分类号：TP311.52代码文件A - 商品编号：1009-3044（2018）28-0224-03 - 钢铁企业和钢铁贸易公司在中国及相关活动的平台数量被别人建造钢铁信息不超过300的钢国家信息平台注册用户数达到648万。售钢材的钢铁电子商务体积总销售额的重点企业，占主营业务销售的平衡（直供比钢是35.1％[1-4]。而，大多数网站和22.3％建立钢铁行业的平台都没有建立完整的信息有效的请求。时，通过通用搜索引擎查找信息返回的信息是飞行并且有很多无用且无关的信息。取钢铁行业的信息仍然非常困难。着信息在互联网上的快速增长和信息化的发展，是通用搜索引擎必须收集网页的数量正在增加。导致整个搜索引擎的工作量急剧增加，并且越来越无法满足业务用户的查询要求。于企业用户来说，他们迫切需要能够及时和全面地准确地分类数据，以获得专业资源相关信息的专业搜索引擎。业搜索引擎针对特定的专业领域，允许在该领域完整收集和获取最新信息。过建立信息搜索引擎为钢铁行业，它可以给广大的从业人员，研究，管理部门和钢铁行业提供了对钢铁行业准确，及时的信息，
宁波网站优化这将促进中国钢铁业的信息和互联网。立钢铁行业的电子商务市场。关搜索引擎目前的技术已经发展到了第四代，但目前大多数搜索引擎的关键技术是通用搜索引擎，并没有很好的解决方案用于恢复专业信息。于专业搜索引擎的讨论，本文着重于收集业务信息的策略，并提供专业的搜索引擎设计方案更适合于钢铁行业。铁行业信息的内容和特征信息内容钢铁行业的信息包括信息，产品信息，生产和信息的信息。各地区钢铁企业的销售信息，以及钢铁和矿石上游还包括法律法规这是在文件的形式，主要以文字，表格和文件的形式，哪些都与钢铁工业有关。
铁工业信息的特征是复杂的，涵盖范围很广。钢铁行业的信息涵盖所有方面，地域范围广，内容形式是不同的，格式不统一，这是极其复杂的。技术，新产品和快速更新。着钢铁行业新技术的迅速普及，已经产生了许多新信息。题是网络信息的更新严重延迟，更新不及时。）广泛使用和可重复使用。种渠道的信息，不仅可以在各个层面提供政府信息的支持，也给钢铁和矿业公司有关的信息服务，给最新的行业趋势对研究人员和其他研究人员领域并构成一般网络。户提供更好的信息参考。）获取信息既困难又昂贵。钢铁工业中的信息主要是手动或半手动收集，所以速度慢时，更新是缓慢的，所需要的人力和物力资源相对较高，这是昂贵的。业搜索引擎的发展传统的搜索引擎是在互联网上查找信息的重要工具。
前，互联网上的信息量迅速增加，在几个维度信息的发展：搜索引擎决定如何查询自己需要的信息，如何快速，准确地找到有用的信息。统的搜索引擎一直在努力满足专业用户的需求，主要表现在以下两个方面:)作为劳动的社会分工成为对不同的专业领域更多，更详细的信息正变得更具体，它们的尺寸越来越大。人们问的信息，他们通常必须获得一个专业领域，而不是呈现所有信息不相关的领域给用户，使用户能够辨别信息字段的信息。统的搜索引擎是收集信息，而整个互联网，这对于软件系统的扩展性和稳定性材料的巨大考验的目标。对这种情况，专业的搜索引擎已经成为一种新的发展趋势，也可以通过搜索引擎，专门搜索引擎和垂直搜索引擎被称为主题。用搜索引擎只收集信息的某一个领域，它可以加速升级周期index.Toutes信息可以在1〜2天进行更新，甚至有效的算法在几个小时内快速更新重要信息。前的专业搜索引擎正处于全面开发阶段，并已推出专业的搜索引擎平台。歌的学术研究，来自NEC的CiteSeer等都是广泛使用的科学论文搜索平台。家专业搜索引擎也正在建设中。自CCID和Zhongsou的IT Compass也推出了工业研究平台和房地产行业的“企业家”。是，钢铁行业的上下游产业和整个领域的信息搜索引擎尚未到位。
