查询优化技术是在网站的设计和开发Web.Cet文章详细审查的好处，在MySQL数据库索引技术的成本和创建方法的关键考虑因素MySQL数据库中的索引。
后，考虑中国的钢管网络，以说明该网站上的索引查询优化的实际应用。键词：查询优化; MySQL的;索引技术需要优化查询随着门户网站和专业网站的广泛应用，必须存储和查询大量数据。时，数据库查询的有效性将直接影响网站的响应速度和用户体验[1]，即使数据库的数据量达到数千万或者更多，将发生查询数据库的瓶颈。
此，优化数据库的查询性能是非常必要的。MySQL被广泛用作开源轻量级数据库[2]。于优化MySQL查询的当前技术主要包括优化数据库配置参数，优化查询重用方法和索引技术。MySQL索引技术的优点和缺点MySQL中的无索引表是无序数据行的集合。
tb_news表为例。表1所示，如果使用NewsID = 3搜索信息，则必须解析表中的每一行数据并进行匹配，然后使用NewsID 3搜索信息并解析1000个数据。果索引构建在表的NewsID数据列上，如表2所示。么，当搜索NewsID = 3数据时，将直接分析索引以查找NewsID为3的新闻。
此，索引的优点是找到相应的数据行并终止查询。
二个优点是使用定位算法找到相应的第一个条目，而不必从索引的头部执行线性扫描，这节省了研究时间。
查询涉及多个表时，索引最有效。设有三个数据表t1，t2和t3包含1000条记录，每条记录包含数据列il，i2和i3。行查询SELECT t1.i1，t2.i2，从T1，T2，T3 = t2.i2 t3.i3并且当t1.i1 t2.i1 = t3.i3，结果是1000个记录用3个相等的值。果没有索引扫描的数据量是1000×1000×1000。建索引后，扫描过程如下：首先选择表t1的第一行并显示该值的值行数据，然后使用表t2的索引直接定位对应于t1值的数据行，表t3直接匹配数据行，然后处理下一行表t1并重复前两个步骤直到分析表t1的数据行。t1执行全扫描，而T2和T3表执行索引搜索，以及分析的数据量是1 000从理论上讲，该应用程序的效率是由一百万次改进。然索引技术可以提高查询效率，但它也有缺点。先，索引技术降低了添加，删除和修改操作的执行速度。行添加和删除操作时，必须更新数据表的索引。
次，索引技术占用存储数据库中的磁盘空间。MySQL数据表中未创建的索引越多越好。常，索引仅在主键，排序，组和数据表列上创建，这些列通常出现在WHERE和JOIN等子句中。中国钢管网（http://www.cspa-cn.org.cn/）为例，index.jsp页面在网站运营中的加载速度很慢。开浏览器开发模式显示index_news.action请求的成本为3.90秒。
动作中执行的SQL查询的分析揭示了SELECT x。* FROM xnews_info x WHERE x.newsxxlx =12ORDER BY newsid DESC limit 0.9，查询花费的时间最多。研究显示，网站新闻表中的数据非常庞大，只有少数12类新闻需要对该表进行全面扫描。
于此问题，将在newsid主键上创建唯一索引和newsxxlx外键以建立正常索引。SQL语句的执行从3.173毫秒减少到0.003毫秒，这显着减少了index.jsp页面的加载时间。束语在MySQL数据库中使用索引技术将增加编写，删除和更新数据表的任务，并将消耗数据库中的一些存储空间，但正确创建索引可以大大提高查询效率。网站的实际操作期间，还确认索引技术可以减少网页的响应时间并为用户提供更流畅的视觉体验。考文献[1]吴英淑，赵志刚，李贤明。于索引查询的关系数据库优化设计[J]。算机编程与维护技巧，
宁波seo优化2016，（17）：56至58. [2]蔡大春。究[J]山东工业技术，2015，（5）：169。
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