本文档介绍了如何通过使用Web日志浏览器用户访问模式来通过在站点审阅中列出Web数据挖掘的实际应用来调整和改进站点中的Web站点和页面的结构。园网，强调网络爬网的可用性。践他在大学网站建设的规划和设计中发挥了一定作用。着技术和Internet应用的飞速发展，网络正在深刻改变我们的生活。三种传统媒体，即“广播，报纸和杂志，电影和电视”到当前的第四种媒体-万维网（WWW）的飞速发展。于其直观，实用的使用和强大的表达能力，万维网已逐渐成为信息传播的主要载体之一。是，基于Web的信息的快速扩展在为用户提供大量资源的同时，也使他们面临着艰巨的挑战。一开始，如何以方便，高效的方式向用户提供大量有用信息，网站的合理规划已成为网站建设者的新课题。Web数据挖掘是该领域新兴的代表性技术：让我们研究Web数据挖掘在大学网站建设中的应用。先让我们了解什么是数据挖掘。据挖掘是指从大量不完整，随机和嘈杂的实际应用程序数据中发现隐藏的，规则的，以前未知的但潜在有价值的知识的过程。Web数据挖掘是从数据挖掘开发的。是一项涉及多个领域的完整技术，例如Web，数据挖掘，计算和计算机语言学。们知道Internet上有关于网络的大量信息，并且随着网站上信息量的增加，它似乎能够满足每个人对信息的需求，但是当前情况如下：对于99％的用户，超过99％的Web信息用户是无用的，就像一个凌乱的信息仓库：该仓库包含文本，书籍，文档，即时安装的材料，图像等。Web爬网是从潜在有价值的模型中提取隐藏信息的过程，用户可能会从Web文档和Web活动中获取这些信息。此，网站信息甚至可以更好地集成，可以调整网站的结构，可以轻松，有效地浏览网站内容，权威页面，Web文档分类，智能查询，网站创建。
Web元数据仓库等在现代信息社会中，信息技术的飞速发展为教育改革提供了强大的技术支撑。息，教学现代化，大学网站建设已成为试点项目和大学教育改革的第一线。何设计和创建一个内容丰富，结构合理的美观大方的网站已成为高校网络建设者的普遍问题。面，我将结合安顺职业技术学院校园网站的评论，讨论Web挖掘在网站建设中的实际应用，并为每一个提供参考。问网站的单个用户可能会留下大量访问信息，并且对该信息的合理搜索可能会导致用户进入个人访问模式。
过用户访问数据挖掘，对现有的网站结构和站点页面进行调整和改进，使其具有自适应性和优化性，从而可以更有效地交付各种信息和服务。户首先，通过调用服务器访问日志，我们可以观察到用户连接的访问时间，用户的网络地址，目标信息的网络地址以及传输的信息量。图1所示。eb结构包括从Web访问日志中获取用户访问Web的规则并预测用户的在线行为。过调用2009年1月至2009年12月的用户访问记录，我们随机选择了5，000个访问记录来创建交易数据库。表1所示。于网站导航是一个相对稳定的长期参数，因此在初步设计中，此时无需考虑访问者类别，因此我们对数据进行预处理以获得数据表。表2所示。据转换定义了构成交易数据库D的变量。
表3所示。prioriTid算法用于分析数据库并计算支持水平，直到K，LK订单中的1500套以上的大型商品。算法的过程描述如表4所示。复此过程以完成对大K阶集的解决方案：解决方案：9阶大项集ABCDEFGHI需要负责1673年。分析过程中，网站访问者主要参考有关大学录取的信息和大学的概况，包括各个部门的具体情况以及经过分析的“大文章”。流的“和”软件。持学习，就业信息和电子书库也非常重要。
助这些有效的信息，
宁波网络公司我们可以分析访客的关联规则和兴趣。其是，该关联规则是“学术情况”，“注册信息”和“多个部门的位置”。在合理的网站导航规划和设计中起着重要作用。我们看一下安顺职业技术学院的原始网站。图2所示。图显示，在原始Web页面中，每个模块都有一个链接按钮，页面看上去混乱且混乱。果您在关联规则中访问页面。们需要多次返回网站的主页，以单击下一个关联规则页面。无疑给用户带来很大的不便。时，不可能满足大量引入的要求。于数据提取，我们最初找到了用户感兴趣的链接页面。据Brin等人提出的“权威”页面思想。[1]：当多次引用一个页面时，此页面可能很重要。个页面被一个重要页面引用，尽管没有被多次引用。
也很重要。据这个想法，已经浏览过几次的页面当然很重要。们可以将高度支持的页面定义为重要页面。就是说，链接必须出现在首页的明显位置。于支持不佳的页面，我们应该合理地期望辅助子页面或合并一些重要页面以增加被查看的机会。于这一原则，我们在原始网站的基础上重新设计了网站。图3所示。外，在颜色样式上进行了相应的调整。据数据挖掘的结果，我们大大简化了家庭导航链接。些大型的二阶和三阶元素的合并，例如“科学发展”和“党的创建”合并为“党的建设工作”，“资金中心”合并为“学生管理” ，“学生申请”合并为“教育管理”。“照片中心”和“视频信息”合并为“图像材料”，“软件下载”，“电子书库”和“软件学习”合并为“学习服务”。
据关联规则，在每个关联规则的页面上都定义了指向其他页面的导航链接，从而简化了访问步骤，提高了页面的可操作性和相关性。个页面也更加简洁和繁琐，从而提高了学院网站的质量和文化品味。然，Web数据挖掘在修订此网站方面有许多应用程序，我们可以使用数据库分析和探索来指导以下方面。图4所示。过对网站后台访问记录的月度报告进行地址扫描和流量分析，我们可以分析访问该网站的人的分布以及通过清除用户数据获得每月访问流量。
前，访问者主要来自贵州省的用户，来自福建，山东，新疆，湖南，四川等省的用户也有一定比例。量分析显示，六月和七月是网站流量最重要的时间。释主要针对准备申请大学的大多数申请人和父母。就要求我们加强招生页面内容的设计和构建，使我们更接近应聘者的需求，以有效地发挥这一作用。过分析客户端屏幕和操作系统的分辨率，很明显，绝大多数用户使用的是1024 * 768像素的Windows XP分辨率。些使用800 * 600或1152 * 864分辨率以及Win2000或Win7.0操作系统。需要在多个网站和操作系统上进行测试，以查看是否存在任何设计问题或异常情况。
是，页面策略是基于Windows XP操作系统下的1024 * 768分辨率进行优化的。据对所访问网站的分析，分析用户如何访问大学网站。示您是要直接访问URL还是要通过搜索引擎链接或相关新闻链接访问大学网站。将对下一步有效指导学院的宣传工作有很大帮助。上是一个网站评论，列出了网站建设中Web数据挖掘的几种实际应用。
过科学的计算指导网站建设，实现了优化策略，提高了用户访问效率。时，我们将明确内容建设的目的，提供更合理的服务，更有效的广告投放和更便捷的操作。是Web数据挖掘的主要作用。然，在网站建设中使用Web数据挖掘的意义远不止于此：这只是个人工作的少量实践经验，
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