基于超星发现系统和中国知识网，采用文献可追溯性方法和数学分析方法对期刊论文，学位论文，会议论文和出版书籍进行定量分析。过去十年中，从关键词分析，主要作者，主要研究机构，主要学科和期刊的分发，引用文章和广泛引用的作品提供了对文献的深入分析。索引擎的搜索状态，并提出解决研究问题的方法。[关键词]搜索引擎;计量经济学分析;超级明星发现;研究现状[中国图书馆分类] G254.928 [文献识别代码] B [文章编号] 1005-6041（2017）01-0049-05引言搜索引擎（搜索引擎）是指根据给定策略在因特网上收集信息的系统，使用特定的计算机程序，在组织和处理信息之后向用户提供搜索服务，并向用户呈现用户的相关信息[1]。从加拿大麦吉尔大学的师生开发出1990年第一个搜索引擎Archie以来，搜索引擎在互联网时代迅速发展，因此所有用户互联网几乎与使用这些引擎密不可分。此，搜索引擎研究一直受到学术界的密切关注。
文通过文献计量学的方法研究搜索引擎研究的现状，希望能为研究人员关注数据来源和本文的统计工具统计分析主要是基于期刊，学位论文，会议发言和工作网络CNKI（中国知识网络），并发现系统的超级巨星，因为中国知识网是世界上最大的中文。数据库包含比其他数据库更多的期刊，论文和会议论文。星发现平台的图书数据来自中国最大的电子图书数据库，即超星数字图书馆。过使用来自这两个数据库的四种主要类型的文档作为统计源，可以更全面和准确地反映搜索引擎研究的状态。分析将2006-2015作为时间节点，并延长了10年，并使用关键字“搜索引擎”进行分析。
析工具主要使用Superstar发现平台，该平台不仅可以利用背景数据，还可以利用宝贵的科学资源材料，纵向和横向整合深度知识探索。可视化使用分面分类，引文分析和知识相关分析。方位的知识相关函数[2]。些功能与此搜索的目的完全兼容，可以完全反映搜索引擎的搜索状态。计数据集群分析学术趋势研究科学研究成果的年度生成使得有可能判断学术研究的趋势和学术界对这一研究领域的关注。
科研领域，科学研究的四个结果（期刊论文，学术专着，博士论文和会议）最关心的，这也是为什么笔者将年度搜索结果在过去四年的搜索引擎上。制趋势图。于年报的生产规模与其他三种类型的规模大不相同，因此线图与其他三种类型分开绘制。纸趋势图（图1）显示，“搜索引擎”在过去十年中是一种非常受欢迎的搜索内容，每年发表的文章超过1，300篇。2006年之后，搜索引擎上的杂志文章数量逐年增加，并在2010年达到顶峰，然后逐年下降。
以看出，在过去的十年中，搜索引擎研究已经超越了研究的高峰，并进入了不断发展的研究时期。了证实上述观点，笔者对所有搜索引擎期刊文章进行了回顾性研究，发现第一篇关于搜索引擎的文章发表于1996年，然后逐年。2003年，出版物数量超过1，000个，出版物数量在接下来的几年迅速增加：2008 - 2012年，搜索引擎研究进入快速发展期，年发行量超过2，000个项目。2012年之后，虽然有关的研究数量显示出明显的下降趋势，但仍然超过1300.这证明搜索引擎不再是新事物，搜索引擎上的搜索也是相同的原来的。遍的研究已转向深入研究。文，会议论文和大学专着图（图2）表明，论文中的趋势图与评论文章中的图表一致。文的主要作者是硕士生和博士生，研究生更喜欢跟随大学研究的热点，但他们的研究成果略微落后于新闻文章，论文的曲线顶部出现在2011年，
宁波seo这再次证明了这一研究。动机研究在2010年左右达到顶峰，之后热点开始下降。议文件作为研究热点，始终面向大学的研究，一般比报纸上的文章和回忆录，这也从会议论文曲线清楚显示旧图2，从2006年到2006年。009年发表的大量文章也表明，大学社区在此期间组织了几次相关的大学会议。术专着的学术研究成果普遍落后于相关研究领域的早期学位论文。是，经过一定的发展阶段，科学研究的输出曲线必须与论文的曲线一致。图2中学术专着曲线所示，2010年相同数量的科研成果达到顶峰，并再次证实2010年是研究的高峰时期。究。键字分析相关的统计研究文学的热门关键字在搜索引擎允许明确界定的研究领域的发展和研究问题的领域，同时允许以了解其内容和在统计结果的基础上进行研究的潜在方向。用超级明星发现平台根据发生的频率对搜索引擎关键字进行排序，并排除搜索引擎和搜索关键字。30个频率关键词超过100次，如1如表1所示，最常用的关键词是“信息搜索”，表示最直接使用搜索引擎正在寻找信息，相关的搜索也是最常见的。在第二位的是“Lucene”。Lucene是一个开源项目，增加了索引和搜索功能，应用程序和在2000年引发了空间的搜索引擎了巨大的反响年首次出版后，这项研究在该领域已经进行了搜索引擎。点此外，对搜索引擎类型的研究也很活跃，例如“元搜索引擎”和“垂直搜索引擎”。搜索引擎相关技术的研究也是该领域的精华，如“在中国分词”，“话题机器人探索”，“信息提取”，“网页级别”，“分析链接“等此外，搜索引擎与其他领域之间的交叉搜索越来越受到研究人员的关注，如“网络营销”和“电子商务”。要作者的分析可用于通过单个文章中的个别帖子数量和引用次数来获取搜索引擎域中的主要作者，这有助于阐明上下文。领域的一般研究。CNKI数据库用于计算过去十年中与搜索引擎相关的科学文章的个人出版物总数，作者发表的引文总数也可能反映了作者在域名。