是因此，迫切需要建立这样的专业搜索引擎平台，让在钢铁行业信息完整的处理，提高了整个行业的信息化水平和整合互联网发展的浪潮，行业的整体竞争力将得到提升。业搜索引擎的设计在钢铁行业，钢铁行业的专业搜索引擎应该提供对钢铁行业信息，而不是收集所有互联网网页信息，因此需要开发一种不同于传统搜索引擎的信息收集技术，以满足用户的需求。设计和实施该系统时，收集专业信息的方法是首要考虑因素。是专业搜索引擎和传统搜索引擎之间最重要的区别[5]。业搜索引擎上的信息收集是通过专业的爬虫（ProfessionalRobotCrawler）完成的。要各种辅助算法来完成这项工作。文介绍了钢铁行业的专业搜索引擎的整体设计，重点ProfessionalRobotCrawler的实施。钢铁行业的专业搜索引擎，就必须采用的技术，例如主页的关联，比较的内容页预测的路段长度达到集合钢铁行业的专业信息。提取有关网页内容的信息来看，这篇文章提供了钢铁行业对信息的行业的特点提取了专业词典，以及一个简单而有效的方法来计算根据网页的架构重量。系统体系结构是相同的传统的搜索引擎，其包括四个部分：信息收集模块（机器人，履带），索引模块（索引）恢复模块（猎犬）和模块用户界面（查询）[6]。集模块负责收集互联网上的网页，判断和标记所有被探索的网页;索引模块提取所收集的信息的索引的元素和用于表示文件和生成索引表的文档库;恢复模块的功能是根据用户要求快速检索索引库中的文件，开展相关的评估，对结果进行排序，以提取并提供合理的回报信息根据用户要求;用户界面模块是用于向用户提供请求的界面。
户检索关键字，从信息库中检索相关信息并将其返回给他们[7-8]。议钢铁行业本文档中的专业搜索引擎的整体架构如图1所示。关键技术）规格捕捉业务信息页的关联算法首页可以作为大多数网站的第一页是它包括大部分网站，网站索引的内容，特别是对于大型网站。业信息捕获技术首先要创建一个专业的钢铁行业词典。您必须访问一个全新的网站时，会查询该网站的主页并与钢铁行业专业词典的专业词汇相关联。果主页上没有相应的单词，则表示该网站不是钢铁行业的相关网站。系统将包括在受限制的URL由ProfessionalRobotCrawler列表中的网站URL如果您访问的网站下一次的网址，你会删除它，你不能再访问。于基于主页关联方法的功能可以从比钢，大大提高的速度和精度的其它域排除直接访问网页分析ProfessionalRobotCrawler网页。测页面内容技术ProfessionalRobotCrawler下载网页时，而不是先下载整个网页，网页的HTML代码的HRAD一部分被下载第一和标题信息返回网页。后分析该信息。
出如下决定：1）如果网页被链接到钢铁行业，2）网页最后更新的时间。
果网页无关与钢铁行业，它并没有解决放弃，也不会去下面的网址进行进一步的处理;如果自上次下载以来网页尚未更新，则无需下载。
过这种方式，系统将仅收集与钢铁行业相关的网页，并且在上次下载后不会更新以建立索引。Bloom过滤器对ProfessionalRobotCrawler的实现进行了重复数据删除。次提取链接时，都必须区分可重复性。
果链接未重复，则完成扫描的下一步。果重复，则删除该链接。可以减少重复的分析操作并加速系统的处理。文使用Bloom过滤器来重复删除相关链接。前，许多国内和国际研究人员已将此技术应用于网页再次强调[9-12]。隆过滤器是在1970年由布鲁姆提出的多散列函数映射它通常用于在某些情况下，快速搜索算法需要迅速判断一个项目是否属于打法。种算法提供了更好的效率时间和空间。算法描述如下：假设每个元素都被映射有三个散列函数，因此，如果您想知道[W]是在每一个元素对应的哈希表中的三个位置哈希表，你将始终使用三对哈希函数。映射，如果仅如果散列函数映射是1的三个位置的标志，它指示和[W]存在于整体，但由于哈希表的每个比特被所有映射元素共享[W的三个映射位置可以被其它元素[13]作标记，如在图2中示出的布隆过滤器算法的实现有很多源代码ouvert.Cet的制品是指使用Java语言的开源代码。然，布隆过滤器也有一些缺点，例如错误的判断概率和难以抑制。而，面对大量的网络分析过程，这种误报概率完全在接受范围内。业的提取技术能力。
