[宁波网络公司]基于交互式遗传算法的网站信息分类系统的交互设计

　　在介绍交互式遗传算法的基础上，提出了基于交互式遗传算法网站信息分类系统的交互设计的基本思想。互式系统设计程序MVC模式下的Web站点信息分类由JSP实现。互式遗传算法; VMC;信息分类系统[中国图书馆分类号] TP18; G257 [资料标识码] B [编号] 1008-0821（2009）的基于遗传算法interactifWu Sheng1，2 Zhiguang1张张武Changjiang1Web信息的分类网站交互02-0123-03Conception Qingqing2（南京林业大学1.Université经济与管理学院，南京210037，中国;计算机科学与技术，徐州师范大学，徐州221116学院，中国）[摘要]本文提出了互动。于互动遗传算法（IDWICIGA）引入交互式遗传算法（IGA）后，网站设计Web信息的分类，本文介绍的方法IDWICIGA的主要思想。文档在MVC模型中使用JSP实现了IDWICIGA程序。互式遗传算法; VMC;从信息分类网络分类信息的问题引起了越来越多的关注[1]。制网络信息分类系统的问题是网络信息分类研究的热点之一[2-3]。网站是网络信息的重要载体，因为其分类系统的质量直接影响网站的质量以及用户对网站的评估和访问。究网站信息分类系统的设计方法不仅具有理论意义，宁波网络公司而且具有很大的应用价值。何根据用户需求设计信息分类系统是网站设计中需要解决的重要问题之一[4]。些文献使用遗传算法（GA）来解决网页设计问题;文献[5]使用遗传算法和神经网络来优化网站的发展和文献[6]使用交互式遗传算法（交互式遗传算法）。Algorithm，IGA）实现网站风格和布局的交互设计。互式遗传算法是一种新型的遗传算法，它通过允许用户评估个体并通过以下方式反映用户的个性或兴趣来自动计算格式化函数的值。
　　过互动。互式遗传算法已成功应用于时装设计，音乐创作和网站结构设计[6-8]。此，本文提出了一种基于网站信息分类系统交互设计的交互式遗传算法，允许用户和程序以交互方式完成网站信息分类系统的设计。互式遗传算法的介绍当使用遗传算法来解决这个问题，必须首先考虑的问题人口（人口）和编码解决方案作为一个个体作为符号的字符串（例如，染色体。）。后，模拟的生物进化过程重复对个体的杂交和变异操作，并根据预定的适应度函数评估每个个体，宁波网络公司并根据生存进化规则连续获得新的种群。
　　适合的同时，寻找人口中最优秀的人才，找到满足需求的最佳解决方案。GA使用一些编码技术来构建染色体，后者是GA操作的基本对象。GA的时候，每一代人都同时有许多人。AG计划根据个人适应环境的能力在新人群中生成个人，具有高适应能力的个人有更多机会成为社区中的个体。

　　
　　人口。应性的强度由适应度函数f（x）的值来判断。应度函数f（x）的组成与目标函数密切相关，并且通常是目标函数的变体。GA的遗传操作具有选择，交叉和突变等操作。择是选择具有从当前人口适应以产生新种群的强大能力的个体的过程。同一代或后代的许多个体与前一代没有太大差别时，可以通过杂交产生新一代个体。
　　如，有两个个体A和B具有6，A =a1a2a3a4a5a6，B =b1b2b3b4b5b6的长度。交后，它可以变成A和B：A =a1a2a3| a4a5a6A=a1a2a3| b4b5b6B=b1b2b3| b4b5b6B=b1b2b3| a4a5a6变异是个体中基因变化的概率很低。异，选择和杂交的结合可以更好地保证遗传算法的有效性。互式遗传算法是在传统遗传算法的基础上开发的一种新算法。互式遗传算法和一般遗传算法之间的主要区别在于IGA使用交互式用户评估而不是传统MA中的格式化功能来选择个体。
　　站信息分类系统的交互设计过程基于其遗传算法的特点，基于IGA的Web信息分类系统的交互设计过程如图1所示。体来说，网站信息分类系统的交互设计步骤包括：（1）确定信息分类系统的个体编码方法，形成初始种群。1基于IGA网站信息分类系统（2）的交互设计过程，群体中的个体执行相关的遗传操作。

　　（3）用户注明每个人（在本文件中，信息分类系统）;如果已经有一个满意的人，将他的满意度设置为最大，选择“满意”选项，点击“分区”按钮;图2显示。（4）基于用户评价的分数，基于分数结果，用户满意的人（即网站信息的分类系统） ）显示。2目前的情况描述？现代信息杂志2009年2月2日2月2日，Vol。
　　29，第2期基于交互式遗传算法的网站信息分类系统交互设计Fev.2009Vol.29 No.2在MVC模式下实现JSP在MVC模式下实现建模集成View-Controller（MVC）该模型的优点是，本文使用JSP来使用MVC模式执行网站分类系统交互设计程序。MVC的原理是将系统分为三个部分：模型，视图和控制器。中，模型表示数据和处理数据的业务逻辑，视图显示数据，控制器负责接受请求和交付处理。现交互式设计程序的主要文件信息如表1所示。1主文件信息模板ModelWebBean.javaDBBean文件的Main Function Model元素的主文件名。关的遗传算法封装控制器，用于访问数据库ControllerYichuanServlet.java java的封装参数使得呼叫和用于ViewtitleSel .jsptitleOutput.jsp文件分配显示个人信息，所以用户可以评估最佳个人（网络信息分类系统）。MVC模式下的模型必须访问数据库。计划包括三个表：biaoti，generation和temp。biaoti表存储分类系统的标题，而生成表存储每个人的基因和相应的适应度值（用户对每个人的满意度），而临时表存储群体中每个个体的基因。钥代码titleOutput.jsp keycode：geneStr = webbean.getBestGeneStr（）; titleNum = webbean.getTitleNum（）; ...... int webId = webbean.getWebId（）; for（int j = 0; j > %% titleNum webbean.getTitleNum =（）;字符串[]海峡=新的String [titleNum];对于（i = 0; I <4;我 ）{对于（INT J = 0;Ĵ YichuanServlet.java关键代码：this.getServletContext（）的setAttribute（ “SaveTitleNum” 新TitleSelectCommand1（ “∥titleSel” 的.jsp“））。this.getServletContext（）。setAttribute（“TitleSelect”，new TitleSelectCommand2（“∥titleSel.jsp”））; ...... this.getServletContext（）。setAttribute（ “GA” 新GACommand（ “showGesult”）的.jsp“））; WebBean.java属性：私人INT [] =新INT健身[8];私有String [] =新的String geneStr [8];私人字符串[] =新的String tempStr [8];私人字符串bestGeneStr = NULL;私有静态字符串[] TITLENAME =新的String [40];私人INT LEN = 0;私人INT titleNum = 1;私人INT webid = 1;私人int daiShu = 1;最终私有双pc = 0.5;∥最终私有杂交率双pm = 0.05;结论提出设计结论本文提出了一种基于网站信息分类系统的交互设计在交互式遗传算法上使用JSP实现网站信息分类系统交互设计程序的MVC模型;提供新思路。
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