者统计排序了根据引用总数在搜索引擎领域发表更多文章的作者，并获得了表2.统计结果显示，10位作者发表了10篇以上的文章，其中其中陆学强和刘玉群等20多篇文章，表明这两个人在搜索引擎领域开展了广泛的研究。引用总数中，马少平，刘玉群和张敏的文章引用次数超过400次，远高于其他作者。此，文件的数量和引用，马少平的三位作者，益群刘和张民总数的组合可以被认定为在该领域研究的主要作者。外，崔志明的出版物数量仅为10个，但引用次数为248个，这表明作者还在搜索引擎领域进行了广泛的研究。然，许多研究作者发表了少量出版物，但被引用的次数很高，稍后将对其进行详细分析。过分析主要研究机构在搜索引擎研究领域发表的研究成果，对主要研究机构的分析也可以为该领域提供研究方向。用Superstar Discovery系统收集相关研究机构出版物数量的统计数据（见表3），据了解北京邮电大学三所大学北京和武汉大学在搜索引擎研究领域遥遥领先，有380多种出版物。表明这三个机构在这一研究领域表现突出，并发挥了主导作用。有12个研究所，出版物超过200种。表明研究领域仍然非常关注。要研究机构与研究的主要作者密切相关[3]。
自主要研究机构的研究人员可能是主要作者。斌教授来自中国科学院。管一些研究机构不发表许多出版物，但它们的质量是非常高的麻绍平，刘一群张敏和Ru丽云，例如，都属于清华大学，表明它也是搜索引擎的研究中心。究机构。些研究机构和搜索引擎的研究内容的接近度可以用相关气泡图来表示，如图3所示。
要和学科日志分布统计搜索引擎是许多领域中非常重要的研究对象。此有必要分析其学科的分布。
据各种CNKI学科期刊收集的相关文献的统计结果，可以得到图4。图显示，软件和计算机应用程序学科对搜索引擎的贡献最大，并且该学科的相关文献集合已达到40％。息经济，邮政经济，图书馆信息和数字图书馆以及互联网技术这三个学科也占37％的相关文献。的来说，所有信息学科都非常重视搜索引擎研究。刊中包含的相关文献的数量也可能反映了研究领域与学科之间的关系。此，笔者在组织根据收集到的物品的数量降序排列在搜索引擎最相关的文献15种主要期刊，并绘制了图5直方图这个数字再次证明了计算机智能和图书管理员对搜索引擎研究的重要性。外，主要期刊的统计数据显示，“计算机工程与设计”，“图书情报工作”和“计算机工程”三篇文章的文章数量最多。要了解更多关于搜索引擎研究热点的研究人员可以选择这三种期刊。外，从图中可以看出报纸更愿意接受相关的搜索引擎搜索结果，这也为研究人员提供了一些参考。度引用的文章和书籍用其经典文献分析每个研究领域。于古典文学，学术界没有明确的定义。而，所有经典文献都有一个共同的特点，即它们对学术界有很大影响，并得到广泛认可[4]。文率是确定论文和经典书籍的一个非常重要的风向标，作者在搜索引擎搜索中统计了10篇论文和10本引用次数最多的书籍，如表中所示表4表明最常被引用的是“互联网金融模型研究”，由谢平和邹传伟出版，引用次数为1，980次。个数字远远超过其他文件，并已确认其经典论文。
法规还确认了信息经济主体与搜索引擎研究之间的密切关系。他几个文件也证实，技术研究和互联网金融是搜索引擎研究的基本内容。外，可以看出，在10篇被高度引用的文章中，硕士论文引文数量排名第二，应引起有关研究者的关注。5显示所引用作品的研究内容更集中，主要是关于搜索引擎技术和基本原理。宝文和张玮峰的“搜索引擎和信息获取技术”被引用了612次，远远超过其他书籍。研究人员收集书籍数据时，本书应该是首选。出版商的角度来看，人民邮电出版了三本被高度引用的书籍。学出版社和电子工业出版社出版了两种相关作品：当研究人员收集相关研究资料时，他们会阅读这些出版社的书籍。该给予关注。出版时起，大多数引用的作品都是在2007年左右出版的。此，通过研究2005 - 2008年发表的搜索引擎的作品，可以更容易地获得高质量的信息。4总结和建议搜索引擎是许多领域中非常重要的研究内容。关研究在2010年达到高潮。索引擎研究进入了持续发展的时期。础搜索引擎技术研究和各类搜索引擎的开发是该领域的主要研究内容。京邮电大学，北京大学，武汉大学和清华大学是该领域的主要研究机构。的邵平，刘玉群，张敏等人是该领域的主要研究作家。算机软件和应用，信息经济和邮政经济，信息和数字图书馆以及互联网技术对搜索引擎研究的贡献最大。“计算机工程与设计”，“图书馆与信息工作”和“计算机工程”三个出版物的文章数量最多。民邮电出版社出版的搜索引擎图书质量较高，研究人员应重视2005至2008年出版的有关该主题的书籍。据过去十年的学术仪表板，可以看出，2010年之后，虽然搜索引擎的搜索结果非常重要，但有明显的下降趋势，这表明2010年之后，搜索引擎研究领域没有新的热点。此，需要在现有研究的基础上找到新的突破，例如大数据，云计算，人工智能和虚拟现实等新技术正在迅速发展。果研究人员将这些技术纳入搜索引擎搜索，可能会引发新的研究浪潮。外，还将组织高质量的学术会议和更高层次，以加强大学研究，这也将对搜索引擎研究产生刺激作用。然，如果我们能够在国家层面引入相关的评估体系，激励政策或指导[5]，这也将在推动搜索引擎研究方面发挥作用。
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