前，搜索引擎和文本提取技术的技术特征的文字，以解决第一和使用一组文本功能或载体，可以表达的意义用于表示原始文本的文本。征提取技术是使用向量空间模型处理信息查询的关键技术。文件中所提出的系统设计质疑钢铁行业的专业信息，并在现场professionnel.Les Web内容的技术文件的特征元素是钢铁行业的专业人士的话，提取要素时不需要。用词的词的分词和词的频率统计。此，为了提高显著系统操作和文字的分割精度的效率，该系统不使用大型的一般算法分割治疗几个词分割和提出专业词典的概念来对待。系统会在钢铁行业的专业字典平台专业搜索引擎，可以详尽地涵盖钢铁行业的信息与不太专业词汇，使词汇会大大减少，这将显着降低算法的时空复杂度;当系统中提取的特征，它只匹配的专业词典的词汇，这将大大降低向量空间的大小，这将显著提高了系统的整体操作效率，同时确保精确提取特征值。文使用两种方法来更新的专业词典：一个偶然依赖于钢铁行业的系统管理员或专家，新词加入的行业钢，二是如果遇到新词词典创建一个新的图书馆，每一次，如果不是在字典中，它包括在新的字典，你记录日期和分配相应的权重，如果新单词的权重在一定时间内达到规定值。槛，这个词被添加到专业词典中;如果在指定的时间范围内没有变化或很少重量（未达到阈值）时，该单词从辞典新，达到的目的除去更新专业词典。统实现和结果分析）系统实现本文档中描述的系统算法是用Java实现的。版本是jdk1.8.0，该操作系统是Windows 10 Professional 64位版本和集成开发环境是主要的封装和系统实现类的如图3所示。2016年的MyEclipse -ci，履带，索引和猎犬高级查询中使用的关键功能，如捕获和业务信息，业务的倒排索引，提取建立和应用检索用户。ParaNounRcg第二个层次的用于识别的专业词汇和分析ResultOps和更深入的治疗professionnels.AnsjOps字典的识别结果的用于导入和更新相关的用户词汇钢铁工业，可以显着提高专业词汇的识别率。果分析由于目前在钢铁行业没有专门的搜索引擎，在其他行业的专业搜索引擎都不能提供的研究信息的结果的验证钢铁工业。此，本文档的系统选择与中文常见的完整搜索引擎进行了比较。系统的专业搜索引擎配备了钢铁行业专业词典，大大提高了召回率。1000钢铁行业关键字的随机选择的情况下，搜索结果以中国的搜索引擎如谷歌和百度的平均数高出约23.32％。试结果如图4所示。文档使用Ajax技术来分析用户行为和理解用户的搜索意图，自动匹配的行业的专业词汇钢，并使用Cookie和Session技术识别用户并存储搜索历史，然后获得快速匹配效果。1000搜索在钢铁工业中随机关键字，第一15和第一30个搜索结果作为例子：目标信息和搜索时间的数量之间的关系，可以发现作为评价标准。统的准确性明显优于其他传统研究18.72。％或更多。试结果如图5所示。
此，测试结果和比较表明，该系统超越了传统的平均综合搜索引擎的查全率和查准率方面，是要高得多在分类准确性和召回方面，传统的完整搜索引擎。论通过提高商业信息化水平，走信息化道路是中国钢铁工业的必然选择。文档使用的专业搜索引擎的信息程序的集合，通过捕捉专业信息的预览页面的内容以设计为钢铁行业的专业搜索引擎Bloom过滤器重复数据删除和业务功能提取。验和测试，本文搜索系统的结果远优于传统的集成搜索引擎。
一步要完成的主要任务如下：首先，为钢铁行业建立图像，音频和视频的信息搜索。二个是设置专用于多个关键字的搜索引擎。然，这篇文章仍有一些局限性：一些算法是通过开源代码实现的，在以下工作中还有很多工作要做。
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