本文从搜索引擎概念开始，详细分析了搜索引擎每个组件中过程技术的使用，并使其成为一个简单的预测。[关键词]搜索引擎;工艺技术;绿色软件;信息分析。体的搜索引擎概念和性能要素。索引擎系统理论的概念由于其多样性，搜索引擎缺乏精确的定义。了引入三个更具代表性的表达式之外，本文中搜索引擎的含义有时也称为搜索引擎，因为需求的简单性，更重要的是“搜索”的搜索术语。集，索引和恢复引擎的三个主要过程。
供的搜索引擎的概念是否合适。个建设性的概念。个是“网页理论”，它将搜索引擎限制在搜索引擎所在的整个网站或搜索页面，而另一个“机制理论”工具“主张搜索引擎是一种网络信息资源的索引。且恢复的工具或机制：第三个“软件系统理论”将搜索引擎视为网络服务系统或信息搜索软件。[1]三种观点中的每一种都有自己的支持点。
文使用的系统理论概念。据系统理论，系统是一组具有稳定结构并能够执行特定功能的元件。[2]本文中定义的搜索引擎理想情况下是一个系统，包括收集器，控制器，索引器，收集器，用户界面，分析器，数据库，规则库，模型库，知识库和其他组件在结构上由上述组件组成，作为核心技术及其整体应用。功能是管理网络信息和用户信息（收集，存储，处理，显示和分析）。应用程序等，即目标对象包括有关网络和用户的信息，但在历史和现实世界中，本文涉及任何具有集合功能的系统，无论结构的大小如何，索引和检索信息。为调查的一部分。
索引擎性能因素搜索引擎性能因素主要包括搜索范围，搜索深度，搜索速度，系统安全性和界面的用户友好性。四项可以与系统管理员和系统用户分开。虑角度。系统管理员的角度来看，搜索范围主要指收集者收集的信息的覆盖范围（如不同网站的主页）。系统用户的角度来看，它是指向用户恢复请求的指针，该请求将其发送给用户（即通过检索的信息数量）用户，通常称为搜索，作为系统管理员的搜索深度是指收集器在目标对象上收集的信息深度（网络信息和用户信息）（如主页及其内容）辅助页面），但如果系统用户是指向用户检索要求的指针，则由提取器发送给用户的信息（即即，用户检索的信息）响应用户的最终请求，通常称为搜索;包括收集器和换热器的响应时间，系统安全性和接口可用性这两个指标很简单但很重要。索引擎中涉及的主要过程技术搜索引擎中涉及的过程技术是指其操作中涉及的不同微特定技术。[3]收集者使用的主要技术：收集和判断技术和收集技术以及多渠道判断。集和判断技术有两个功能：一个是确定收集的网页是否重复。种解决方案是配置“访问URL列表”和“未访问URL列表”以将新网页地址插入“未访问URL列表”而忽略旧网页，除非旧网页已更新。创建Web内容摘要库，以避免URL不同但网页内容通常相似或甚至相同的情况。二种重复收集技术是建立“域名和IP匹配表”，以便不再收集具有不同域名但具有相同物理地址的网页。次，
宁波网站优化评估收集的网页的重要性。种判断所依据的技术通常是建立“URL权重”，这是更受欢迎的页面，反之亦然。渠道收集技术。实上，搜索引擎是多个收集器。如，如果多个机器有多个研究人员在一个以上，分布式并行处理和集中同时处理通常用于解决多个搜索者。行和同时的工作问题。定技术由网络操作系统（主要是本地网络）和编程语言多线程化。制器涉及的主要技术有：信息摘要技术，网页净化技术和元数据提取技术的自动摘要技术。如，基于统计的自动摘要技术基于关键词频率统计将相关句子显示为摘要;基于自动理解的抽象技术利用人工智能的自然语言理解技术，对目标文本进行语言分析后生成总结;抽象技术在用于文本产品的IBM“智能”矿工中得到很好的体现。页净化技术。用于识别和删除网页中不需要的内容，例如删除广告，版权信息，导航栏，问卷等，以干扰目标信息。体的净化方法，例如“标签树净化方法”，是网页注释，脚本，样式表等形成标签树的过程，然后是页面被分成各种信息块，例如图像块，超串字符串和文本块。后，从每个块中移除诸如广告和导航条之类的废物块。[4]元数据提取技术。页元数据包括网页标识符，网页类型，内容类型，标题，关键字，摘要，文本，关联链接等，以及网页的技术。取是基于手动提取网页内容的组织模式。统根据模式自动提取相应的内容。法，然后是启发式规则和视觉相似性分析。引器涉及的主要技术有：自动索引技术，中文自动分词技术，混合索引技术，倒排文件技术等自动索引技术。于词汇分布特征的自动索引，对语言规则和内容的自动索引，以及对人工智能原理的自动索引。于词汇分布特征的自动索引技术具有统计索引技术，包括统计词频率索引和加权统计索引，包括相关概率指数（根据目标信息索引目标信息）。题的相关概率和包括相同索引词的目标信息）和具有概率指数的概率索引技术（依赖于索引词在目标信息中服从的概率分布特征） ）。于语言规则和内容的自动索引技术采用句法索引技术和句法索引技术：第一个根据单词的语法行为和语法关系建立索引。
词，最后使用环境词语的确切含义来建立索引。于人工智能原理的自动索引技术分为基于生产表示的智能索引技术（如果......等），基于智能索引技术的智能索引技术语义网络表示（有向图形式）和基于框架的表示 - 智能索引技术。文自动分词技术。
于西方词汇与汉语词汇之间存在空间一致，因此在建立中文索引时必须使用分词或分词技术。搜索引擎中，分词技术和统计词提取技术主要用于分词。符串匹配技术使用与作为索引字创建的字典的词汇表相对应的目标信息字符串。取词的统计分割技术确定词汇是基于相邻字符共现的频率或概率，并基于它选择索引词。便的分词系统将两者结合起来，以利用各自的技术。合索引技术。合索引技术是一种索引词选择技术，用于建立基于自动分词技术的倒排索引的过程。先，它建立一个参与者基础字典和一个扩展参与字典，然后在索引创建过程中根据参与者基础字典选择索引体中的索引词。泛参与字典。展分词是一个分词，它不出现在分词的基本字典中，并在计算索引文件后被识别。置文件技术。置文件是搜索引擎中使用最多的文件索引结构，术语“倒置”是指基于文件属性而不是文件属性确定的顺序排列文件。件中的原始订单。向文件技术也是基本的计算机内容（如数据结构和数据库），这里不再赘述。究人员涉及的主要技术：链接分析技术和相关的排序技术链接分析技术，通过给出不同的相应权重来计算网页链接的次数。关的排序技术包括基于标签的排序技术，基于超链接的排序技术和基于数字的排序技术。于标签的排序技术根据网页标签提示（如大字体和彩色显示等）组织文档信息的重要性，如Excite，Alta Vista，Infoseek， Inktomi等;基于进入网页的基于超链接的排序技术。据“链接到自己的页面”和“外部链接”的数量来衡量Google的PageRank技术和IBM®Clevergroup的HITS技术等页数“（链接到他们的页面）;下面将描述基于访谈次数的分类技术。
志分析器涉及的主要技术有：用户行为统计分析技术和用户信息开发技术，用户行为统计分析技术。于对网页的访问次数的分类技术是技术之一 - 在网站的网页级别上的用户浏览网页计数技术应用。外，该技术还包括对用户界面上显示的结果的每个项目的用户点击次数的统计分析，其也可用于对网页进行排序。然，用户的行为不仅是浏览一个，而且还有其他行为，例如搜索行为。用用户信息的技术。是通过应用数据挖掘技术（如各种仿生技术和可视化技术）和其他技术对用户信息的深度开发和发现。能开发，不限于统计分析。[5]搜索引擎工艺技术的未来搜索引擎经历了辉煌的过去，值得澎湃，荣耀和梦想的美好时光，它将拥有更美好的未来。工艺技术的本体论上，他可以采用绿色技术和其他技术来形成绿色办公室搜索。处理技术的社会层面，它可以广泛用于信息分析和其他领域，如百度和谷歌的信息分析应用程序应用程序扩展。
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